一个案例看懂头部车企如何开展智能座舱AI测试实践

在汽车产业智能化转型的浪潮中，某头部车企以行业引领者的姿态深度布局技术创新，持续探索 AI 在智能座舱领域的应用边界。该车企作为总市值超 1900 亿元、员工规模破万且在全国多地布局生产基地的汽车制造龙头，深刻感知到：唯有持续引入前沿技术，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位，推动汽车行业高质量发展。

随着汽车智能化进程加速，智能座舱作为人车交互的核心枢纽，其软件系统的复杂度与功能需求呈爆发式增长。该车企洞察到，传统测试模式已难以满足智能座舱快速迭代与高质量交付的双重要求。这一挑战并非困境，而是推动技术突破、引领行业变革的新机遇。如何构建高效、自动化、智能化的测试体系，成为其实现智能座舱技术领先的关键课题。当前，车机测试在应对多系统协同、高频迭代及多样化场景覆盖时，面临效率低下、成本高企、人工依赖性强等核心挑战。

一、行业痛点：智能座舱测试的三大核心挑战

（一）设备分散与测试成本高企

智能座舱的车机设备分布在全国各测试中心与研发基地，传统实体真机测试依赖人工现场操作，不仅受限于物理设备的可用性，更产生高额的设备运输与人员调度成本。数据显示，在跨地域测试场景中，设备调配效率低下导致测试周期延长 30% 以上。

（二）系统复杂性与场景覆盖难题

智能座舱集成操控、娱乐、交互等多模块功能，需覆盖语音控制、多设备联动、传感器融合等数百个高并发场景。以市面某款热销车型为例，仅导航与语音交互的组合测试场景就超过 200 种，传统人工测试难以在合理时间内完成全量覆盖，行业漏测率高达 25%。

（三）行业智能化升级的迫切需求

汽车销售市场竞争日趋白热化，倒逼车企与软件供应商压缩研发周期，传统测试模式已无法满足 “快速迭代 - 高质量交付” 的双重需求。车企亟须通过技术升级提升软件质量，确保车机系统在兼容性、功能性、性能及用户体验等维度领先行业竞品，维持市场竞争力。

二、与 Testin 云测携手：构建智能座舱 AI 测试体系

在多系统协同、高频迭代及海量功能场景的复杂测试背景下，该车企以前瞻性战略布局，率先携手头部 AI 测试服务商 Testin 云测，共同突破效率与质量双重瓶颈，探索契合汽车智能化发展趋势的智能座舱 AI 测试体系，为汽车行业 AI 测试实践提供创新范本。

（一）打破地域壁垒，实现资源高效调度

通过 “车机上云” 技术，Testin 云测将分散的车机设备虚拟化接入云端，构建集中化设备管理中心：

1. 设备统一调度：支持按车型、硬件配置（CPU / 内存 / 屏幕尺寸）、车载系统（Linux/QNX/Android Automotive）等标签精准筛选设备，跨地域团队设备利用率提升 35%。
2. 远程测试能力：测试人员可通过云端随时随地访问真机设备，消除地域限制，人员调度成本降低 40%，同时支持全时段测试任务执行，提高业务迭代效率。
3. 安全隔离机制：基于角色的访问控制与操作日志审计体系，确保设备与数据安全合规。例如，测试人员仅可操作分配的设备，所有操作日志（设备使用、测试结果）均被记录，支持安全审计与合规性检查。

（二）升级 AI 测试能力，实现效率与质量双提升

通过融合 AI 技术与汽车行业特性，Testin 云测为该车企构建了覆盖自动化脚本设计、场景定制及数据管理的智能测试体系，推动测试效率与质量双重突破：

1. 自动化测试技术突破

• 全中文无码化脚本设计，支持非技术人员快速参与测试，降低人力成本。
• 机器视觉技术结合 AI 算法，实现界面交互缺陷自动识别，大幅提升测试覆盖率。
• 对接客户用例库，通过自然语言处理技术将传统脚本转化为自动化脚本，减少脚本编写成本。

2. 定制化场景覆盖能力

• 支持 CAN 信号测试、多屏联动（中控屏 + 仪表盘 + 抬头显示）、摄像头功能等汽车行业专属场景。
• 车载环境模拟技术可复现极端场景（如高温、强电磁干扰），提升测试覆盖率。

3. 数据驱动的测试管理

• 可视化报告实时呈现测试进度、通过率、缺陷分布等关键指标。
• AI 驱动的缺陷预测机制，将缺陷定位提前至开发阶段。
• 统一脚本库使脚本复用率提升，实现测试资产跨项目共享。

三、全周期协同：从需求到落地的挑战应对

在项目从需求到落地的全周期协同过程中，双方团队面临硬件与环境适配、功能覆盖完整性等关键挑战，并制定实施了针对性解决方案，保障项目高质量推进。

（一）硬件与环境适配挑战

难点：不同车型车机硬件及车载系统版本差异显著，测试覆盖难度大。

方案：按车型组建专项小组，通过设备标签化（硬件配置 + 系统版本 + 周边件）实现精准调度。

（二）功能覆盖完整性挑战

难点：导航、语音交互、娱乐系统等数百个功能点的测试用例编写耗时耗力，测试效率受限。

方案：集成客户用例库，通过自然语言处理技术实现 80% 功能点的自动化脚本转化，覆盖导航路径规划、多轮语音交互、多设备联动控制等核心场景。

四、应用成果：效率、质量、成本的三维突破

该车企与 Testin 云测通过紧密协作，推动一系列精细化管理与 AI 技术创新方案落地，从测试流程到质量把控、从资源利用到成本支出，各环节均实现重大突破，达成效率、质量、成本维度的全方位优化。

（一）测试效率跃升

• 设备集中调度使跨地域团队协作效率提升 35%，测试执行周期缩短 40%。
• 自动化测试覆盖 80% 功能点，线刷升级实现 100% 在线化，版本迭代速度提升 50%。

（二）质量管控突破

• AI 缺陷预测机制在开发阶段提前发现 65% 的潜在问题，减少后期返工成本。
• 极端场景测试覆盖率提升 40%，车机界面交互缺陷测试覆盖率提升55%。
• 车载系统稳定性测试中，死机、卡顿等严重问题发生率下降 60%。

（三）成本优化显著

• 设备利用率提升与远程测试模式使硬件采购成本降低 30%。
• 脚本复用率提升 65%，人员成本减少 20% 以上，全年测试成本节省超千万元。

该车企与 Testin 云测的合作案例，标志着汽车制造业在智能座舱测试领域的重大技术突破。通过 “云化 + 自动化 + 智能化” 测试体系的构建，解决了设备分散、场景复杂、效率低下等行业共性难题，树立了智能座舱测试的行业标杆。未来，双方将进一步深化战略合作，在车机智能测试技术领域展开全方位升级：

• 技术研发协同：聚焦AI算法优化、多模态交互测试、车规级场景仿真等核心技术，联合组建专项实验室，推动测试技术与汽车智能化需求深度融合；

• 场景覆盖拓展：针对5G车联网、V2X 交互、自动驾驶联动等前沿场景，共同开发定制化测试方案，实现从单一功能测试向整车智能交互测试的跨越；

• 生态共建赋能：依托Testin云测的技术平台与长城汽车的产业实践数据，构建共享测试生态，推动行业经验体系完善。

“该项目是 Testin 云测在汽车智能化测试领域的重要里程碑。双方将以此次合作为起点，共同探索汽车智能化测试的技术边界，携手引领汽车产业向高质量发展方向进化，为智能网联汽车的技术创新与产业落地筑牢测试基石。”Testin云测CEO徐琨表示。作为深耕AI测试领域的专业服务商，Testin云测将持续加大在 AI、大数据、自动化测试等技术领域的投入，以 “技术 + 场景 + 服务” 三位一体的价值模式，助力更多车企伙伴实现测试体系智能化升级。