超过 80% 的受访者表示,2022年,已部署的软件中的重大安全问题影响了他们的 DevOps 交付进度
采用DevSecOps方法论现已成为现代软件开发的一部分。成功的DevSecOps策略使用完整的安全工具集来处理整个软件开发生命周期中的代码质量和安全问题,包括动态应用安全测试(DAST)、交互式应用安全测试(IAST)、静态应用安全测试(SAST)和软件组成分析(SCA)工具。但是,目前网络安全人才短缺仍是DevSecOps面临的一个重大挑战。
近日,新思科技(Synopsys, Inc.,Nasdaq: SNPS)发布了《2023 年全球DevSecOps 现状调查》报告。该报告审查了影响软件安全的策略、工具和实践,由 新思科技网络安全研究中心汇总。新报告基于市场研究咨询机构 Censuswide 对全球 1,000 多名 IT 专业人员的调研进行汇编,其中包括开发人员、AppSec专业人员、DevOps 工程师和 CISO,以及技术、网络安全和软件开发领域的专家。
超过 80% 的受访者表示,已部署软件中的重大安全问题影响了他们2022年的 DevOps 交付进度。实施 DevSecOps 是一个专注于在软件开发生命周期 (SDLC) 的每个阶段嵌入安全测试的框架,是减少生产应用中关键漏洞和可利用安全问题数量的既定方法。
新思科技软件质量与安全部门总经理Jason Schmitt表示:“虽然绝大多数(91%)的企业已经在不同程度上采用了 DevSecOps 实践,但在如何有效地部署方面仍然面临障碍,特别是在企业规模级别领域。具体来说,我们注意到全球各地的企业都在努力整合其团队使用的多种应用安全测试工具的结果并确定其优先级。他们还争取通过基础设施即代码自动执行安全和合规策略,受访者最常将这种方式视为其安全计划整体成功的关键因素。”
该调研报告主要发现如下:
点击下载《2023 年全球DevSecOps 现状调查》报告。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。