随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环,Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境,通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。
NVIDIA近日发布了一系列新的工具,主要针对那些致力于AI机器人(包括人形机器人),这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局,以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱,同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
医学生在选择专业时,应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态(以及获得的薪酬待遇)。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛,这一点就更显得至关重要。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。
英特尔首席执行官Pat Gelsinger本周四表示,英特尔的第三季度业绩超出了预期,并且正在得到适度改善,因为AI PC、服务器业务以及Intel Foundry将帮助推动未来的增长。
多家戴尔渠道合作伙伴纷纷表示,该公司去年在其存储产品上市计划中的大幅修整已经初见成效,推动各合作方的收入逐步提升。戴尔团队正积极为存储领域的合作伙伴提供当面沟通和培训支持,共同为产品销售献策出力。
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到,虽然难以精确量化AI的发展速度,但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度,他预测在未来几年内,AI的能力将增长到1万倍,如果按照这个速度继续发展,那么在大约4年后,AI的能力可能会增长到10万倍,AI将能够执行任何人类能够完成的任务,并且他预测这可能在一两年内实现。
LinkedIn在美国凤凰城举办了第13届Talent Connect,围绕AI技术如何影响全球劳动力市场,驱动全球化企业组织加速数智化转型分享了多项前沿技术和最佳实践路径。
这本书最大的价值在于提供了全方位的AI职业发展建议,包括: 如何掌握核心AI技能 求职面试技巧 如何打造个人项目作品集 如何建立和利用人脉网络 如何克服冒充者综合症
IT世界正在见证云、边缘和AI之间越来越紧密的融合。通过连接对象并在边缘收集和处理数据,这成了工业4.0应用不可或缺的一部分,也是精准农业、智能城市和物流等应用不可或缺的一部分。
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心,其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长,他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
去年,甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下,全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年,甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调,今年我们对人工智能有了更深刻的理解,将推动云、AI和数据三者有机结合。
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具,这些工具虽然需要花钱,但不会带来基础设施方面的挑战。然而,随着企业的纵向扩展,这些挑战开始显现出来。
英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋身着标志性黑色皮夹克本周二在美国佛罗里达州奥兰多的 Gartner IT 研讨会/XPO 大会上发表了备受瞩目的主题演讲,他在演讲中谈论了一系列的领导力话题。
中国科学院院士、中国软件行业协会理事长王怀民代表中国软件行业协会向程序员朋友们表达祝福,并表示程序员应充满忧患意识、不断学习,拥抱人工智能和开源创新,用编程构建美好未来。中国工程院院士廖湘科对新一代程序员表达殷切希望,要保持热爱、不断创新、善于分享、积极乐观、关注社会责任和伦理道德。
施耐德电气中国软件研发中心AI创新负责人张毅与阿里云智能集团公共云华北大区解决方案总经理陈立伟、意言科技联合创始人兼COO王以宁、施耐德电气博利德自动化系统(上海)有限公司总经理王冬梅,最近也展开了一场关于AI如何推动快消品企业在市场营销、供应链管理、产品研发与创新以及客户服务等领域实现智能化转型的深入探讨。
CIO面临着越来越大的压力,需要从生成式AI中创造商业价值,很多IT领导者——包括Salesforce首席信息官Juan Perez认为,高管层如此地不耐烦,可能会毁掉很多项目。