跟随西门子，在工博会感受沉浸式的工业AI体验 原创

“一次做对”是全球质量发展史上的一个经典语录。20世纪60年代，质量管理大师菲利普·克劳士比提出的“零缺陷”理论，强调把事情一次做对，在当时被视为几乎理想主义的追求，即便放到今天，依然不是一件容易的事。

而在今天，西门子却将这一理论变为现实：不仅是制造过程中的一次正确，而是覆盖设计、选型、调试、制造、运维及低碳六个维度，都实现“一次正确”。

六个“一次正确”，就是建立一种系统性视角。西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子大中华区数字化工业集团总经理王海滨认为，要突破行业内卷，更需要依靠技术创造价值，减少犯错的同时，让AI多出力。

六个“一次正确”，诠释“数实融合”价值

过去几年，工业领域涌现出不少数字化热词：工业互联网、数字孪生、工业元宇宙，它们大多从技术端切入，但用户真正需要的，却是直截了当、能够感知的实际效益。西门子提出的六个“一次正确”，正是从用户的体感出发，去诠释“数实融合”的价值。

长期以来，西门子倡导“融合现实世界与数字世界”的理念，但很多人依旧觉得抽象。尤其是对从未使用过西门子产品的用户而言，“数实融合”似乎是一个难以触摸的宏大命题，已经受益的用户，也往往难以准确表达这种融合的好处。

现实与数字世界打通之后，到底能带来什么切实价值？

六个“一次正确”就是一个更贴切的答案，其核心是要在物理世界里“一次就能做对”。这与过去传统的“试错法”形成了鲜明对比。最经典的例子莫过于爱迪生寻找灯丝材料的故事，通过数以万计的物理实验，才不断靠近理想材料。

这种近200年的实践逻辑，本质上依赖的是不断消耗物理资源。而在今天，工程师可以在虚拟空间中反复试错，通过数字模型“点亮”无数次虚拟灯泡，最终筛选出最可能成功的方案。

换句话说，过去可能需要101次尝试才能找到正确答案，如今其中100次可以发生在虚拟世界里，真正进入物理落地的，只剩下“一次正确”，这意味着巨大的物料节省与效率提升。

当然，实现这一点并非仅靠理念，更需要强大的工具体系。西门子依托覆盖软件与硬件的完整产品家族，构建起支撑虚拟验证与真实落地的能力。“一次正确”的用户体验，其实正是西门子全面技术体系的另一面。

西门子自身同样面临着“一次正确”的迫切需求，与其他企业不同的是，西门子既是制造商，又掌握了驱动制造运转的关键工具，从设计软件到工业控制器。正因如此，西门子能够用自己的工具武装自家工厂，将“一次正确”真正落到实践中。

工博会上，西门子与中科摩通携手打造的新一代新能源汽车EMB装配设备，可以直观感受到“一次正确”理念的工业级落地。设备从设计到制造完成仅用时两个月，与行业常规开发时间相比缩短超33%。该设备也是西门子生成式AI赋能的工业助手Industrial Copilot在中国的首次试点，更采用了多款符合西门子EcoTech声明的产品，实现了全生命周期的资源追溯与低碳评估。

钻耀之心2.0，勾勒工业架构未来

在今年的工博会上，西门子将“钻耀之心”产品矩阵升级至2.0版本，集中展示了135款核心产品，覆盖现场层、控制层、操作层、管理层到云端层的五层工业架构，形成面向不同规模和复杂度制造场景的全栈解决方案，帮助企业提升决策效率与运营表现。

“钻耀之心2.0”不仅是产品矩阵的升级，更是西门子向市场传递的整体工业架构理念。王海滨强调，大家能够直观感受到西门子产品的系列化、家族化，以及在互联互通与互操作方面的优势，这一切都源自全集成自动化平台的统一架构。

西门子为不同行业客户推进机器设备、产线、工厂乃至企业级的研发、生产、制造、质量保证和供应链服务，提供了坚实的技术基石和丰富的产品体系，工博会也亮相了十余款新品。

全新基本型分布式I/O系统SIMATIC ET 200BL 在TIA博途环境中开发，无需复杂配置即可快速部署，显著降低工程实施难度和投资成本。

精彩面板全新系列SMART LINE PLUS在完全兼容SMART LINE V5所有功能的基础上，新增多项功能，大幅提升连接灵活性和工程效率。

超低压机电一体化解决方案SIMOTICS E直流伺服，包含1EE1无刷内转子电机、1EV1无刷外转子电机和ArgoDrive驱动转向系统。

FMT020新一代电磁流量变送器专为中国市场设计，不仅能够测量体积流量和介质流速，还可同时监测电导率。产品支持HART、MODBUS、Profibus DP/PA、PROFINET等多种通信协议。

BFC百数达3.0工业IoT连接软件致力于打破OT与IT数据壁垒，具备多品牌设备兼容能力。强化了通信技术、接口丰富性及系统安全性，支持全链路安全数据传输和灵活分析功能。

5S COM智能终端配电新品集成智能检测、无线通信和远程控制功能。5SL6 COM智能断路器可监测开关状态、故障、电能和温度，通过7KN Powercenter 1000网关无线组网，单个配电盘可接入24个终端设备，并支持30天数据存储，蓝牙和Modbus TCP访问，实现智能配电与远程管理。

“钻耀之心”不仅是西门子展示技术的窗口，更是将六个“一次正确”理念实现的基石。多款来自“钻耀之心”的产品也在中科摩通EMB设备中得以应用。作为“一次正确”理念落地的示范，中科摩通通过西门子AI技术在虚拟环境中进行设计验证，实现了从工程开发到交付的一次正确，大幅降低试错成本，助力工业企业提升效率、降低成本、加速创新的行动蓝图。

低到高不断进阶，工业AI赋能全价值链

西门子还展出了近20款AI相关产品及解决方案，全面展示从设计研发、智能制造到运维管理的工业AI全价值链创新成果，以及工业AI落地金属冶炼、氢能、能源管理等行业场景的实际案例。

西门子将生成式AI赋能的工业助手Industrial Copilot完整的覆盖工业价值链各环节：

在设计研发环节，Industrial Copilot能够与NX CAD软件相结合，帮助工程师高效处理复杂数据、完成跨领域任务，加速产品设计流程；

在生产制造环节，西门子将与舍弗勒联合展示Industrial Copilot 如何基于TIA博途，通过自然语言交互自动生成自动化代码，大幅提升开发效率、降低错误率；

在运维管理环节，Industrial Copilot可提供专家级设备诊断服务，结合SiePA预测性分析系统优化维护策略，显著提升故障预警能力，减少非计划停机。

放眼当下，工业环境使用AI的难点究竟在哪里？

整体看来，工业AI的落地主要面临三大挑战。第一是数据获取：相比几年前，工业数据采集已有明显进步，但对很多制造企业而言，如何获得足够、全面且高质量的数据，依然是第一道关口；第二是数据治理：获得数据之后，还要明确其语义与含义。压力、流速、温度，这些数据都必须被结构化、存储和管理，才能进入后续建模环节；第三是跨学科融合：工业AI不仅仅是数据科学问题，更需要对工艺流程、行业know-how 以及 IT 架构有深刻理解。

王海滨认为，AI的一个本质是要有大量工业现场、高质量的数据。另一个本质可以用数学公式来理解，函数有自变量和因变量，y = f（x），其中x可以是多个变量，从x1到xn，f是未知的函数关系，一旦f被准确建立，AI就能够通过输入的自变量数据推算出结果，从而实现像预测性维护、前瞻性决策以及工艺参数的优化。

很多时候，“老师傅”的经验本身就是函数f的雏形，但还停留在个人脑海中，尚未被提炼为计算机可以调用的程序。

以西门子的实际经验来看，要从低到高不断进阶。以成都工厂、南京工厂为例，西门子通过在全员中普及“工业+数据+AI”的跨学科意识，逐步推动应用落地。如今，AI 已经在质检、分拣、物流乃至自动下单等环节发挥作用，成为生产力提升的有力工具。

与此同时，会上西门子联合至顶科技正式发布《2025工业智能体应用现状与趋势展望报告》，报告通过对中国制造业200余家企业的广泛调研，呈现工业智能体在特征分类、应用现状、落地挑战和未来趋势的洞察，并为行业发展提供参考路径。