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Cloudera 推出全新AI助手，大幅提高专业数据人员的效率
近日，可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera宣布推出适用于Cloudera AI的Cloudera Copilot，通过安全的智能助手功能大幅提高生产力和简化数据工作流程。
Red Hat宣布重磅更新：OpenShift和Edge将带来巨大的合作伙伴机会
Red Hat OpenShift、OpenShift AI、Edge Device和Developer Hub的更新将会为合作伙伴提供更多与客户开展业务的方式。
谷歌云更新 Kubernetes 引擎，可支持万亿参数的人工智能模型
谷歌云（Google Cloud）今天宣布升级旗下 Kubernetes 引擎的容量，以应对更大规模的模型，Kubernetes 引擎的容量将从目前支持 15000 个节点集群升级到支持 65000 个节点集群。
IBM率先采用“以量子为中心的超级计算”开展科学研究
在此次活动中，IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法，同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
人工智能的下一个前沿：多模态系统将重塑我们的世界
想象一下，一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像，还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据，包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。
文心iRAG和无代码“秒哒”发布：电子牛马来了，还是成群来的
“应用来了”是今年百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上带来的主题，发布了两大赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）和无代码工具“秒哒”。
红帽最新的OpenShift平台增强功能提升人工智能工作负载
开源软件巨头红帽公司（Red Hat）今天在犹他州盐湖城举行的KubeCon + CloudNativeCon North America 2024大会上宣布，将对Red Hat OpenShift AI平台进行一系列更新，提升其在人工智能开发领域的竞争力。
生成式AI价值创造的“东软模式”
在汽车信息化的浪潮中赋能产业、在大健康领域服务民生、为充分就业注入活力、投研医疗设备为国争光、教医养融合赋能城市、数据价值化进程中创造模式，东软正以实际行动诠释着这种创新与担当。
微软首席合作伙伴官：云解决方案提供商正在构建“高价值增值解决方案和服务”
微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户（SMC）群体取得成功“至关重要”，2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。
梵蒂冈携手微软AI科技为大教学打造数字孪生，计划于12月正式上线
梵蒂冈与微软合作，共同推出的圣彼得大教堂数字孪生模型是一个雄心勃勃的项目，希望将古老精神与前沿科技融合起来，旨在保护并与全球观众分享大教堂承载的历史、艺术与精神财富。圣彼得大教堂负责人Mauro Gambetti主教于2024年11月11日在新闻发布会上公布了这一举措，强调了将大教堂打造成“面向所有人开放的空间”的使命，希望借此为2025年即将到来的数百万禧年朝圣者做好准备。
AWS CEO：Amazon Q如何“转变”开发人员
生成式AI助手Amazon Q正在通过将开发人员的生产力提升到新的高度来改变这家价值1100亿美金的公司。
AIOps来了：数字化时代 IT 运营的转型
快速准确地做出明智决策至关重要在 IT 运营中至关重要。可以分析海量数据并提供可行的见解，因而在这方面的表现非常出色。人工智能算法可以通过筛选日志、指标和事件识别各种模式和异常，帮助 IT 团队全面了解相关的基础设施。
来自企业家们的实战心得：从AI中获取投资回报的八种途径
随着企业家们不断学习、试验并迭代对AI流程和工具的使用方法，AI技术的采用率也在2022年内跃升至35%。但参加各种会议、阅读关于技术进展的文章和盲目测试各种应用程序只是表面功夫，甚至是单纯在浪费时间，结果才是我们真正的诉求。原始采用数字并不能说明实际情况，投资回报才是衡量效能的最佳指标。
云服务用户，实际在用真金白银帮助厂商构建AI成果
云计算最天才的核心构想，就是让一家掌握大量IT预算（每年可能高达数亿美元）且拥有一定专业知识的大企业，先建立起规模远超自身需求的IT部门，为此砸下数十亿美元（到如今的AI时代，投资额甚至可能高达数百亿美元），再将绝大部分容量出租给第三方客户。
机器能模拟人类感受？明略科技多模态团队斩获ACMMM全球顶会“最佳论文提名”
10月28日~11月1日，全球顶级多媒体会议ACM Multimedia（ACMMM）2024 在澳大利亚墨尔本成功召开。明略科技集团多模态团队与北京大学共同完成的最新研究成果在众多论文中脱颖而出，荣获最佳论文提名（Best paper nomination）。
Autodesk作出新探索，AI从实验台迈向生产环境
随着AI成为其业务战略中不可或缺的一环，Autodesk正在从实验阶段过渡到完整的生产环境，通过精心规划和跨职能协调来应对AI的变革潜力。
IBM Granite 3.0模型：为大规模企业AI应用指明方向
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
人工智能时代下机遇与挑战并存的选择：医学专业
医学生在选择专业时，应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态（以及获得的薪酬待遇）。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛，这一点就更显得至关重要。
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