谷歌公司今天宣布收购 HTC Vive 工程团队的部分成员,以加速开发其新的面向虚拟现实和扩展现实头显的 Android XR 操作系统。
这个新操作系统是谷歌与三星电子和高通科技合作开发的,它将作为下一代 VR 和 AR 设备的操作系统,并将搭载谷歌旗舰级的 Gemini AI 模型。
根据 HTC 的公告,谷歌同意支付 2.5 亿美元现金。作为交易的一部分,谷歌将获得 HTC XR 知识产权的非独占许可,同时 HTC XR 团队的"部分员工"将加入谷歌。
HTC 在扩展现实领域有着悠久而辉煌的历史,该公司于 2016 年与游戏发行商 Valve 合作推出了首批高性能虚拟现实头显之一的 HTC Vive。在过去十年中,公司持续创新技术,不断推出性能强大的 VR 头显。
谷歌去年底推出了 Android XR,这是一个开放、统一的 XR 头显和眼镜平台。类似于谷歌为智能手机创建 Android 的方式,Android XR 可能成为 VR 和 AR 硬件开发者与 Meta 和苹果等行业巨头竞争的途径。
谷歌表示,这将为包括 Lynx Mixed Reality、索尼集团和 Xreal 在内的高通合作伙伴提供一条路径,使其能够构建具有完整扩展现实功能的 Android XR 设备,从而加速大规模普及。
苹果推出了运行在其 2024 年发布的 Vision Pro 混合现实头显上的 VisionOS 操作系统,而 Meta 则在同年为其 Meta Quest 头显推出了 Horizon OS。
首款预计搭载 Android XR 的设备是三星代号为 "Project Moohan" 的头显 (如图所示)。根据实际体验报告,该设备类似于苹果的高端 Vision Pro,并借鉴了部分已停产的 Meta Quest Pro 的设计理念。三星表示计划首先向开发者推出这款头显,但尚未给出商业发布的具体时间表。
好文章,需要你的鼓励
数字孪生技术正在改变网络安全防御模式,从被动响应转向主动预测。这种实时学习演进的虚拟副本让安全团队能够在威胁发生前预见攻击。组织可以在数字孪生环境中预演明日的攻击,将防御从事后反应转变为事前排演。通过动态更新的IT生态系统副本,团队可在真实条件下压力测试防御体系,模拟零日漏洞攻击并制定应对策略,从根本上重塑网络安全实践方式。
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
Linux内核开发面临动荡时期,Rust语言引入引发摩擦,多名核心开发者相继离职。文章介绍了三个有趣的替代方案:Managarm是基于微内核的操作系统,支持运行Linux软件;Asterinas采用Rust语言开发,使用新型framekernel架构实现内核隔离;Xous同样基于Rust和微内核设计,已有实际硬件产品Precursor发布。这些项目证明了除Linux之外,还有许多令人兴奋的操作系统研发工作正在进行。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。