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作者:杭州 储善忠 危金满 来源:网管员世界 2007年9月12日
关键字: BCP 恢复 SQL Server
SQL Server 2000在很多企业、电子商务网站的信息化平台得到了普遍的应用。可在日常运行中,因种种原因会造成SQL Server 2000运行出现故障,轻则出现“置疑”,重则数据库系统崩溃。本文以图示的方式,阐述某个大学的一次数据库数据恢复过程。同时也详细阐述了BCP实用工具的详细用法,希望这个处理过程和处理方法能对大家有所启示。
本文恢复数据使用PC环境如下:
1)Windows 2000 Server(简体中文)+SP4
2)Microsoft SQL Server 2000企业版(简体中文)+SP3a
故障现象
1)游泳馆收费系统连接不上SQL Server 2000数据库。
2)启动SQL Server服务失败。
3)打开企业管理器,启动服务也是失败(看不到数据库树目录)。
要命的是当技术员发现问题,已经卸载SQL Server 2000后重新安装过了,想利用master数据库是不可能了。更要命的是,居然没有2005年的备份数据库,只有2004年6月的数据库备份文件。
恢复尝试
第一招:附加数据库
拷贝SQL Server 2000数据文件zytk.mdf到d:recovery下。在企业管理器中,右键数据库,选择所有任务→附加数据库。单击浏览("...")按钮选择要附加的数据库mdf文件d:recoveryzytk.mdf,发现日志文件是错误的(如图1)。
此时拷贝zytk.ldf到d:recovery目录下,再进行上述步骤,日志文件仍是错误(就是那个可恶的红叉叉)。单击确定按钮,提示日志文件错误(如图2和图3)。
发现提示的日志文件路径是D:Microsoft sql servermssql data zytk_log.ldf。于是在D盘建立D:Microsoft sql servermssqldata目录,并将zytk.mdf拷贝这个目录下。继续尝试上述附加数据库步骤,日志文件的路径已经变化,仍旧没能附加数据库成功(错误1813)(如图4与图1相比)。
第二招:用T-SQL附加数据库
在查询分析器中执行SQL脚本
use master
EXEC sp_attach_db "ZYTK", "D:Microsoft sql servermssqldataZYTK.mdf","D:Microsoft sql servermssqldataZYTK_log.ldf"
查询分析器提示:
服务器:消息5105,级别16,状态4,行1
设备激活错误。物理文件名 'D:Microsoft sql servermssql dataZYTK_log.ldf' 可能有误。
将D:recovery目录下zytk.mdf改名zytk-old.mdf。在企业管理器中新建数据库zytk,选择数据库文件路径为D:recoveryZYTK_Data.MDF,日志文件路径为D:recoveryZYTK_ log.LDF。在企业管理器中,右键停止,以便停止SQL Server服务。待SQL Server服务停止后将D:recoveryzytk.mdf改名zytk_data-new.mdf,同时将zytk-old.mdf改名为zytk_data.mdf,在企业管理器中启动SQL Server服务。数据库ZYTK将会置疑。
在查询分析器中执行SQL脚本:
Use master
select * from SysDatabases
where name='ZYTK'
看到数据库的status=1073741840,下面我们的目标是要将这个值修改到32768(紧急模式)再到16(假正常模式,这是我在这个故障处理中的叫法)。
缺省情况下,SQL Server不允许修改status值。直接作update,系统提示服务器: 消息 259,级别 16,状态 2,行 1未启用对系统目录的特殊更新。系统管理员必须重新配置 SQL Server 以允许这种操作。
所以先执行SQL脚本,让SQL Server允许我们修改status值:
sp_configure 'allow updates', 1
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
修改status到32768(紧急模式),执行SQL脚本:
update SysDatabases
set status=32768
where name='zytk'
在查询分析器中执行SQL脚本,检查数据库完整性。
dbcc checkdb ('ZYTK') with ALL_ERRORMSGS
执行结果有很多错误(具体执行结果见03CheckDB-ZYTK结果.txt),跟笔者估计一致,数据库的索引出了大问题。下面摘录其中一个错误:
对象 'cw_Check_Detail' 有 0 行,这些行位于 0 页中。
服务器: 消息 8936,级别 16,状态 1,行 1
表错误: 对象 ID 181575685,索引 ID 1。B 树链的链接不匹配。(1:4987)->next = (1:2601),但 (1:2601)->Prev = (1:4947)。
在查询分析器中执行SQL脚本,将数据库ZYTK的status修改为16:
update SysDatabases
set status=16
where name='zytk'
刷新数据库,ZYTK(紧急模式)转变为ZYTK。注意此时不能重新启动SQL Server服务!否则数据库ZYTK的状态还会变成置疑。这时,数据库处理算是成功一半!这个假正常模式(我的叫法)还是不能做数据库备份的。否则会提示如图5的错误。
不过这时可以看到那些可恨又可爱的表及表中的数据了。
在d:recovery下建立目录BCP,再在d:recoveryBCP下建立error目录。利用SQL Server数据库的SysObjects表可以生成批量的BCP命令:
从数据库中各表导出所有表的数据:
Use %1
Select 'BCP %1..' + name +
' out d:recoveryBCP' +name + '.txt -c -S%2 -U%3 -P%4 >D:recoveryBCPerror out_'+name+'.txt' from sysobjects where type = 'U' order by name
从数据文件导回到数据库中的各表:
Use %1
Select 'BCP %1..' + name +
' in d:recoveryBCP' +name + '.txt -c -S%2 -U%3 -P%4 >D:recoveryBCPerrorin_'+name+'.txt' from sysobjects where type = 'U' order by name
注意:type = "U",U必须大写,表用户自定义表。-S服务器,-P密码,%1为数据库,%2为本机SQL Server实例名,一般就是计算机名,%3为登录账户,一般为sa,%4为登录密码。
本文中具体的例子如下:
Select 'BCP ZYTK..' + name +
' out d:recoveryBCP' +name + '.txt -c -Stech -Usa -P123456 >d: recoveryBCPerrorout_'+name+'.txt' from sysobjects where type = 'U' order by name
将上述SQL脚本的查询结果全选后另存为批处理文件zytk.bat。用于从数据库ZYTK中各表导出以表名命名的txt文件:
Select 'BCP ZYTK015..' + name +
' in d:recoveryBCP' +name + '.txt -c -Stech -Usa -P123456 >d: recoveryBCPerrorin _'+name+'.txt' from sysobjects where type = 'U' order by name
将上述SQL脚本的查询结果全选后另存为批处理文件zytk015.bat。用于将上述各表的txt文件导回到数据库ZYTK015。执行zytk.bat,执行完毕后要检查D:recoveryBCPerror下的每个out_表名.txt文件(见Error_outFiles.rar),查看是否有误。当然导入后要检查in表名.txt文件,查看是否有误。这是必须的,笔者因想偷懒,结果因导入数据不完整而重新恢复多花了半天,教训啊!我处理的数据库表一共有166个,为了提高恢复准确性,最好能找个人一起帮助看着过程是否有误。
新建ZYTK015要保证跟ZYTK一样的表结构(如主键、索引等,本文不再赘述,本文是从ZYTK中生成SQL脚本,然后新建数据库(下转第71页)(上接第70页)ZYTK015后执行创建表、主键、索引脚本。当然一般还有视图、存储过程等加密过的,是不能导出为SQL脚本,那得想其它的办法,本文是还原2004年的数据库来实现的)。
执行zytk015.bat,执行完毕后要检查D:recoveryBCPerror每个in_表名.txt文件(见Error_inFiles.rar)。笔者遇到一个历史流水表导入失败,后来经过分时间段导入,多次试验才得以成功。恢复的时候一定要细心,并且记录关键步骤的操作内容,否则做到哪一步,自己都晕菜了,更不用说成功地恢复数据库了!如果在zytk015数据库中能看到数据,那就是大功告成了。不过不要得意哦,还得运行游泳收费系统来测试数据的正确性。测试之前记得要备份数据库哦。
最后,有个问题要说明一下:如果表间有关联,使用BCP恢复起来就麻烦一点。一般的做法可以把外键之类的表间关系去掉,等导入数据后在用SQL脚本重新创建这些关系。这个做法数据的有效性得由我们自己去判断了,如果有问题还得手工修改(一般需要开发人员协助,因为只有他们才能去查代码)。
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