AI 助力移动应用体验优化:Instabug 推出全新功能提升用户留存率

Instabug 公司推出了新的人工智能功能,帮助开发者分析用户体验,识别用户挫折感,以提高用户留存率。新功能包括追踪用户挫折感的综合方法,聚焦于"无挫折会话"。通过人工智能技术,Instabug 为技术和业务团队提供全面的应用性能视图,帮助他们优先解决影响用户体验的技术问题,从而提升用户满意度和应用留存率。

Instabug Inc.(一家基于人工智能的移动应用可观测性和性能平台)今天推出了新功能,帮助开发者分析用户体验并识别用户挫折感,以此提高用户留存率。

成立于 2014 年的 Instabug 因其独特的"摇一摇报告 Bug"功能而闻名。作为一个全功能的移动应用质量平台,它为开发团队提供应用性能洞察、问题追踪、用户会话回放、崩溃报告等多项服务。

此次推出的新功能集中在追踪用户挫折感方面,主要围绕公司所称的"无挫折会话"展开。

用户在遇到移动应用的 bug 和问题时,往往不会直接投诉。相反,他们可能会漫无目的地导航、在菜单中挣扎,或者直接放弃使用应用。这种挫折感要么表现为进度放缓的瓶颈,要么直接导致用户离开应用——比如将商品加入购物车后,由于应用崩溃或加载圈一直转个不停而放弃购买。

Instabug 首席产品官 Kenny Johnston 在接受 SiliconANGLE 采访时表示:"产品和业务经理们经常说我们需要在所有最新功能上与竞争对手竞争,这是最重要的。但实际上,当你查看数据时会发现,如果想提高应用留存率和活跃用户数,最重要的是修复应用崩溃或屏幕加载缓慢的问题。"

可观测性的一部分在于理解应用在后台运行不佳,导致用户因运行缓慢或 bug 而感到沮丧。另一部分则在于揭示应用的哪些部分给用户带来最多问题,从而让开发者和业务人员知道应该将精力集中在哪里。

Instabug 利用 AI 通过整合"挫折信号"为技术经理提供应用性能的整体视图,并将其与实际业务影响相关联,使这些洞察变得易于理解。这使技术团队和业务团队能够协同工作,优先处理能够让用户保持满意的技术改进。

业务影响仪表板使业务用户能够基于数据驱动的洞察来理解、证明和分配技术资源,了解应用性能如何影响关键业务指标。该仪表板包含 AI 生成的描述,解释修复技术问题将如何有益于实际业务指标。

Johnston 解释说:"我们在移动设备上花费大量时间,移动应用的质量标准非常高。没有多任务处理,你会 100% 感受到应用中的每一个感知问题。而且切换应用非常容易。因此,最佳航空公司应用的标准不是由同行设定的,而是由 Instagram 和 Facebook 设定的。这不是关于我不使用竞争对手的应用,而是我会将其与手机上最好的应用进行比较。"

当然,并非所有 bug 和崩溃都同等重要。有些崩溃可能十亿用户中只发生一次,很少见到,但有些每天影响数千用户,确实造成业务影响。这就是为什么 Instabug 创建了一个优先级列表,显示哪些问题对用户造成最大困扰并应该优先处理,同时将它们直接关联到相应的指标和可观测性遥测数据,以便分配给开发人员。

Johnston 说:"我们发现每个移动开发者都为自己构建的应用感到自豪,他们知道存在问题,也意识到这些痛点,他们很乐意解决这些问题。他们只需要这种业务上的理由来说明为什么要优先处理这些问题。"

通过 AI 驱动的数据洞察仪表板,业务用户可以理解为什么应该为维护预算时间,开发团队也能够展示这将如何帮助留住原本可能放弃应用的用户。

Johnston 补充道:"向开发者展示他们所构建内容的真实影响,我认为是至关重要的。我一直主张更好的软件体验,这不仅仅是最创新的 UI 或新功能。很大程度上是关于我们如何交付高质量的应用。"

来源:SiliconANGLE

0赞

好文章,需要你的鼓励

2025

03/27

11:29

分享

点赞

邮件订阅