根据联合国的数据,航运支撑着全球经济,占国际贸易总量的80%以上。然而,如果将全球航运视作一个国家,它将成为最六大的温室气体排放国。根据国际海事组织(IMO)的统计,航运与渔业共同产生的温室气体排放量占人类活动全球温室气体排放总量的近3%。
随着货物运输量大幅上升,预计2050年该行业的排放量较2008年可能增长高达130%。除非我们采取强有力的措施,否则这一境况不会好转。
建立监管框架是第一步。去年,国际海事组织制定了具有里程碑意义的可持续发展战略,其目标是到2050年实现温室气体净零排放。其中,到2030年,相较2008年,减少40%的单位运输工作量的二氧化碳排放;而到2040年,总年度温室气体排放需减少70%至80%。与此同时,欧盟推出“FuelEU”海洋倡议作为其“Fit for 55”经济脱碳议程的一部分,鼓励并提升对某些可再生和低碳燃料的需求,从而降低行业整体排放。因此,航运业需加速采用新技术以减少温室气体排放,并探索新的燃料来源,同时优化现有能耗方式,全方位重塑业务以达成低碳未来目标。
实现航运业可持续发展的四种路径
只有将政策响应、采购和综合数字解决方案结合在一起的全面、多管齐下的策略,才能确保这一庞大且动态变化的行业实现其目标。这些途径包括:
挖掘绿色海洋行业的全部潜力
过去,航运业在实现可持续发展方面相对缓慢,但如今该行业已全力向净零排放目标迈进。在COP27上启动并于COP28更新的跨国绿色航运挑战,鼓励各国、港口、企业及其他参与者共同建立更具可持续性的价值链。目前已发布超过60项推动转型的重要公告,这表明在这一具有全球战略意义领域中,公私合作所带来的价值愈发明显。当利益相关方意识到环保运营不仅符合政策规定,而且有助于解决老旧舰队和高运营成本等问题时,将会激发出更多动力。例如,通过使用认证过的数字技术来监控资产性能,可同时达成环境报告要求,并通过优化燃料使用直接降低成本,实现更加环保高效的运营。
数字技术是这一转型的关键环节,可在各个层面上支持价值和效率的提升。根据航运专家DNV的研究,就可持续发展而言,加速数字化可在2050年前减少15%的排放量。然而,对更环保的航运业的需求并不仅限于行业内部。运输活动属于间接温室气体排放范围3(Scope 3),这意味着该行业对所有依赖货物运输的企业均产生影响。
因此,对于航运业及其客户来说,可持续性与创新必须成为未来发展的首要任务。尽管风险高,但机遇同样广阔。到2030年,我们必须取得实质性的进展,并力争到2050年让绿色航运发展目标成为现实,而不再是遥不可及的梦想。
好文章,需要你的鼓励
中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题,提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练,成功将模型推理长度缩短30-40%,同时保持甚至提升准确率,显著降低了推理时间和计算成本,为高效AI推理提供了新的解决方案。
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
上海AI实验室研究团队深入调查了12种先进视觉语言模型在自动驾驶场景中的真实表现,发现这些AI系统经常在缺乏真实视觉理解的情况下生成看似合理的驾驶解释。通过DriveBench测试平台的全面评估,研究揭示了现有评估方法的重大缺陷,并为开发更可靠的AI驾驶系统提供了重要指导。