这是微软在Ignite 2024大会上宣布推出的一项全新产品,旨在简化AI应用的开发和管理。它通过在新的Azure AI Foundry软件开发工具包中“统一AI工具链”来实现这一点,这个工具包把Azure AI功能引入到我们熟悉的开发人员工具中,例如GitHub和Visual Studio。
执行数字人相关的任务,需要高算力终端设备的支持。洲明科技团队采用了戴尔Precision 7960塔式工作站,通过它搭载的NVIDIA专业级显卡,配合散热设计,可以轻松完成数字人形象的建模和渲染。
“双十一”是一个非常有意义的日子,它既是全民狂欢的购物节,也是红帽的生日。今年是红帽进入中国的第20年,对于红帽而言这是一个重要的里程碑。
生成式AI在推动应对气候变化的积极应对方面具有巨大的潜力。其中最强大的应用之一就是优化资源,包括减少浪费、提高效率并最终帮助减少碳排放。例如,生成式AI模型已被用于模拟天气模式、改进精准农业和建立起更强大的自然灾害预测模型。这对于细致了解并适应不断变化的气候格局显然至关重要。
亚马逊网络服务公司(AWS)宣布加入避风港联盟(Sheltered Harbor Alliance)计划。避风港联盟是一个致力于增强金融服务网络韧性的非营利行业联盟。
近日,可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera宣布推出适用于Cloudera AI的Cloudera Copilot,通过安全的智能助手功能大幅提高生产力和简化数据工作流程。
Red Hat OpenShift、OpenShift AI、Edge Device和Developer Hub的更新将会为合作伙伴提供更多与客户开展业务的方式。
谷歌云(Google Cloud)今天宣布升级旗下 Kubernetes 引擎的容量,以应对更大规模的模型,Kubernetes 引擎的容量将从目前支持 15000 个节点集群升级到支持 65000 个节点集群。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。
“应用来了”是今年百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上带来的主题,发布了两大赋能应用的AI技术:检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。
开源软件巨头红帽公司(Red Hat)今天在犹他州盐湖城举行的KubeCon + CloudNativeCon North America 2024大会上宣布,将对Red Hat OpenShift AI平台进行一系列更新,提升其在人工智能开发领域的竞争力。
在汽车信息化的浪潮中赋能产业、在大健康领域服务民生、为充分就业注入活力、投研医疗设备为国争光、教医养融合赋能城市、数据价值化进程中创造模式,东软正以实际行动诠释着这种创新与担当。
微软拥有40万个成员的合作伙伴生态系统对于中小型客户(SMC)群体取得成功“至关重要”,2025财年这个群体的总潜在市场规模为6610亿美元。
梵蒂冈与微软合作,共同推出的圣彼得大教堂数字孪生模型是一个雄心勃勃的项目,希望将古老精神与前沿科技融合起来,旨在保护并与全球观众分享大教堂承载的历史、艺术与精神财富。圣彼得大教堂负责人Mauro Gambetti主教于2024年11月11日在新闻发布会上公布了这一举措,强调了将大教堂打造成“面向所有人开放的空间”的使命,希望借此为2025年即将到来的数百万禧年朝圣者做好准备。
生成式AI助手Amazon Q正在通过将开发人员的生产力提升到新的高度来改变这家价值1100亿美金的公司。
快速准确地做出明智决策至关重要在 IT 运营中至关重要。可以分析海量数据并提供可行的见解,因而在这方面的表现非常出色。人工智能算法可以通过筛选日志、指标和事件识别各种模式和异常,帮助 IT 团队全面了解相关的基础设施。
随着企业家们不断学习、试验并迭代对AI流程和工具的使用方法,AI技术的采用率也在2022年内跃升至35%。但参加各种会议、阅读关于技术进展的文章和盲目测试各种应用程序只是表面功夫,甚至是单纯在浪费时间,结果才是我们真正的诉求。原始采用数字并不能说明实际情况,投资回报才是衡量效能的最佳指标。
云计算最天才的核心构想,就是让一家掌握大量IT预算(每年可能高达数亿美元)且拥有一定专业知识的大企业,先建立起规模远超自身需求的IT部门,为此砸下数十亿美元(到如今的AI时代,投资额甚至可能高达数百亿美元),再将绝大部分容量出租给第三方客户。