至顶网软件与服务频道消息: 新冠肺炎爆发后,疫情排查防护工作日益严峻。鉴于疫情排查的范围广、人员多,不仅需要消耗大量的人力物力,且很难准确全面的统计疫情状况,同时面对面的访问调查还会增加交叉感染风险。
苏宁科技紧急响应,利用自研人工智能技术,开发了智能语音机器人,通过人机对话模式,提高了疫情筛查统计的效率和精准度。苏宁表示该产品不仅可实现在企业内部使用,并且可开放给社会各级政府、企事业单位、街道、社区等,提供疫情统计电话和疫情问题在线问答服务。

“科技”已成为当前防控、遏制疫情蔓延的重要力量之一。苏宁科技相关技术人员表示,疫情防控智能语音机器人是通过利用语音识别、自然语言理解、语音合成等核心技术以及多轮对话管理、VOIP、知识图谱、大数据等技术研发而成。通过智能语音机器人提问可以来收集和核实个人身份信息、健康状况、行踪以及接触人群信息等,可实现1分钟近百个电话访问,工作效率远高于人工呼叫。
通过智能语音机器人自动呼叫目标人群的电话,收集和确认信息,可与目标人员进行多轮交互式会话,信息确认完后,会自动对收集到的信息进行分类、统计和汇总。
“您好,我是苏宁疫情防控中心的小苏,本次通话将对您目前的身体状况做一个简单的回访。”“请问您今天的体温有没有超过三十七点三度?”“请问您的家人朋友或接触过的人,今天有没有发烧,咳嗽,气促的症状?”…面对语音机器人的问题,受访人群可以选择“有的或没有”进行回答,系统会自动记录,并根据受访者不同情况进行智能判断、分类提问。
当前,处于返程高峰期,更是新冠肺炎疫情防控的关键期。如何对返程复工人员进行全面、高效、精准的健康状况筛查,已成为企事业单位、社会机构等面临的一大难题。苏宁语音机器人 “以一顶百”, 提高了疫情筛查的效率与精准度,成为了疫情防控的有利助手,以科技创新助力打赢抗疫战。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。