AI 关键字列表
英特尔至强6加持下的火山引擎,要降低大模型的应用门槛

英特尔至强6加持下的火山引擎,要降低大模型的应用门槛

作为通用算力的CPU,依然可以满足不少大模型使用场景的需求。

用智能 开启无限可能丨用AI重构数字艺术

用智能 开启无限可能丨用AI重构数字艺术

把AI与艺术创作深度融合,为数字艺术创作者带来无限灵感。

谷歌:AI智能体、多模态AI、企业搜索将在2025年占据主导地位
2024-12-20

谷歌:AI智能体、多模态AI、企业搜索将在2025年占据主导地位

聊天机器人向智能体升级、多模态将进一步提升AI的理解能力、AI将让企业搜索变得更加直观。

AI触发网络安全暗流涌动,派拓网络建议“用魔法打败魔法”

AI触发网络安全暗流涌动,派拓网络建议“用魔法打败魔法”

在AI时代,网络攻击已经发生了质的变化。Palo Alto Networks(派拓网络)大中华区总裁陈文俊直言,黑客们只需要使用生成式AI,就能快速制造出大量的攻击程序。更令人担忧的是,这些工具正在变得越来越容易获取——现在网上已经出现了免费的AI工具,任何人只要简单下载,就能生成攻击程序。

EB级的数据洪流下,互联网企业如何突围?

EB级的数据洪流下,互联网企业如何突围?

计算规模的指数增加进一步催生了海量数据,算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战:如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力?如何高安全低成本地长期存储数据?

澳新南威尔士交通局首席创新官:在科技与交通的交汇处寻找目标

澳新南威尔士交通局首席创新官:在科技与交通的交汇处寻找目标

澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术,以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。

银行控股企业Ally Financial CIDO:凭借三项指导原则在AI领域取得成功
2024-12-17

银行控股企业Ally Financial CIDO:凭借三项指导原则在AI领域取得成功

银行控股企业Ally Financial在监管严格的行业中运营,开发了一个平台来利用生成式AI,同时保持严格的数据安全和治理。

美国奥克兰港口:如何通过数据和人员驱动的转型驾驭未来
2024-12-17

美国奥克兰港口:如何通过数据和人员驱动的转型驾驭未来

美国奥克兰港口(Port of Auckland)的数据团队正在通过数据驱动的洞察力彻底改变决策,应对云迁移和AI挑战,倡导STEM领域的多样性。

对话思岚科技陈士凯:将空间感知注入具身智能

对话思岚科技陈士凯:将空间感知注入具身智能

机械臂+轮式底盘,会是这几年具身智能在实际商业场景中更有价值的形态。

AI驱动数据中心变革,施耐德电气的引领之路

AI驱动数据中心变革,施耐德电气的引领之路

未来的数据中心,已经不再是简单的服务器集群,而是支撑人工智能这一时代变革的坚实基石。然而,这块基石正承受着前所未有的挑战:能源紧张、能耗激增,以及可持续发展的压力,迫使整个行业不得不重新思考数据中心的未来形态。

AI新奇应用案例与及其对房地产行业的影响

AI新奇应用案例与及其对房地产行业的影响

AI已经从理论上的奇迹转化为切实力量,从根本上改变了房地产行业的规划、估价、管理与营销方式。而在我们拥抱这项技术的同时,还应注意将其统计结果与人类思想中的微妙自发性区分开来,否则丰富多彩的人类文化终将趋于同质化。

AI冲上App Store热门,开发者争相搭上流量快车

AI冲上App Store热门,开发者争相搭上流量快车

不少排名靠前的AI应用都有跟风捞钱的嫌疑,而谁是真创新、谁在纯炒作往往难以辨别。

聊聊企业AI准备情况:一切重点在于数据

聊聊企业AI准备情况:一切重点在于数据

随着人工智能成为现代企业中不可或缺的组成部分,当前了解组织如何管理其数据已经比以往任何时候都更加重要。NetApp的这份报告重点关注数据管理与AI准备工作中的复杂性,为正在探索AI旅程的公司带来了宝贵见解。

天气预报大模型,谷歌DeepMind初见成效

天气预报大模型,谷歌DeepMind初见成效

这家搜索巨头表示,它的AI模型预测表现已经优于传统天气预报系统。

体操运动,是所有AI视频最残酷的图灵测试。

体操运动,是所有AI视频最残酷的图灵测试。

我们得聊聊体操运动有多难。一个标准的体操动作,比如后空翻加转体720度,看起来只有短短两秒钟,但这两秒钟里,有大概三重对于AI来说非常地狱的难点。

2024-12-11

一文看尽年度十大AI趋势:你身边的AI正在这样改变

AI智变千行百业,量子位智库2024年度AI十大趋势报告揭晓。

2024-12-11

科技巨头齐聚MEET2025:共话AI、Agent、具身智能机器人等浪潮趋势

20余大咖新风口激辩!畅谈科技浪潮昨日今日与明日。

CIO分享:什么时候数据太干净而无法用于企业AI?
2024-12-11

CIO分享:什么时候数据太干净而无法用于企业AI?

数据质量对于AI项目的成功至关重要,但你需要保留原始数据的丰富性、多样性和完整性,以免破坏结果。