近日,备受瞩目的云栖大会在杭州举行,多点DMALL首席技术官、国际业务CEO杨凯受邀出席并发表了题为《零售SaaS乘云出海,助力企业全球化》的精彩演讲,深入剖析了多点在零售数字化转型及国际化拓展方面的探索与实践,为参会者带来了关于零售SaaS出海的新视角与深刻洞见。

多点自2015年成立以来,始终站在零售数字化转型的前沿。从最初的线上到家服务起步,多点迅速发展成为一家覆盖全渠道的数字零售解决方案服务商。2020年,多点成功助力物美集团完成数字化转型,这一里程碑事件不仅标志着多点技术实力的飞跃,也为其后续服务众多国内外知名零售企业奠定了坚实基础。
技术驱动,赋能零售新生态
杨凯在演讲中强调,多点之所以能在竞争激烈的市场中脱颖而出,得益于其独特的业务模式和强大的技术支撑。从商业角度看,多点深入企业经营的每一个环节,包括消费者、门店经营、商品管理和供应链优化,实现了全方位的数字化覆盖。而在技术层面,多点采用云原生技术架构,依托移动化和算法驱动,构建了高效、稳定且可扩展的SaaS平台,能够轻松应对海量数据处理和高并发交易场景,为零售企业提供强大的技术支持。
在零售数字化转型的过程中,会员数字化和门店标准化管理被视为两大核心驱动力。杨凯指出,通过线下精准场景的快速转化,多点帮助北京物美、香港DFI集团等客户快速积累了大量电子会员,实现了用户需求的精准洞察。同时,多点还将人员经验和执行标准纳入数字化系统,通过标准化管理提高了门店运营效率,降低了运营成本,为零售企业带来了实实在在的效益。

多点还利用大数据和人工智能技术,对用户的搜索和分类浏览行为进行深入分析,从而指导零售企业精准采购和陈列商品。在供应链协同方面,多点与厂商紧密合作,实现了促销、库存预测等方面的数据共享和联合预测,进一步提升了供应链的响应速度和效率。
出海挑战与机会并存
面对出海的诸多挑战,如性能、安全、财税合规以及各国政策变化等,多点选择与阿里云等厂商深入合作,共同应对这些难题。杨凯表示,通过生态合作的方式,多点能够为海外客户提供更加全面、专业的一站式服务。
最后,杨凯指出,在数字时代,中国很多行业的数字化实践已经处于世界前列。未来,随着云厂商和咨询公司的深入合作,中国软件企业将能够以生态合作的方式,将优秀的数字化系统和服务带到海外市场,助力零售企业的数字化转型和全球化发展。他相信,在未来的十年里,将有更多中国品牌带着商品和优秀系统服务海外客户,共同书写零售数字化出海的新篇章。
好文章,需要你的鼓励
Google为其BigQuery数据仓库新增对话式分析功能,允许企业数据团队和业务用户通过自然语言询问数据问题,从而加速AI用例的数据分析。该智能体目前处于预览阶段,可在BigQuery新增的智能体中心找到。此外,Google还推出了构建、部署和管理自定义智能体的工具,通过API端点支持跨应用和运营工作流。这些功能扩展了现有的文本转SQL能力,支持上下文对话分析。
UCL与华为联合研发的MT-GRPO多任务训练方法,解决了AI语言模型在同时学习多种推理技能时的关键难题。该方法通过动态调整任务权重和比例保持采样器,确保AI在各类任务上均衡发展,避免传统方法中强项越强、弱项被忽视的问题,实现最差任务性能提升16-28%,训练效率提高50%。
Anthropic宣布其AI聊天机器人Claude将保持无广告状态,与竞争对手OpenAI形成鲜明对比。后者上月开始在ChatGPT低价版本中测试广告。Anthropic认为在AI对话中插入广告与其打造"真正有用助手"的目标不符,并担心广告会影响助手提供客观建议。OpenAI目前计划在对话旁显示横幅广告,但面临巨大财务压力。Anthropic选择专注于企业合同和付费订阅的商业模式。
BMW Group与奥格斯堡大学联合开发了CAR-bench,这是首个专门评测汽车语音助手在真实环境中表现的基准系统。研究发现,即使是最先进的GPT-5模型,在面对模糊指令和缺失信息时也存在严重的一致性问题,经常编造答案而非承认局限性。该系统包含58种工具和19条安全策略,揭示了当前AI助手从实验室到真实应用之间的巨大鸿沟。