尽管AI技术拥有诸般潜力,但也带来了遗产及税务规划专业人士所必须面对的复杂性挑战:计费模式:Clio报告强调称,随着AI显著缩短任务时间,按小时计费的服务模式也在逐渐减少。企业必须转向更多反映结果价值,而非所耗费时间的固定或混合收费模式。道德问题:律师必须确保AI生成的文件和建议符合严格的道德标准,特别是在资产分配及税收合规等敏感领域。
12月10-12日下午,微软专家将聚焦智能 Microsoft Copilot 副驾驶(R) 、Azure AI 平台、Azure Databricks、Microsoft Fabric(国际版)、Linux on Azure 等产品和解决方案。
近日,全球创新、开源和安全企业级解决方案领导者SUSE(R)宣布SUSE Cloud Observability正式进入早期可用阶段,这是一款专为Rancher管理Kubernetes集群设计的云原生全托管可观测性平台。
AI代理很快就会变得无处不在,复杂业务流程实现自动化,为员工处理日常任务——至少这是各种软件厂商的说法,这些厂商正在迅速将智能机器人添加到各种工作应用中。
即将推出的Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS)服务将允许客户在亚马逊云中运行博通旗舰级产品VMware Cloud Foundation(VCF)私有云技术栈。
但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型(LLM),但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一,一刀切的作法显然并不适合所有情况。
福特主要依靠本地系统运行建模及模拟类工作负载。当然,过往与亚马逊云科技和Azure等超大规模云服务商的实验合作,也证明了混合方案的出色灵活性。
微软在近日举行的Ignite 2024大会上公布了一系列进展,标志着向自主AI代理战略的转变,旨在提高各个部门的运营效率和生产力。
IBM表示,下周将在AWS re:Invent大会上展示多项重要合作,包括在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker JumpStart服务上线IBM最强大的Granite模型,还计划集成IBM watsonx.governance平台和Amazon SageMaker,以及为Amazon领先的AI平台提供各种全栈可观察性工具。
随着“Granite Rapids”至强6的发布,英特尔决定放弃使用HBM内存,转而采用其希望推向主流的MCR DDR5主内存。
无服务器计算,一个在Lambda首次亮相之前几乎不存在的术语,现在已经发展成为一个价值数十亿美金的市场,让企业和初创公司能够以前所未有的速度和规模构建应用。
从企业发展的角度来看,10到20年前,ERP大多是本地部署。随着企业对持续创新的需求不断增加,如今企业ERP也逐渐开始上云。
谷歌云(Google Cloud)希望通过推出新的谷歌云人工智能代理生态系统计划,将人工智能代理的销售和客户采用率提升到新的高度,通过新的技术和市场资源帮助合作伙伴建立并共同创新人工智能代理。
微软已将旗下的软件成分析技术以原生的方式整合到旗下的Microsoft Defender for Cloud 云原生应用保护平台中。
后来广为人知的“云上奥运”这一说法,正是从这一刻起走上历史舞台。云计算这一概念,也随之被越来越多的人所熟知。乘云科技CEO郝凯对此深有感受,因为在2017年春节过后不久,他的公司开始成为阿里云的合作伙伴,加入了滚滚而来的云计算大潮中。同一年,郝凯带领团队也第一次参加了阿里云的“双11”活动,实现了800万元的销售业绩。
AI科技正被应用于诸多复杂问题,其中自然也包括塑料污染。通过对多位科学家和初创企业创始人的采访,外媒InformationWeek整理了塑料垃圾治理工作中的艰难挑战,同时也了解到各方如何在这场抗争当中运用AI科技。
亚马逊云科技今天宣布全面推出AWS App Studio,这是该公司最受欢迎的人工智能服务,可通过自然语言提示创建业务应用程序。
微软在近日举行的Ignite 2024大会上宣布推出的基础设施更新,都是为了在功率、性能和成本效率方面为客户提供更多选择,涵盖了从AI加速器、计算机芯片、液体冷却、到数据集成和灵活的云部署等各个方面的进展。