“原子化”解构与“开箱即用”：企业AI落地潮下的突围战

AI大模型以前所未有的速度席卷全球，如同潘多拉魔盒般释放出巨大的能量。从文本生成到图像识别，从智能客服到辅助决策，AI的应用场景似乎拥有无限的可能。

然而，当这股浪潮涌入实体经济的腹地，尤其是金融和中小企业这两大领域时，理想与现实之间存在着巨大的鸿沟。高昂的成本、复杂的技术、缺乏专业人才等问题，如同道道“天堑”，将众多企业拒之门外。理想与现实的巨大落差，让人不禁发问：AI落地，究竟是“未来已来”，还是“镜花水月”？

迷雾重重：AI落地为何如此艰难？

在金融领域，数据安全和合规是悬在头顶的达摩克利斯之剑。银行等金融机构拥有海量的数据，但这些数据往往被分割在不同的系统之间，形成一座座“数据孤岛”，难以流动和利用。更为棘手的是，这些数据质量参差不齐，甚至存在错误，直接影响了AI模型的训练效果。此外，金融行业的专业性极强，对AI的准确性和可靠性要求极高，而大模型又容易出现“幻觉”现象，这让金融机构对AI的应用落地望而却步。

润和软件战略技术中心首席架构师、人工智能研究院常务副院长吴昊一针见血地指出：“企业在推进数智化转型时，最大的难题往往在于数据治理。”数据质量参差不齐、数据孤岛的问题普遍存在，这使得AI技术难以发挥其应有的作用。

而中小企业在面对AI浪潮时，则面临着更为严峻的“算力鸿沟”。他们缺乏足够的资金、人才和技术来搭建AI开发平台，更不用说训练和优化大模型了。

正如江苏博云科技股份有限公司COO崔骥所言，“许多中小企业在AI导入初期，往往会陷入深深的‘无力感’。”当企业重金购买的GPU卡，却发现硬件与系统不兼容；当技术人员下载了各种开源模型，却发现模型无法运行；当继续工程化试图优化网络环境，却发现即便高端的千兆网已成为AI应用的瓶颈。这一切，都让中小企业在AI时代显得力不从心，如同被“算力铁幕”所笼罩。

拨云见日：润和软件的“原子化”解法

“数字化转型首先要解决基础设施的问题。” 吴昊表示，“润和软件拥有ABCDI（AI、区块链、云计算、大数据、物联网）等数字基础设施平台。企业可以选择部分使用，也可以全部采用我们的平台，搭建好数据基础设施，让数据流动起来。”

润和软件认为，不要盲目追逐通用AI，而要选择将复杂的AI应用进行“原子化”解构。他们从数据治理入手，先帮助企业打通数据，让数据流动起来，再进行数据挖掘，最终帮助企业实现智能化。在金融领域，他们将AI技术与金融业务场景深度融合，打造出软件测试、金融投顾、合同审核等一系列“接地气”的应用场景解决方案。

以金融测试为例，润和软件的AI测试平台，能够将先进的AI技术与金融业务场景深度融合。通过集成大语言模型、NLP自然语言处理、AI机器视觉等技术，平台实现了测试脚本自动生成、测试用例自动执行、软件缺陷自动识别等功能，极大提升了测试效率和准确性，将测试人员从繁琐重复的工作中解放出来，专注于更具价值的任务。

针对大模型常见的“幻觉”问题，润和软件同样采用“原子化”思维来消除幻觉。他们通过RAG（检索增强生成）技术，将流程分解为“文档切片”、“检索步骤”、“知识范畴”等多个环节，并对每个环节进行精细化的优化与控制。同时引入GraphRAG（知识图谱增强）技术，提升模型对用户意图的理解，从而提高回答的可靠性。

这种“原子化”思维，让AI不再是高高在上的技术，而是能够融入到具体业务流程中的实用工具。他们不追求“空中楼阁”，而是专注于“实用性”AI，为客户提供个性化的落地方案。

“开箱即用”成为中小企业顺利跨入AI的第一步

而对于中小企业而言，如何走好AI的第一步则是重中之重。开箱即用”的AI训推一体机可能是中小企业一种更直接、更彻底拥抱AI的解决方案。

正如江苏博云科技股份有限公司COO崔骥所言，“许多中小企业在AI导入初期，往往会陷入深深的‘无力感’。他们试图购买GPU卡，却发现硬件与系统不兼容；他们试图下载开源模型，却发现模型无法运行；他们试图优化网络环境，却发现即便高端千兆网早已成为AI应用的瓶颈。”

“用户经常发现自己买了GPU卡安装到机器里后却识别不出来，这个问题解决后，网络也会出现问题，原来的千兆网在现在的这种AI环境里就会出现很大的瓶颈，因为 AI 的文件的素材和模型动辄就是几十 G 或上百G ，如果用千兆网，数据传输可能要传几个小时，甚至传一两天，非常影响工作效率。”崔骥的这番话也道出了中小企业在AI落地过程中普遍存在的痛点。

更令人无奈的是，即使企业勉强解决了技术问题，AI模型的应用效果也往往不尽如人意。这是由于缺乏专业人才和实践经验，他们难以对模型进行微调，也难以解决大模型中常见的“幻觉”问题。这些问题导致中小企业难以真正利用AI技术提升生产力，反而增加了额外的成本和负担。

AI训推一体机集成了大模型训练和推理功能，预装了所需的软硬件，大大简化了AI部署流程，降低了使用门槛。

“以前那些软硬件问题企业需要 2 到 3 个月的时间才能慢慢地把这些问题逐个地解决。现在开箱可用，调试也不过1-2个小时。” 崔骥的这句话道破了训推一体机的核心价值。

与通过应用程序编程接口使用大模型功能相比，企业利用训推一体机实现大模型部署具有多方面优势。首先，训推一体机可以针对企业的特定业务需求提供“开箱即用”的定制化大模型解决方案，并通过软硬件协同优化提高性能，降低大模型部署、业务方案建设和调适的门槛。

更重要的是，训推一体机解决了中小企业在AI应用上的许多痛点。例如，博云科技的训推一体机不仅支持国内外主流的GPU卡如英伟达GPU、天数智芯、华为昇腾、海光、寒武纪、登临，还解决了GPU卡（Intel全系、海光7000系列、鲲鹏系列、飞腾系列）与主机的兼容性问题，以及网络瓶颈问题。他们通过预先集成软硬件，让企业只需简单配置，就能快速启动AI应用。这与早期互联网企业买服务器，插上网线就能做网站一样，极大地加速了AI在中小企业的普及。

创新不止 AI普惠

无论是润和软件的“原子化”解法，还是博云科技的“开箱即用”方案，都指向同一个目标：让AI落地更容易，让更多企业能够享受到AI技术带来的红利。

“我们希望以这种训推一体机的方式来解决中小企业在AI模型使用上的门槛，这包括了很多模型适配，硬件适配的问题。” 崔骥表示。

随着AI技术的不断成熟和应用成本的不断下降，AI普惠时代即将到来。未来，AI将不再是少数科技巨头的专属工具，而将成为推动各行业发展的重要引擎。