8月30日,第二届龙蜥操作系统大会在京举办。
作为国内领先的开源操作系统根社区,龙蜥社区Anolis OS及衍生版装机量已突破800万套,并在会上推出Anolis OS 23官方正式版,全面兼容国内外主流CPU、GPU架构。基于“云+AI”创新,龙蜥社区发布“Anolis OS 23生态衍生计划”“CentOS替代计划”“AI应用推广计划”等三大计划,推动开源操作系统实现商业化的良性循环发展。

龙蜥社区Anolis OS及衍生版装机量已突破800万套
操作系统是现代信息产业核心基础技术,它向下调度硬件资源,向上支撑软件应用,为AI大模型大规模落地提供关键环境保障。以前,操作系统技术及产品主要被欧美企业把持,现在,通过开源开放的技术合作创新,中国操作系统产业正逐渐迎头赶上。
阿里云是龙蜥社区创始成员之一并担任理事长单位。在中国计算机学会开源发展委员会、中关村科学城委员会、海淀区委网信办、中国开源软件推进联盟等指导下,阿里云与中兴通讯、Intel、浪潮信息、Arm、中科方德等24家理事单位共同承办了第二届龙蜥操作系统大会。
随着开源的服务器操作系统CentOS正式停服,业界“用脚投票”首选迁移到龙蜥操作系统,带动了一批基于龙蜥的服务器操作系统新发展。数据显示,2023年中国操作系统市场增速高达23.2%,主要增长动力就来自服务器操作系统。目前,龙蜥操作系统装机量突破800万套,合作伙伴超过1000家,服务用户超过100万,是国内规模最大、生态最全面的服务器操作系统之一。
本次大会,龙蜥社区发布全新的Anolis OS 23 官方正式版,该版本由龙蜥社区十余家头部企业参与全链条适配优化,完成了从底层芯片到上层软件的产品级稳定性验证及升级。新版本采用最通用的Linux ANCK 6.6 内核,可全面支持主流国内外CPU、GPU架构,在特定国产芯片平台上还可提升11%的性能;核心软件包的优化升级,带来安全性的大幅提升;通过创新适配AI容器服务生态,在操作系统层面首次原生支持AI算力调用和应用。

阿里云坚持长期投入共建龙蜥社区
阿里云基础设施事业部总经理蒋江伟表示,得益于众多通用、异构芯片厂商、特别是国产自主芯片厂商在龙蜥社区的积极参与和贡献,阿里云可以更好地发展“一云多芯”战略,在获得更健壮的硬件供应链保障的同时,实现统一资源管理和调度,进而向广大用户提供更高效的算力基础设施服务。本届龙蜥大会上,Arm、阿里云、平头哥、中兴新支点等公司联合宣布组建龙蜥社区Arm工作组,将协同推进基于Arm架构的基础软件生态。
中国工程院院士、龙蜥高级顾问团代表陈纯表示,云计算的调度与弹性,大模型的训练与推理,都离不开一个稳定、安全、高效的服务器操作系统。龙蜥立足云计算建设自主技术路线,积极探索云计算与 AI 技术融合及应用创新,在助力传统应用生态应对停服断供挑战的同时,也推动新兴应用生态创新成长。

中国工程院院士、龙蜥高级顾问团代表 陈纯
“云+AI”开启算力新时代,龙蜥则让更多AI大模型新应用长在开源操作系统上。据了解,龙蜥社区是业界最早展开操作系统AI探索的,现已兼容国内外主流GPU,并针对广泛使用的AI框架提供OpenVino在内的原生支持。本次大会,龙蜥社区公布了“AI原生操作系统”发展路线,提出AI容器镜像、智能运维AIOps、OS Copilot文档建设等三大探索方向,加速AI与操作系统的融合发展。
通过自研技术开源开放与生态社区建设并举,阿里云与合作伙伴将龙蜥打造为产业协同的最佳实践。会上,龙蜥社区还推出三大生态计划——“Anolis OS 23生态衍生计划”“CentOS替代计划”“AI应用推广计划”,包含商业版合作、智能运维等20余个专项,进一步推动社区版及商业衍生产品的生态繁荣。

龙蜥社区三大计划正式发布
“开源社区在提升我国创新体系整体效能方面要发挥独特作用,龙蜥社区有力推动了我国云计算产业链的完善和发展,为我国数字产业生态繁荣注入了新活力。目前,龙蜥等中国开源操作系统社区已经就Linux内核选择等达成一致,希望未来业界共同努力,促进产、学、研、用的深度融合,探索中国式开源新模式,形成更强大的开源创新合力。”中国科学院院士、CCF开源发展委员会主任王怀民在龙蜥大会上表示。
好文章,需要你的鼓励
从今日起,SmartGym用户可将运动进度与Strava同步,所有在SmartGym记录的锻炼将自动显示在Strava上。开发者Matt Abras表示,Strava同步功能需求很高,实现它需要多项后台调整。由于SmartGym可在Apple Watch上独立运行,现在直接在手表上记录的锻炼无需手动操作即可同步到Strava。此外,SmartGym还支持第三方锻炼数据聚合,用户可在其中查看其他应用记录的运动sessions,使其成为中央健身仪表板。
NVIDIA等机构联合开发的PhyCritic系统首次让AI具备了物理学家般的评判能力。该系统采用创新的"自我参照"机制,在评判其他AI回答前先基于物理原理给出自己的答案作为参考标准。通过两阶段训练策略,PhyCritic不仅掌握了深度物理推理能力,还能准确评估涉及物理世界交互的AI回答质量,在多项评估中显著超越传统方法。
谷歌推出Chrome浏览器AI智能体Auto Browse功能,面向AI Pro和Ultra订阅用户开放预览。测试显示该智能体在网页游戏、电子表格操作、Gmail邮件扫描等任务中表现不一,平均得分6.5分。虽然能完成基础网页操作,但在使用谷歌自家产品时频繁出错,无法长时间监控页面,且需要频繁人工干预。目前仍需用户监督,距离真正自主操作还有差距。
StepFun团队发布Step 3.5 Flash,这是一个稀疏专家混合模型,仅用110亿活跃参数就实现了前沿级智能水平。该模型采用创新的混合注意力机制和MIS-PO强化学习方法,在数学推理、代码生成和智能体任务中表现卓越,与GPT-5.2和Gemini 3.0 Pro等顶级模型性能相当,同时大幅提升了计算效率和部署便利性。