KDE Plasma 6.3 已经发布,紧接着发布了一个小版本更新。同时,KDE Frameworks 和 KDE Gear 应用程序集合也推出了新版本。
KDE 生态系统近期动作频频。KDE Plasma 6.3 在上周初发布,几天后的情人节,KDE Frameworks 6.11 也加入了发布行列。就在我们撰写本文时,桌面环境的一个小版本更新 Plasma 6.3.1 也已推出。在此之前,KDE Gear 应用程序套件也发布了一个小版本更新,版本 24.12.2 在几天前发布。
这一系列新版本的密集发布,似乎是为了庆祝 KDE 项目基于 Qt 6 的"超级发布"一周年纪念日 (2024 年 2 月 29 日)。Plasma 6.3.1 主要是一个bug修复版本。发布公告列出了三个主要修复,虽然完整的更新日志详细记录了 22 个组件中修复的 154 个 bug,但用户应该不会注意到任何明显的功能差异。
发布公告的标题是"像素完美!"我们认为这个标题暗示了两个主要改进方向:一是环境外观的改进,二是为图形艺术家提供的工具改进。
在第一类改进中,6.3 提供了更好的分数缩放支持。它现在会尝试将屏幕特征与屏幕像素网格对齐,这将带来更清晰的边缘和线条。这种效果在高缩放级别下仍然有效,当你放大屏幕以近距离查看小物体时,现在会在放大视图上叠加像素网格。色彩准确度处理也得到了改进,无论是否启用 ICC 色彩配置文件匹配选项。这种改进同样适用于"夜光"功能(旨在减少蓝光,据说有助于睡眠)激活时的情况。用户可以选择色彩准确度匹配的程度,因为在某些配置下可能会影响性能。如果你直接将小部件放置在桌面上,它们现在默认会略微透明。
另一组功能主要针对绘图板,这是许多视觉艺术家在计算机上工作时使用的设备。在 KDE 的系统设置应用程序中,绘图板页面现在已分为多个标签。它现在提供了更多校准选项,可以显示触控笔倾斜度和压力,并且可以重新映射按钮。可以将平板电脑表面的一部分映射到整个屏幕,允许将部分区域设置为工具面板。可以调整触控笔的响应曲线,并可以在其响应范围的两端进行裁剪。最后,还添加了一个选项,可以突出显示已更改的设置。
虽然没有特别提及,但我们怀疑这些改变至少部分是对数字艺术家 David Revoy 在 2024 年 5 月发表的博客文章的回应。在文章中,他比较了 Plasma 5.27 和当时还很新的 Plasma 6.0 在绘图板处理等方面的功能。他的总结是,在当时最佳组合是使用搭载 KDE Plasma 5.27 的 Debian 12,并使用 X.org 而不是 Wayland。虽然笔者既不拥有也不使用绘图板,但从外行人的角度来看,许多缺陷似乎已经得到修复。
此外还有面向更广泛用户群的改进。现在可以克隆整个桌面面板、配置窗口平铺,并查看更多无线连接外设的电池电量。桌面可以显示在免打扰模式下错过的通知数量汇总。新增了在连接外部指针设备时自动禁用触控板的选项。图标的上下文菜单得到改进,可以显示符号链接的目标或调用菜单编辑器。
Kickoff 启动器(Plasma 对应 Windows 开始菜单的功能)在多个方面进行了调整。现在它只在点击时更改分组,以匹配其他带侧边栏的应用程序。增加了新的帮助条目,但设置项已移除:这些条目现在在系统子菜单下可以找到。信息中心应用程序可以显示更多信息,如所有连接的 GPU 和笔记本电脑电池的充放电次数。任务管理器小部件现在从系统主题获取强调色,打印队列指示器可以内联显示多个打印机,包括忙碌指示器。天气应用和 KRunner 搜索工具也有所改进,后者还可以进行计算、单位转换、词典定义等操作。KDE 自己的软件商店 Discover 也有一系列改进,包括突出显示官方维护的包和沙箱功能,以及支持最新 GNOME 48 中 Software 应用程序使用的新 Flatpak 超链接格式。
目前菜单的帮助部分内容不多,但这是一个良好的开始。
整个桌面环境有多处小改进,但没有突出的重大功能变化。我们认为这是好事。Plasma 6 现在正处于恢复在升级到基于 Qt 6 的版本时失去的功能和选项的阶段。
根据 KDE 的可用实时版本列表页面,它应该会包含在下一个 Kubuntu 版本中:
Kubuntu 25.04 "Plucky Puffin" 开发版本 Kubuntu 开发版本搭载 Plasma 6.3 Beta。
预计同期发布的 Fedora 42 也可能包含这个新版本。KDE Neon 下载页面还提供了"大多数 KDE 应用程序"的 Snap 包,这可能是我们在 11 月的 Ubuntu Summit 报道中提到的在 Ubuntu Core 上运行 KDE Plasma 努力的结果。
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。