当AI深入企业业务场景,当数据成为新型生产要素,软件产业的创新永不止步。作为新质生产力的重要组成部分,如今的软件产业正在承担起更为重要的历史使命——不仅在加速自身的技术变革,同时也赋能千行百业,为中国经济的新一轮发展助力。
在新的宏观市场环境下,软件从业者也面临着更多的机遇与挑战。跟上技术创新的步伐,深入了解企业业务诉求,贴近客户应用场景……这些都对我们提出了更高的要求,需要及时了解未来发展趋势,快速掌握最新技术知识,从而在时代的变迁中永立潮头。
由中科软科技股份有限公司主办的“2024软件技术大会”,即将于 12月13-14日在北京举行。作为国内软件技术领域的年度盛事,软件技术大会已经成功连续举办21届。本次大会以“数智软件 提升新质”为主题,邀请业界专家、企业高管、技术大咖,就软件技术和软件产业未来发展的话题展开深入研讨和交流。
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AIGC最新技术演进与产品创新、大模型基础设施与算力优化、大模型架构、大模型算法与应用、行业大模型、AIGC创新应用、AIGC引发的信息安全等;
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中国软件技术大会组委会
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GitHub CEO声称AI将承担所有编程工作,但现实中AI编程工具实际上降低了程序员的生产效率。回顾编程语言发展史,从Grace Hopper的高级语言到Java等技术,每次重大突破都曾因资源限制和固有思维遭到质疑,但最终都证明了抽象化的价值。当前AI编程工具面临命名误导、过度炒作和资源限制三重困扰,但随着技术进步,AI将有助于消除思想与结果之间的障碍。
本研究针对大语言模型中普遍存在的偏见问题,提出了一套完整的数据和AI治理框架。研究发现当前主流AI模型中37.65%的输出存在偏见,其中33.7%具有中高风险。通过开发BEATS检测系统和全生命周期治理方案,为AI系统建立了从数据收集到部署监控的完整"公平性保障体系",旨在让AI技术更好地服务全人类而非延续社会偏见。
英国林肯大学正在开发一种革命性的虚拟现实环境,让非专家通过身体演示来训练AI收割机器人。这种技术已在加拿大杂货店和日本便利店试用,未来可能彻底改变工作形态。虽然能降低危险工作的风险,但也带来就业替代、工资削减等问题。许多低薪工作将被远程操控的机器人取代,影响移民模式和劳工组织。这项技术仍处于早期阶段,但将在未来几年对工作产生深远影响。
浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理,实现自适应安全策略更新和双目标优化,在真实测试中将策略合规率提升38%,任务完成率提升20%,为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。