微软昨天揭开了Azure Edge Zones的神秘面纱,这是一个全新的边缘计算平台,旨在处理对延迟敏感的用例,例如机器人技术、混合现实和实时分析。微软此举对标的是AWS,后者于去年年底推出了Wavelength解决方案。
本质上说,Azure Edge Zone是一个精简版的Azure数据中心,比微软主要的云设施更靠近客户。由于距离更近,因此数据经过网络所花费的时间更少,从而可以显著提高延迟敏感型应用的性能。
Azure Edge Zones有多种形式,标准版由多个Edge Zones构成,微软计划在Edge Zones中部署主要的用户中心,并将其出租给客户,就像在Azure上出售云资源一样。客户可以在Edge Zones上运行应用,包括容器化工作负载和虚拟机,并能够访问“一系列精选的Azure服务”。
“例如,在Azure上运行总部基础设施的企业,可以利用Azure Edge Zones获得延迟敏感的交互式客户体验,” Azure网络群组企业副总裁Yousef Khalidi在博客中详细介绍说。
Edge Zone的第二个版本被称为Private Edge Zones。该版本的基本概念和标准版是相同的,不同的是,企业可以在自己的设施中本地设置该解决方案。内置的5G和LTE支持,将让客户可以在部署了Private Edge Zone的位置创建专用无线网络。
物流初创公司Attabotics是该平台的早期采用者,该公司使用这款平台来管理仓库机器人。同时,某家公用事业企业采用了Private Edge Zone分析来自现场传感器的实时数据,同时医疗机构还可以采用该解决方案提高安全性。“私有移动连接将充当医院、患者数据和诊断程序的智能网格,不必依赖互联网才能使用Azure技术,”Khalidi这样写道。
微软也看到了移动市场的重大机遇。微软正在与AT&T等许多运营商展开合作,将数据中心某些Edge Zone托管在距运营商正在建设中的5G网络大约“一跳”的位置。微软表示,这将让托管的Edge Zones以延迟小于10毫秒的速度处理来自移动设备的请求,从而改善混合现实应用和游戏流媒体平台等服务的性能。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。