红帽(Red Hat Inc)近日宣布对其可信软件供应链(Trusted Software Supply Chain)进行更新,使企业能够在软件供应链中将安全“前移”,帮助企业更早地发现漏洞。
红帽于2023年5月推出了Trusted Software Supply Chain,将其作为应对软件供应链攻击威胁不断上升的一种方法。该服务验证软件来源、自动化安全流程并提供经过验证的开源软件包的安全目录,以此来确保软件管道的安全。
今天的更新旨在提高客户将安全性嵌入软件开发生命周期的能力,从而在供应链的早期阶段提高软件的完整性,并遵守行业法规和合规标准。
他们从一款名为“Red Hat Trust Artifact Signer”的新工具入手。Trust Artifact Signer基于开源 Sigstore 项目,允许开发人员以加密方式签名并验证软件构件,而无需管理集中式密钥,从而提高软件供应链的信任度。
第二个新工具是Red Hat Trusted Profile Analyzer,它为Software Bill of Materials和Vulnerability Exploitability Exchange等安全文档提供了一个集中来源。该工具能主动识别安全威胁并将其最小化,从而简化了漏洞管理。
最后一个新工具是 Red Hat Trusted Application Pipeline,它将Trusted Profile Analyzer 和 Trusted Artifact Signer的功能与Red Hat的内部开发人员平台相结合,提供以安全为重点的集成开发模板。该功能旨在规范和加快企业内部安全开发实践的采用。
企业可以利用新产品验证管道合规性,并在持续集成和部署(CI/CD流程)中提供可追溯性和可审计性,自动信任链可验证工件签名并提供出处和证明。用户还可以将这些功能用于企业合同,直接从CI/CD管道进行漏洞扫描和策略检查,以阻止可疑的构建活动被带入到生产中。
红帽公司副总裁兼应用开发商业务部总经理Sarwar Raza表示:“软件开发过程中的安全威胁不断演变,企业正在想方设法降低这一风险,以保持并增加与用户、客户和合作伙伴的信任。” Red Hat Trusted Software Supply Chain旨在将安全功能无缝引入软件开发生命周期的每个阶段。从代码时间到运行时,这些工具有助于提高透明度和信任度,使 DevSecOps 团队有能力在不影响开发人员速度或认知负荷的情况下,为企业奠定更安全的基础。”
Trusted Artifact Signer和Trusted Application Pipeline从即日起全面上市。Trusted Profile Analyzer现在是技术预览版,预计将在6月底前全面推出。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。