人工智能在高等教育中的三种创新应用

高等教育专家必须为与AI的全面协作做好准备，否则很可能错失机会、与学生群体脱节。

根据Tyton Partners最新发布的调查结果，学生在使用生成式AI产品方面的速度远比老师更快。从具体数据来说，教职工群体中的AI频繁使用比例仅为22%，而学生的这一比例则高达49%。

但从教育机构层面看，AI技术的推广速度也绝不算慢。2023年Intelligent公布的调查显示，82%的教育机构已经在年内把AI纳入招生工作流程当中，接纳态势已经相当明确。只是在AI产品的实验、采用和接纳度等方面，教育机构的表现还明显落后于企业组织。

高等教育生态之所以对AI技术的部署犹豫不决，部分原因可能在于还没相好要如何、在何处以及何时使用AI。此外，不少学院、大学和研究生项目的负责人可能还对AI技术抱有偏见。没错，生成式AI确实将抄袭和洗文的门槛大大降低，但绝不应少量滥用行为就对这项改天换地的技术因噎废食。

相反，愿意广泛了解AI潜力的高等教育机构将获得多种优势。包括利用有限的资源处理更多事务，为学生提供更加个性化的体验，以及充分利用AI预测能力来吸引更合适、更具多元代表性的学位申请人。

下面，我们就从三个方面展望AI在高等教育机构及相关项目中的创新应用。

1. AI可帮助管理人员分担更多手动任务

世界各地的机构已经发现一个重要事实：重复性任务长期占用员工的大量时间。UiPath在2021年的一项调查中发现，员工每周浪费在那些本该自动化、缺乏创造性价值的工作上平均浪费掉4.5个小时。不管从哪个角度看，这都是在平白浪费运营预算，也提醒各部门应认真审视AI技术的应用潜力。

AI工具、软件和插件已经所在多有，它们能够轻松、顺畅地接管这类简单重复的工作。而在高等教育机构的行政与“后台”层面，具体工作可能涵盖发出录取通知后的文书处理工作、及时发现可能面临退学风险的学生，并充分发挥人类员工的独特价值。在实际课堂与学习环境中，AI则可提供辅助功能以减轻教师的手动操作负担，例如整理教学报告和将成绩单转录为电子表格。

利用AI作为自动化解决方案的关键，在于准确找出仍存在大量重复浪费的工作环节。以此为基础，应先在受控环境内开展AI技术试点，而后通过小组逐步推行，确定相关方案在哪些部门和人群内最具现实价值。

2. AI有助于塑造更公平的整体招生态势

时至今日，招生仍是高等教育中最受关注的领域之一。随着最高法院做出废除大学招生平权行动的裁定时，整个高校圈为之震动。人们担心未来的申请流程再无公平公正可言，而AI的介入有望在根本上扭转当前的颓势。

那么未来一揽子招生流程将如何运作？国际联络组织Othot分部主席Andy Hannah解释称，学校应首先将一揽子招生方法与自身使命保持统一。以此为基础，“机构和项目可以识别与其目标最为接近的人口统计与行为变量，借此确定申请人的品质与经历。虽然毅力、同理心等因素难以量化，但现在可以通过将机构和规划任务与特定变量相映射来设定框架，从而利用机器优化不同学生群体的构成。”

Hannah声称，通过利用AI技术根据多种独特标准开展申请人评估，招生人员有望超越传统意义上的标准考试成绩、平均绩点或其他数字性排名，消除不利于学生群体多元化的偏见。这类“非线性”模型将引导学校以更加细致负责的态度推进招生工作，帮助招生团队把握学生身上的更多亮点。

3. AI能够为学生提供定制化水平更高的课程安排。

在消费级市场上，个性化与定制化早已成为决定业务成败的关键。Insider Intelligence在报道中指出，73%的消费者期望品牌提供个性化服务。同样的趋势自然也将在学生和高等教育机构的交互中有所体现。

AI技术能够以之前无法想象的方式大规模提供个性化服务。以常青藤科技社区学院为例，他们开发出一种独特的算法，能够轻松发现在统计学意义上难以通过课程或顺利毕业的学生。根据Google Cloud上的一篇报道文章，“此算法能够在每学期第二周以60%到70%的准确率预测学生们的最终课业成绩。”结果就是，学院内多达3000名学生提前获得了有针对性的课程辅导与教学干预。

当然，这还只是AI在高等教育领域增强个性化水平的单一案例与小小缩影。其他潜在应用还包括使用AI提供纠正性与指导性的写作反馈，制定个性化学习计划并帮助大一学生充实度过走进校园后的第一周。

学习是高等教育中的永远核心。如今，机构应当提高对AI技术的理解，运用这项新兴成果为自身乃至全体学生提供支持。