在最近的可持续发展人工智能(AI for Sustainability)活动中,微软在其可持续发展云(Cloud for Sustainability)中引入了新的数据和人工智能解决方案。这些新产品将帮助企业从可持续发展承诺过渡到切实的可持续发展行动。
新的数据和人工智能解决方案
微软可持续发展云(Microsoft Cloud for Sustainability)是微软的云解决方案,帮助企业实现环境责任和可持续性。这是一个综合平台,弥合了可持续发展承诺和实际行动之间的差距。
微软正在扩展该解决方案的功能,以帮助企业加速其可持续发展工作。包括提供一系列新的数据和人工智能解决方案,微软希望这些解决方案能够帮助企业改变实现和管理可持续发展目标的方式。
微软可持续发展云的新数据和AI更新包括:
微软可持续云平台中的这些新功能应该可以减轻企业负担,帮助他们实现在可持续发展之旅上取得切实进展的希望。它们在决策和报告方面提供了更高的效率和准确性,并支持以可持续发展为重点的新业务模式和增长机会。
分析师观点
微软的方法结合了数据集成和高级AI功能,解决了许多企业可持续发展计划中的一个关键问题:缺乏将大量环境数据转化为可操作的见解和连贯战略的能力。这使企业能够从简单的可持续发展承诺过渡到切实可行的行动。
Microsoft Fabric是一个全面的分析SaaS平台,为微软的新功能奠定了基础。它允许企业统一不同的数据流,包括以前无法访问的ESG数据。这种统一对于企业至关重要,这样他们才能将可持续性纳入其核心战略而不是将其作为次要问题。通过在统一平台中提供AI驱动的分析和见解,微软为企业提供了工具,帮助他们做出明智决策,并将可持续性深度嵌入其运营结构中。
在Microsoft Sustainability Manager中集成Copilot等AI功能让它更上一层楼。它承诺让企业能够更直观有效地与可持续发展数据进行交互,以此加快决策流程。此功能简化了可持续发展报告和合规工作,减轻了运营负担,并为战略计划腾出了资源。
微软对ESG价值链解决方案的关注具有战略意义。由于认识到企业对环境的很大一部分影响在于其供应链,微软可持续发展云提供了一种超越公司直接运营范围的整体性方法。
在帮助企业应对可持续发展复杂性方面,微软并非独行。Salesforce在这个领域有Net Zero Cloud,而SAP则广泛提供了各种可持续发展管理工具。IBM的Environmental Intelligence Suite是另一个强大的解决方案,深度集成了环境绩效元素。任何寻找解决方案的企业都有不少令人信服的选择。
微软对可持续发展云平台的更新是一项经过深思熟虑的战略,该战略将微软定位成重要参与者,帮助企业驾驭复杂的可持续发展环境。通过提供强大的、数据驱动的、人工智能增强的工具集,微软不仅仅是在销售产品;而是在为企业提供了一条切实可行的途径,实现他们的可持续发展目标。
微软可持续发展云的更新解决方案将引起全球企业的良好回应,尤其对于那些努力应对环境合规压力并力求满足具备可持续发展意识的市场日益增长的期望的企业来说更是如此——这几乎是每一家企业的处境。
好文章,需要你的鼓励
随着IT成为企业运营的核心支撑,IT服务台的重要性日益凸显。现代ITSM平台已从简单的帮助台发展为复杂的管理系统,集成了工单跟踪、资产管理、性能监控等功能。这些平台的核心是工单门户,确保请求得到及时处理。许多产品强调自助服务功能和AI集成,通过智能路由、预测分析和生成式AI来提高问题解决效率。本文详细介绍了21款主流ITSM工具,帮助企业选择适合的解决方案。
新西兰奥克兰大学研究团队发布了首个专门针对教育领域的情感分析数据集EDURABSA,包含6500条学生真实评价,涵盖课程、教师和大学三个维度。同时开发了ASQE-DPT标注工具,能够精确识别学生反馈中的细微情感和隐含观点。这项研究填补了教育反馈智能分析的空白,为教育机构提供了科学的决策支持工具,让学生声音被更好地听见和理解。
思科与英伟达、VAST Data合作推出安全AI工厂,整合服务器、GPU和存储设备为企业提供一体化AI基础设施。该方案采用融合基础设施形式,以AI POD作为核心组件,搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU和思科UCS服务器。存储方面支持NetApp、Pure Storage或VAST Data产品。VAST声称其InsightEngine能够加速RAG管道,将响应延迟从分钟级降至秒级,支持企业级智能体AI应用。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。