随着企业部署AI,Google Cloud正在持续获得关注。Google Cloud的数据管理和分析工具也得到了显著改进,而且谷歌正在改善自己的AI工具与其他技术堆栈之间的连接。
勒昆提出了一个名为“目标驱动AI”的架构,这种架构通过优化过程来模拟人类理解和与世界互动的方式,从而克服现有AI系统的局限性。这一架构的核心理念是将目标和优化结合起来,让AI系统能够主动寻找最佳的动作序列以实现特定目标,从而模拟人类的认知过程,尤其是在规划和推理方面的能力。
以美国为主的北美市场通常是软件及科技创业者迈向全球的第一步,这里不仅诞生了许多具备产品创新和技术特色的 SaaS 及软件公司,而且在生成式 AI 从硅谷席卷全球的这两年,软件产业也最先被“渗透”,甚至最近有人大呼:“AI 已来,SaaS 将死?”
“回看人工智能70年的发展历程,曾经历两次寒冬和两次春天,如今正迎来第三次春天。这一次春天的来临,我们需要更加务实、冷静地看待这项技术,帮助它健康发展。”
“绿·智创新,共塑未来工业影响力”,聚焦绿色化、智能化的工业新未来,施耐德电气带着对于工业市场的最新理解又来到了工博会。
如今,以AI、大数据为代表的数字技术正悄然重塑各个行业,改变着企业的运作方式。能否在这场技术变革中掌握先机,决定了企业未来的命运——成为行业领导者,或是被淘汰。
2023年SUSE在中国步入3.0时代,可谓具备了天时地利人和,SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
目前AI的发展还处于早期阶段,青云坚信算力不仅是无限的,也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力,为人工智能发展添砖加瓦。
在当下的AI竞争格局下,没什么能比一场AI浓度爆表的大会,更能快速彰显自身实力了,AMD的这场「Advancing AI大会」,就是印证。
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器,采用了AMD第五代EPYC处理器,主要针对AI开发和部署模型。
随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显,“你可以假设复杂性和准确性都有所提高,以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化,”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。
第二代XDNA NPU架构:XDNA NPU 2引入了全新的Block FP16 (BF16)浮点精度,其AI引擎性能是第二代 AMD 锐龙 AI 的三倍,是目前唯一可提供 50 TOPS 的AI 处理性能的产品。
瑞典皇家科学院宣布2024年物理奖颁给了,两位AI先驱Geoff Hinton和John Hopfield。两位提出的Hopfield网络、玻尔兹曼机器、神经网络、深度学习、反向传播算法、模仿人类大脑等技术概念。
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式,这就是为什么整体数据和分析(D&A)市场预计将以惊人的速度增长。
OpenAI 在开发者大会上正式推出实时 API 的公测版,允许所有付费开发者在他们的应用程序中构建低延迟、多模态的体验。
AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
Dell’Oro Group的一份新报告显示,在对AI-ready硬件需求的推动下,数据中心在2024年第二季度的资本支出增长了接近50%。
自2022年底生成式AI革命爆发以来,服务器支出也存在类似的态势。一旦企业发现自己必须投资购置或者租用搭载GPU加速器的设备,往往会选择扩展现有服务器机群,被用于投资新设备的支出则自然随之下降。英特尔正在加大对其“Sapphire Rapids”至强SP的投入,AMD在其“Genoa”Epyc 9004处理器上也采取了同样的做法。
从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。