当AI深入企业业务场景,当数据成为新型生产要素,软件产业的创新永不止步。作为新质生产力的重要组成部分,如今的软件产业正在承担起更为重要的历史使命——不仅在加速自身的技术变革,同时也赋能千行百业,为中国经济的新一轮发展助力。

在新的宏观市场环境下,软件从业者也面临着更多的机遇与挑战。跟上技术创新的步伐,深入了解企业业务诉求,贴近客户应用场景……这些都对我们提出了更高的要求,需要及时了解未来发展趋势,快速掌握最新技术知识,从而在时代的变迁中永立潮头。
由中科软科技股份有限公司主办的“2024软件技术大会”,即将于 12月13-14日在北京举行。作为国内软件技术领域的年度盛事,软件技术大会已经成功连续举办21届。本次大会以“数智软件 提升新质”为主题,邀请业界专家、企业高管、技术大咖,就软件技术和软件产业未来发展的话题展开深入研讨和交流。
平行论坛:
AIGC最新技术演进与产品创新、大模型基础设施与算力优化、大模型架构、大模型算法与应用、行业大模型、AIGC创新应用、AIGC引发的信息安全等;
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中国软件技术大会组委会
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尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。