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企业级"氛围编程"：AI 工具现可应对完整开发生命周期
氛围编程从小众概念迅速发展为主流开发方法，开发人员越来越依赖 AI 生成和辅助编码。随着 GitHub Copilot 等工具使 AI 辅助编码成为常态，下一个战场已经从代码生成转向端到端的开发工作流程。在这个竞争激烈的领域，Cursor、Lovable、Bolt 和 Windsurf 等公司都在 AI 辅助开发方面采取了不同的方法。氛围编程代表了一种文化转变，开发人员更关注意图和结果，而非手动实现细节。
Devin 2.0 来袭：Cognition 将 AI 软件工程师月费从 500 美元大幅降至 20 美元
Cognition AI 推出 Devin 2.0，这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能，旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是，Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元，使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等，有望提升开发效率并增强用户控制。
AI 时代为什么你依然需要学习编程
在人工智能日益承担编码和软件开发工作的今天,人类是否还需要学习这些计算机编程技能?这个问题对于很多人的职业选择以及领导者和人才培养者来说都很重要。本文从多个角度分析了为什么学习编程仍然很有价值,包括培养批判性思维、更好地利用AI辅助编程、了解企业环境、发挥人类创新优势、调试和修复代码等。文章强调,关键是要学习新的"氛围编程"范式,将编程知识与现代世界运作方式相结合。
如何消除软件开发瓶颈
软件开发瓶颈是现代企业面临的关键挑战。本文探讨了消除瓶颈的有效策略，包括优化沟通、提高可视化、自动化流程和培养共同责任文化。专家建议通过异步更新、看板管理和自动化工具来提高效率。同时强调了数据质量、跨团队协作和持续改进的重要性。文章还提到了新兴技术如AI在解决瓶颈问题中的潜在应用。
AI 代码风险真实存在 - 企业如何有效管理这些风险
随着AI代码生成工具的广泛应用,企业面临着新的挑战。AI生成的代码可能存在安全漏洞、架构问题和合规风险。为此,企业需要实施严格的验证流程,认识AI在复杂代码库中的局限性,理解AI代码的特有问题,要求开发人员对代码负责,并建立高效的AI工具审批机制。同时,专门的代码分析工具也变得不可或缺。
借助 AI 构建 AI：开发者在安全隐忧增长的同时竞相跟进新应用
随着生成式人工智能的兴起，软件开发和部署方式正在发生变革。开发者越来越依赖 AI 进行代码构建和 AI 代理创建，成为这一转型的先锋。AI 代理需求激增，正加速 AI 能力的发展。然而，安全风险也日益凸显，引发业界对人工监督必要性的关注。
为什么年轻程序员难以突破开源软件"老面孔"的壁垒？
年轻开发者参与开源项目面临诸多挑战,包括高门槛、缺乏经验、时间冲突等。尽管开源社区亟需新鲜血液,但现有机制和文化难以吸引年轻人。如何降低准入门槛、提供激励机制、平衡工作生活,成为开源社区亟待解决的问题。
2024 年软件开发十大热门话题
本文探讨了2024年软件开发领域的重要趋势。人工智能在代码生成、技能提升和公民开发者方面的应用备受关注。Java即将迎来30周年,其运行时优化优势仍受青睐。同时,开源社区面临地缘政治影响,引发对全球协作的担忧。文章还涵盖了混合云管理、绿色软件开发等热点话题。
DevOps正当时 JFrog让软件交付so easy！
JFrog大中华区总经理董任远告诉记者，JFrog的使命是创造从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界，我们称之为流式软件。
关于红帽软件开发的那些事
到2020年，40%的研发成果都是复用第三方代码实现，第三方代码绝大多数都是开源社区代码。从2021年开始，每年全球产生软件的数量都是前一年的1.5倍，开发量在爆炸式的增长。
应“云”而生，软件觉醒 揭秘华为云软件开发生产线DevCloud如何呼唤高效“开发”
2022年5月12日，由华为云和InfoQ共同出品的云技术专栏《探秘·云新知》正式上线。
基础设施即代码，集成交付新探索
长期以来，管理IT基础设施都是一个手动过程，人们会将服务器实际位置就位并对其进行配置。只有在机器被配置为操作系统和应用程序所需的正确设置后，才会部署应用程序。因此，这种手动的过程通常会导致很多问题。
前端还有发展空间吗？这是蚂蚁前端的答案
3月18日,蚂蚁体验技术部举行了一次直播,部门负责人玉伯和其它前端专家、新晋校招生聚在一起,专门探讨了这些大家关心的话题,让我们看看他们是怎么回答的。
MATLAB上的“转型始于数据和模型”
7月21-24日由MathWorks主办，汇集全球范围内领先企业的工程师、研究员和科学家的2020 MATLAB EXPO中国用户大会在线上召开。MathWorks公司首席战略师Jim Tung先生在发表“一切转型始于数据和模型”主题演讲后接受记者采访。
大规模文件存储OSS技术与实践
百分点基于实践探索自主研发出了OSS，可以将海量的网页内容、图片、音视频等非结构化数据，在高并发的场景下被快速、准确的存储及方便的下载。
MongoDB Cloud来了
MongoDB日前发布了新的云品牌——MongoDB Cloud，该品牌旗下除了MongoDB云版本Atlas之外还包括Atlas Data Lake和移动端数据库Realm。
阿里云发布分布式数据库PolarDB-X，应对海量数据管理
继云原生数据库PolarDB之后，阿里云又发布分布式数据库PolarDB-X，可支撑千万级并发规模，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等瓶颈问题。
RDBMS、EDW、Hadoop、NoSQL，谁会是数据中台的主流数据平台？
数据中台热潮之下，传统关系型数据库（RDBMS）、数据仓库（EDW）、Hadoop、各种NoSQL中哪一个最适合作为数据中台的数据平台，完成数据服务共享的大任？
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