WordPress.com 母公司 Automattic 的发展方向再次发生改变。
在题为 "Returning to Core" 的博客文章中,Automattic 于周四晚上宣布,将重新投入对 WordPress 项目的贡献。尽管就在上个月曾表示,WordPress 6.8 版本将是 2025 年所有重大版本的最后一次发行。
博客文章称:"在暂停贡献以进行调整、重新思考并进行战略规划后,我们已准备好重新启动,全面回归 WordPress 项目。请期待在 WordPress Core、Gutenberg、Playground、Openverse 以及 WordPress.org 等多个核心领域看到我们的贡献。这次回归令我们感到兴奋,因为这关乎我们一直以来坚信的使命:为全球所有人民主化发布。"
Automattic 表示,从这段暂停期中,他们学到了很多有关 WordPress 多种使用方式的知识,并且现在更加致力于帮助 WordPress "成长和繁荣"。
文章还指出,今天的 WordPress 支持了 43% 的互联网网站。
目前尚不清楚从之前到今年四月之间到底发生了哪些变化。
然而,据 TechCrunch 消息人士透露,Automattic 的首席执行官 Matt Mullenweg 在昨晚发布的一篇内部文章中解释,他希望今年推出 6.9 版本,其中将包括一个管理后台的更新以及来自 "new AI team" 的新功能。 ( The latter references this week’s announcement that WordPress formed a new team to steward the development of AI projects. )
一位熟悉内部讨论的人士称,内部文章中写道:"我认为没有我们的贡献,这一切都不会发生。"
业内人士猜测,此举背后的原因可能不止于此,各种理论纷纷出现。有些人猜测 Mullenweg 是否受到了压力才做出这一决定,或者他是否意识到撤退将不利于他的业务及其声誉?也有人讨论此次态度转变是否与 Automattic 与 WordPress 托管公司 WP Engine 之间的持续诉讼有关,Automattic 曾称 WP Engine 为 WordPress 社区的 "威胁" 以及 WordPress 的 "祸害"。
目前无人能确定究竟该相信哪一种说法,这些幕后猜测与官方说明的理由均不吻合。
Automattic 对此未给出进一步评论。
自 2024 年起,Automattic 就与 WP Engine 展开了一场法律纠纷,原因在于 Mullenweg 认为,尽管 WP Engine 在规模和收入上具有优势,但其对 WordPress 项目的贡献却非常有限。
他认为,这家托管公司从 WordPress 开源工作中牟利却没有做出相应回馈。Mullenweg 还指控 WP Engine 利用了 WordPress 与商业服务(如 WP Engine)之间的混淆局面,因此他禁止该公司访问 WordPress.org,并在法院起诉其未经授权使用商标。
简而言之,Mullenweg 认为 WP Engine 要么应该支付直接的许可费用,或者应增加其对开源 WordPress 项目的贡献,否则就不应被允许使用其商标。
WP Engine 回应称,他们认为自己并不需要许可,并指 Automattic 误解了商标法,反过来起诉了 Automattic。
上个月,Automattic 裁减了 16% 的员工,并表示此次重组是为了使公司更加灵活,同时提升生产力和盈利能力。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。