6月2日,国内HR SaaS企业Moka在上线核心人事产品Moka People 三年之后,进一步披露了该产品的最新进展以及差异化特色:
人力资源数字化已经成为企业高效经营的必选项。HR SaaS的发展经历了多个阶段,从单模块提效工具阶段,到全模块一体化管理阶段,再到当下的人力资源管理赋能业务发展的数智化升级阶段,对供应商提出了更高的要求。Moka作为这一赛道的亲历者,从招聘模块入局,延展到一体化人力资源管理,Moka提供了更具差异化特点的解决方案。
Moka People产品负责人、首席方案专家冷雪梅表示:人力资源数字化已经成为企业高效经营的必选项。HR SaaS的发展经历了多个阶段,从单模块提效工具阶段,到全模块一体化管理阶段,再到当下的人力资源管理赋能业务发展的数智化升级阶段,对供应商提出了更高的要求。Moka作为这一赛道的亲历者,从招聘模块入局,延展到一体化人力资源管理,Moka提供了更具差异化特点的解决方案。
冷雪梅强调,在企业数字化转型的众多实践中,人力资源领域无疑是一个特殊的存在。因为它既可以解决HR团队从效率提升到效能提升的转换。也能在过程中为企业内的所有员工、群体,提供一个围绕企业战略分解,至工作达成,再到激励保留的完整链路,HR几乎每天都在围绕着生产者来提供数字化的能力。
因此,对于人力资源转型升级而言,数字化和体验密不可分,只有企业从员工视角来提供价值、增强反馈与交互,数字化的能力才能更好的发挥它的作用。Moka一直力图打造全员体验更好的HR SaaS产品,基于对行业的深刻观察以及与合作伙伴的持续交流,Moka也在逐步加深 一体化战略布局,围绕管理者、HR、员工,并以管理者视角为核心,围绕可靠性、效率性、协同性、愉悦度和创新性五大体验优势维度,从产品到服务全面提升系统价值体验。
重视管理者视角体验是Moka People与同类型产品的差异化优势之一,并且People产品与招聘业务实现了流程到数据的全对接,企业可通过目标通晒和对齐、目标过程管理、绩效结果校准和薪酬激励、管理者面板、我的团队及员工概览等功能,帮助企业管理者实现公司管理闭环与人才管理闭环两大管理路径的完善,确保公司战略落地执行,结果评估公正客观,也能让管理者更好的识别优质人才及状态,适时做出有效管理动作。
具体来说,管理者可以随要随取员工信息,提高决策效率,通过对公司人员基本信息、入离职和人员变化、人员效率的分析&可视化呈现,赋能管理者组织管理的决策,让管理者管得更全面;团队信息快速查看,轻松识别和关注人才,通过对团队人员信息的了解,因才适岗,助力团队人才选拔,帮助管理者轻松掌握团队的日常管理,让管理者管得更轻松;赋能管理者,提升管理者的绩效评估质量,在绩效统计中支持绩效评估和校准,便于衡量和确保绩效的公正和规范,更利于人才培养,帮助团队成长,让管理者管得更有效;调薪流程优化&薪酬数据可视化,赋能决策及管理,提供调薪人员过往绩效等信息并横向对比,优化调薪流程和机制,更具灵活性和激励性,赋能调薪计划决策,让管理者管得更智慧。
与此同时,她还披露了Moka 在People产品线的业务布局与规划。Moka People希望聚焦服务于数百人至几千人的成长型企业,聚焦于在这些客群之中打磨自己的产品,不断接受一线HR及管理者的业务挑战。这些成长型企业有过从0-1的数字化基础,并关注长期价值产出。Moka People能够帮助这些企业的SSC与BP人员的工作效能大幅提升,用轻量型的产品组合,帮助企业从人力管理到企业治理与长效发展。
在分享结束前,冷雪梅女士还透露了Moka将于6月28日在京举办夏季产品发布会,届时Moka将发布面向AGI时代的重磅GPT产品和权威AI&HR行业白皮书,现场会有多位人力资源及人工智能行业专家、企业高管提供前瞻思考与经验分享。
好文章,需要你的鼓励
VSCO今日更新VSCO Capture应用,新增视频拍摄功能。用户现可在拍摄照片和视频时应用并调整VSCO的50多种滤镜预设,包括经典胶片到现代创作风格。新版本还推出胶片颗粒滤镜,可动态控制纹理强度、大小和色彩。用户能将颗粒滤镜叠加到Film X滤镜上,结合柯达、富士和爱克发胶片风格,保存个性化胶片配方。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人Adam Mosseri表示,AI生成内容已经占据社交媒体主导地位,预计将超越非AI内容。他认为识别AI内容的技术效果不佳,建议转而为真实媒体建立指纹识别系统,由相机制造商在拍摄时进行加密签名。Mosseri还指出,创作者应优先发布"不完美"的原始图像来证明真实性,因为精美方形图片的时代已经结束。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。