在数字科技与医疗发展的双重突破下,医疗设备承担起更大的诊疗使命。如何提供安全、稳定的医疗服务,让每一次诊疗更可靠成为医疗设备制造的重要课题。
着眼于未来,新华三集团将在“云智原生”战略指引下,秉持“精耕务实,为时代赋智慧”的理念,以其深厚的技术积累和创新能力,为医疗行业提供更先进、更高效的存储解决方案,建设数字医疗新未来。
新产品旨在将各种形式的医疗数据整合起来,进行深入分析,从而为临床医生提供基于大模型的医疗辅助功能。
在即将举办的2023年中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)上,北京纳通科技集团有限公司(以下简称“纳通科技集团”)作为一家全产业链发展的国际化医疗健康产业集团,将亮相综合展年度主题专区。
HealthScribe是由AWS Amazon Bedrock平台提供支持的。该平台今天获得了多项新功能,可以访问一系列基于云的基础AI模型,其中一些模型是由AWS构建的,另一些则获得了初创公司的许可。
AI赋能医疗创新,是每个人的呼声,在这样的背景下,至顶科技采访了复旦大学复杂体系多尺度研究院教授马剑鹏,马剑鹏提醒,AI赋能了医药创新,但AI不是万能的,不要过分迷信AI。
作为一家慈善机构,英国心脏基金会将以新的数据战略作为数字化转型核心,巩固其作为全英最大慈善零售商及eBay全球收入最高慈善机构的地位。
AI在医疗领域的应用并不是新鲜事物,但是随着大模型技术带来的突破,我们看到AI在赋能医疗领域创新方面必将带来巨大变革。
医学正面临着前所未有的挑战:生成式AI。患者越来越担心像ChatGPT这样的AI工具出现在医疗领域。皮尤研究中心发布的调查显示,大多数患者担心:医疗保健服务商过度依赖AI来诊断疾病和推荐治疗方案(60%)。AI导致患者自己与医师失去个人联系(57%)……
医疗和工业技术公司Novanta的CIO和CISO摒弃了“过于主观”的IT模型,转而采用强调精益和敏捷实践的战略,以推动业务影响并提供有效、可扩展的解决方案。
英国国家医疗服务体系(NHS)是全球最大的国有化医疗服务机构,为全英约6500万民众提供医疗保健服务。这份巨大的责任敦促其不断探索新的技术解决方案,在提升工作效率的同时改善患者的治疗效果。
北爱尔兰卫生部负责卫生与社保系统的CDIO Dan West,最近接受采访时分享了自己关于大规模流行病及遗留问题对数字化转型的影响,特别是在内部与外部协作层面的变革方向。
时至今日,医疗保健行业使用的相当一部分技术仍来自1960年代。尽管生成式AI的诞生有望打开新局面,但医疗企业仍须加倍努力,才有可能在不破坏患者体验的同时把医生和护士从繁琐的文书工作中解放出来。
近日,初创企业Evozyne使用NVIDIA提供的预训练AI模型,创造了两种在医疗和清洁能源领域具有重大潜力的蛋白质。其中一种蛋白质用于治疗一种先天性疾病,另一种用于消耗二氧化碳以减少全球变暖。
在RSNA大会上,NVIDIA分享了助力构建AI医学影像生态系统的实践。其中,MONAI是一个采用NVIDIA技术加速的开源医学影像AI框架,其下载量目前已超65万次。借助MONAI应用包(MAP),MONAI就能更轻松地将模型集成到临床工作流中。
医疗保健行业如今开始以规模更大、复杂度更高的方式推行AI与机器学习解决方案。AI与机器学习将增强行业对大量可用数据的理解能力。
尽管各种“即服务”一直在不断涌现,但是当今云服务的三种主要模式是软件即服务(SaaS)、基础架构即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)。在医疗保健领域,由于多种原因,PaaS提出了一个特别深刻的主张,并且有能力超越SaaS成为更胜一筹的云服务模型。