人工智能 关键字列表
2025:迈入通用人工智能新纪元

2025:迈入通用人工智能新纪元

人工智能技术正以惊人速度发展。我们即将进入通用人工智能 (AGI) 时代,超级人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不会突然出现,而是逐步演进。2025年,AGI 的雏形已经显现,并将在这一年中不断增强。这一转变如此深远,以至于一些专家认为它将定义人类进步的轨迹。AGI 挑战了我们对人性的理解,如何将其融入生活将塑造我们的文化、价值观和身份认同。

CES 2025: 高通 Aware 平台升级,引领工业智能新时代

CES 2025: 高通 Aware 平台升级,引领工业智能新时代

高通公司宣布升级其云服务平台 Qualcomm Aware,旨在引领工业智能发展。该平台能为设备制造商、企业和用户提供设备可视化和管理功能,延长设备使用寿命,并提供定制服务和可操作洞察。升级后的平台将预集成于高通芯片组和第三方硬件中,提供改进的连接性、功耗优化和扩展的应用场景,助力企业加速创新和市场投放。

星环如何在云战略中利用 OpenShift

星环如何在云战略中利用 OpenShift

本文介绍了新加坡电信运营商 StarHub 如何利用 Red Hat OpenShift 构建混合多云平台 Cloud Infinity。该平台旨在提升业务灵活性,降低成本,并为客户提供创新服务。StarHub 通过这一战略转型,在保持电信业务优势的同时,充分利用云计算和人工智能技术,在竞争激烈的市场中脱颖而出。

Meta 宣布大幅调整事实核查和内容管理政策

Meta 宣布大幅调整事实核查和内容管理政策

Meta 计划对其事实核查和内容审核政策进行重大改革。主要变化包括:终止第三方事实核查项目,改为用户主导的"社区笔记"功能;增加政治内容的展示;放宽自动审核标准,聚焦严重违规行为;重组内容信任与安全团队。这些调整旨在简化政策,减少错误,恢复平台上的言论自由。

Anthropic 据报道正以 600 亿美元估值融资高达 20 亿美元

Anthropic 据报道正以 600 亿美元估值融资高达 20 亿美元

据报道,人工智能公司 Anthropic 正寻求融资 20 亿美元,估值或达 600 亿美元,是去年估值的三倍多。该公司开发的 Claude 大语言模型在性能测试中表现出色,年化经常性收入达 8.75 亿美元。此轮融资或将支持更先进模型的开发,并应对基础设施成本上升的挑战。

2025年数字化转型:何去何从

2025年数字化转型:何去何从

人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。

你的 CEO 几乎不知道 IT 是谁或 IT 在做什么

你的 CEO 几乎不知道 IT 是谁或 IT 在做什么

本文探讨了企业高管对 IT 部门的认知不足问题。作者指出,尽管 IT 在现代生活中至关重要,但大多数高管对 IT 人员和流程仍然一无所知。文章呼吁 CIO 需要采取措施,通过人性化 IT、改进沟通等方式,帮助企业高层更好地理解 IT 的价值和作用。

生成式 AI 如何在 2025 年改变生命科学

生成式 AI 如何在 2025 年改变生命科学

人工智能技术将在2025年深刻改变生命科学行业。多模态AI将加速药物研发和诊断,AI代理将优化工作流程,直观搜索将促进科研创新,AI驱动的客户体验将提升患者参与度。这些技术将缩短药物开发周期,简化临床试验流程,推动个性化医疗发展,最终改善患者健康结果。

AI 在医药研发中的应用:FDA 发布首份指导意见

AI 在医药研发中的应用:FDA 发布首份指导意见

美国食品药品监督管理局 (FDA) 发布了首个关于人工智能在药物研发中应用的指导意见。该指导旨在规范 AI 技术在监管申请中的使用,提出了基于风险的评估框架,以确保 AI 模型的可信度。FDA 同时也发布了 AI 医疗设备开发的指导,强调全生命周期管理的重要性。这些措施反映了 AI 在医药领域日益增长的重要性和监管需求。

智源研究院发布2025十大AI技术趋势,具身智能、Super APP、AI安全成焦点

智源研究院发布2025十大AI技术趋势,具身智能、Super APP、AI安全成焦点

智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布“2025十大AI技术趋势”。

AI 工作同事来临:技术巨头争霸 2025

AI 工作同事来临:技术巨头争霸 2025

OpenAI创始人Sam Altman预测,到2025年AGI(通用人工智能)将实现,AI将加入劳动力大军,彻底改变企业运作方式。然而,这一大胆预测引发争议。虽然AGI短期内难以实现,但AI确实将以各种形式融入工作场景。微软、Salesforce等巨头凭借数据和用户优势占据有利地位,OpenAI则专注于提升AI推理能力。未来企业需要重视员工AI培训,以适应这场科技变革。

定义 2025 年的 8 大关键能源趋势

定义 2025 年的 8 大关键能源趋势

随着世界面临新的气候和能源安全挑战,创新和人类行为的改变对寻找解决方案至关重要。本文总结了2025年新能源和能源转型领域最重要的8个趋势,涵盖人工智能应用、储能技术创新、分布式能源生产、地缘政治影响、核能发展、能源公平、可再生能源进展以及人类因素等方面,为能源行业未来发展提供了前瞻性洞察。

Nvidia 推出 Project DIGITS:一款可放置于任何桌面的掌上型 AI 超级计算机

Nvidia 推出 Project DIGITS:一款可放置于任何桌面的掌上型 AI 超级计算机

英伟达推出 Project DIGITS,这是一款基于即将发布的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片的小型 AI 超级计算机。它将于 5 月上市,为用户提供 1 petaflop 的 AI 计算性能,使研究人员、数据科学家和学生能在桌面上获得企业级计算能力。这款设备支持大型语言模型的原型设计、训练和微调,让任何人都能开发出媲美 ChatGPT 的 AI 系统。

英伟达推出新型自主机器人和车辆 AI 开发工具

英伟达推出新型自主机器人和车辆 AI 开发工具

英伟达发布了新一代物理 AI 基础模型 Cosmos 及相关开发工具,旨在推动自动驾驶汽车、仓储和人形机器人等自主系统的发展。Cosmos 可生成虚拟世界和物理交互模拟,帮助工程师在各种场景中训练机器人,大幅提升开发效率和安全性。这些工具将为制造和物流等行业带来革命性变革。

戴尔全面改革品牌组合并推出配备 NPU 的便携式设备和台式机

戴尔全面改革品牌组合并推出配备 NPU 的便携式设备和台式机

Dell 在拉斯维加斯 CES 展上宣布大幅简化品牌组合,推出新款个人电脑和显示器,涵盖从学习到 AI 开发再到高端设计等多种用途。公司还扩大与 AMD 的合作,在产品线中采用 Ryzen Pro AI 处理器。新的产品线划分为 Dell、Dell Pro 和 Dell Pro Max 三个系列,旨在简化客户选购过程,并推出了搭载 NPU 的 AI PC,以应对未来计算需求。

NVIDIA在CES上推出Grace-Blackwell AI PC平台引爆全场

NVIDIA在CES上推出Grace-Blackwell AI PC平台引爆全场

NVIDIA 在 CES 大会上发布了面向 AI 开发者的全新 Grace-Blackwell AI PC 平台。这款结合 Arm 架构 Grace CPU 和 Blackwell GPU 的平台将挑战 Intel、AMD 和高通等竞争对手,为 AI 开发带来强大算力。NVIDIA 还宣布与联发科合作开发 GB10 芯片,并暗示未来可能推出面向普通用户的 AI PC 产品。

丰田如何改变其数字员工体验

丰田如何改变其数字员工体验

Toyota正在改革其数字员工体验(DEX)。通过使用自动化、预测分析和虚拟助手等技术,Toyota旨在大幅减少IT服务台的工作量,提高员工IT支持的效率和主动性。该项目涉及使用Nexthink等DEX工具来监测和改善员工对公司提供技术的体验,实现问题的主动检测和修复。

升级版 NHS 应用程序:解决等候名单危机的关键

升级版 NHS 应用程序:解决等候名单危机的关键

英国政府推出升级版国民医疗服务体系(NHS)应用,作为缓解医疗等待时间危机的重要举措。新版应用将为患者提供更多选择权和控制权,包括选择医疗机构、预约就诊和查看检测结果等功能。这一举措旨在提高医疗服务效率,缩短等待时间,并为患者提供更便捷的医疗体验。

2025 年 IT 领域 9 大决议

2025 年 IT 领域 9 大决议

本文探讨了CIO们为2025年制定的职业目标。他们计划扩大人工智能应用、提高员工生产力、推动数字化转型等。文章列举了9项重要决议,包括推动创新、充分利用AI、确保AI安全部署、专注负责任的AI、从生成式AI中创造价值、赋能全球人才、创建全面学习文化、提供更好的数字体验,以及为公司长期成功奠定基础。这些决议反映了IT领导者对技术发展和业务需求的深刻洞察。

2025 年生成式 AI: 玩乐时期已过,是时候务实了

2025 年生成式 AI: 玩乐时期已过,是时候务实了

随着组织减少实验性项目,转向实现商业价值,生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景,以提高业务绩效。调查显示,大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳,正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法,关注特定于其业务的应用场景,以实现AI战略的价值。