5月22日,在2025阿里云中企出海大会上,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO 吴泳铭表示,阿里云将以战略级投入,加速打造全球云计算一张网,加速AI产品国际化,增强出海咨询、技术和服务团队建设,为中国企业出海铺路搭桥。
阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO 吴泳铭
吴泳铭表示,走向全球是中国企业的发展必然。中国有14亿人的庞大市场,有最丰富的应用场景,有全球数量最多的优质工程师,也有高强度、多样化的竞争。能在中国市场胜出的产品和技术,也将在全球市场上扮演重要角色。中国在5G、AI、智能汽车等领域已经实现了技术领先。中国企业的技术、供应链、服务和品牌能力已经形成外溢效应。未来,中国企业将在全球市场拥有更大的影响力。
新一轮的中国企业全球化必然需要新一代的基础设施。阿里云将在三个方面加大投入,全力支持中国企业出海:
第一,加速打造全球云计算一张网。
目前,阿里云在全球29个地域运营了87个可用区,可提供394款云与AI产品、59项技术服务,是亚太规模第一的云服务商。据Gartner报告,在全球顶级云厂商能力评比中,阿里云斩获计算、存储、网络、安全核心四项最高分。
吴泳铭表示,未来三年,阿里巴巴将投入超过3800亿人民币,用于建设云和AI硬件基础设施,总额超过去十年总和。阿里云将加速打造覆盖中国、日韩、东南亚、中东、欧洲、美洲的全球云计算一张网,一张具备最佳AI技术服务能力和全球竞争力的云计算网络。阿里云将保持国内和海外基础设施统一技术架构、统一服务平台,为中国企业拓展全球业务提供国内+海外全局的最优化方案。
第二,加速模型出海,加速AI产品国际化。
目前,阿里通义已开源200余个模型,衍生模型数超10万个,是全球最大的开源模型族群。4月开源的新一代模型千问3,在多个权威榜评测中,性能处于全球顶尖水平,是目前全世界最好的开源模型。千问3支持119种语言,涵盖众多小语种和方言,让全球用户都能拥有自己语种的大模型。在日本、东南亚、中东各国,千问已经成为当地开发者的广泛选择。
据Gartner报告,阿里云领跑生成式AI工程领域,在产品特性与未来潜力两大维度均排名全球第二。
阿里云正在加速AI产品国际化,在增加海外AI基础设施布局的同时,加速部署通义、百炼、PAI、大数据等AI应用所需产品。在基础设施层,阿里云灵骏将在海外多个区域开服;在平台层,PAI的开发、训练、推理服务已覆盖全球17个地域;在模型服务层,阿里云百炼国际站Model Studio新增多项能力,为出海中企提供更高效实惠的模型API服务。
第三,打造海内外一体的最优服务体验。
阿里云将增强对出海咨询、技术和服务团队的投入,为中企提供国内+海外7*24小时一体化的服务体验。
目前,阿里云具备全球最全合规体系,已获得超过150余项安全合规认证。阿里云将继续加大合规能力建设,并输出阿里巴巴自身出海经验,帮助中国企业在全球各个市场解决复杂的IT合规难题。
比如,阿里云通过Landing Zone与Well-Architected framework云卓越架构框架,帮助出海企业构建安全、合规、高效、可靠的全球 IT 基础设施,让出海企业上好云、用好云、管好云。
阿里云还将提供ROI(投资回报率)更好的解决方案,满足了中企在海外的不同需求。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。