Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 已向美国专利商标局提交申请,旨在阻止 Synadia 使用 NATS 的 logo 及域名,此 NATS 为开源消息传递系统。
此举是在 Synadia(该服务器软件大部分贡献由其推动的厂商)决定修改 NATS 服务器的授权条款,将其未来版本的许可从 Apache 2.0 改为 Business Source License (BSL) 之后采取的措施。
与此同时,该公司的律师向运营 CNCF 的 Linux Foundation (PDF) 发出函件,要求终止与 CNCF 的合作关系,并获取对 NATS.io 域名及 GitHub 代码库的完全控制权。
信中写道:“作为 CNCF 项目,NATS.io 未能茁壮成长,目前该项目的所有发展基本上都依赖于 Synadia 的努力和投入。”
Synadia 的法律顾问在信中还论述道:“法律早已明确,拥有域名并不能确立商标权,而是相关网站的内容可能会产生商标权。” 并进一步声称,Synadia 及其前身 Apcera 始终掌控着网站的内容。
上周,CNCF 在博客文章中表示,Synadia 在采用较为严格的软件许可方面有多种选择,但该公司不允许保留开源项目的 logo 与域名,并指出其章程中写道:“任何加入 CNCF 的项目其商标和 logo 资产必须转移给 Linux Foundation。”
文中进一步声称:“CNCF 提供了多种途径,使 Synadia 能在尊重开源原则与社区治理的前提下实现其目标。” 并补充道:“Synadia 完全可以选择放弃对现有 NATS 项目的贡献,也可以自由分叉 NATS,并以新名称构建专有产品。但他们不能单方面夺回一个社区项目及其基础设施、资产与品牌。”
CNCF 表示,已向美国专利商标局提交申请 (PDF),阻止 Synadia 继续使用 logo 或域名 (PDF)。
CNCF 在其博客中写道:“Linux Foundation 与 CNCF 曾多次保护开源项目的许可完整性。公司可以通过正当途径分叉项目,并根据业务需求采取不同方向。例如,厂商 Grafana 将 CNCF Cortex 项目分叉为新名称 Mimir,而原始 Cortex 项目则由 CNCF 内的社区继续维护。而 Synadia 在此的行为明显不同。Synadia 并非以新名称分叉 NATS,而是试图单方面夺取项目的社区资产控制权。”
“Synadia 正试图将一个成功的开源项目转变为封闭的商业产品——并且带走 NATS 社区的名誉、信任与基础设施。试想一下,如果 Google 在多年作为中立的开源且社区驱动项目之后试图收回 Kubernetes,将会如何。”
然而,NATS.io 创始人及 Synadia 创始人兼 CEO Derek Collison 回应称,BSL 将继续提供代码透明性,而服务器软件将在两到四年后恢复为 Apache 2.0 许可,这与其他混合源软件公司的模式相似。
他说:“NATS 主要由 Synadia 资金支持、维护与运营,这与 CNCF 模型并不完全契合。近年来,越来越明显 CNCF 可能不再是 NATS 的最佳战略选择。为了避免被迫归档,Synadia 主动与 CNCF 开展内部讨论,就联合宣布退出事宜进行沟通,以确保 NATS 的持续健康发展。”
“为了保持公司与项目的长期可行性,我们曾探索从 NATS 服务器中剔除部分高级功能与增强模块,并对其进行单独授权。但最终,我们采纳了一种更符合社区利益的方法:将这些功能保留在 NATS 服务器中,同时探索未来版本使用 BSL 许可的可能性。虽然 BSL 未获得 OSI 批准,但它确保源代码保持透明且公开可获取,并在定义期限(通常为 2-4 年)后恢复为 Apache 2.0 许可。始终会有一版 Apache 2.0 许可的服务器版本可供使用和支持。”
The Register 已联系 Synadia 寻求更多评论。
在 LinkedIn 上评论时,Buoyant 的 CEO 兼 Linkerd 服务网格的创造者 William Morgan 表示:“Synadia 希望退出 CNCF 的这一声明,似乎将会引发一场混乱的法律战。这并非普通的开源软件重新授权事件。”
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
苹果在iOS 26公开发布两周后推出首个修复更新iOS 26.0.1,建议所有用户安装。由于重大版本发布通常伴随漏洞,许多用户此前选择安装iOS 18.7。尽管iOS 26经过数月测试,但更大用户基数能发现更多问题。新版本与iPhone 17等新机型同期发布,测试范围此前受限。预计苹果将继续发布后续修复版本。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。