微软似乎打算将都柏林数据中心试点的电池储能项目,扩展到该公司运营的其他数据仓库。该公司在一次能源会议上表示,其在爱尔兰测试的电池储能系统(BESS)已经展现出了可行性。
6月份,微软宣布正在与能源管理专家Eaton合作开发“电网交互式UPS技术”。该技术可以在必要的时候,让数据中心准备的储能系统向电网供能,目的是平滑可再生能源的不可预测性造成的电力供应变化。
一个月后,该公司透露它打算在都柏林的数据中心对该系统进行试验。微软表示,该技术将使都柏林数据中心的UPS实现与电网的实时交互,从而让其管理的锂离子电池银行能够快速响应以提供电网服务。
爱尔兰被视为测试该技术的理想地点,因为那里有400多座风电场,总共生产了全国35%以上的电力。随着可再生能源供应的增加,人们越来越需要将这些电能存储起来,随后在需求超过供应的时候将它们释放出来,以提供不间断的服务,这正是微软的目标。
据报道,微软能源与可持续发展高级项目经理Christoph Mazur博士本周在伦敦举行的储能峰会上表示,人们越来越意识到电力消耗对电网的影响,都柏林数据中心采用智能管理的能源使用方式适用于任何地方。
在爱尔兰,电网运营商EirGrid经营着一个优先考虑非碳排放解决方案的电网服务市场,微软正在通过能源服务和解决方案提供商Enel X参与其中,Enel X充当了聚合器,将微软等工业和商业组织组合成电网上的“虚拟电厂”。
据Energy Storage News报道,Mazur表示,微软已经将在爱尔兰的这个项目作为一项全球能源运营商运营电网的可行性案例研究,并倡议让该公司参与实施类似的计划。
正如The Register在该试点项目发布时所指出的那样,这并非是微软等公司的慈善之举,而是数据中心运营商利用没有充分利用的资产赚钱的一种方式。微软能源战略总监Nur Bernhardt表示,提供这种电网服务“是我们释放数据中心价值的一种方式。”
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。