让Delphi的DataSnap发挥最大效率

一个DataSnap的应用程序由两个层组成：DataSnap服务器，它有一个带有一个或者更多DataSetProvider组件的远程数据模块；DataSnap客户端，它带有一个xxxConnection组件和一个或者多个连接到DataSetProviders的ClientDataSets。你可以不使用ClientDataSet而换用XMLBroker组件，后者是专门用在InternetExpress Web服务器应用程序上的。

DataSetProviders的作用是把数据导出到外部世界，而ClientDataSets的功能是接收数据（并把请求和更新发送回DataSetProvider）。许多DataSnap客户端都可以连接到单个DataSnap服务器，向服务器请求数据，而服务器往往就是数据吞吐量瓶颈发生的地方。

让我们开始吧

让我们就从这个问题的解决开始，确认线路上发送数据的真实量是很有必要的。因此，我们不会去研究（请求和接收数据的）ClientDataSets，而是要研究一下DataSetProvider组件——它会回应数据请求从而发送数据。幸运的是，DataSetProvider组件有一些有用的虚拟方法，它们能够被用来强制替代（别的方法）以及包含我们的“追踪”代码，这样你就能够了解数据吞吐的真实情况。

一旦了解了情况，你就可以开始着手降低吞吐量了。当然，你不能因为能够优化就开始进行优化；总得有个原因。但是一旦有几百个客户端连接到你的DataSnap服务器，所有客户端都会请求成兆的数据，你就要因为这个原因而立即开始优化了。

DataSnap就是原来的MIDAS
DataSnap技术是MIDAS的新名字，它在Delphi企业版里（或者C++Builder企业版里）被用来创建多层应用程序。当我谈到DataSnap的效率时，我主要关心的是数据吞吐量的瓶颈，包括限制从服务器层发送到客户层的数据量从而防止瓶颈的方法。在你能够限制吞吐量之前，你首先要测量它。