Delphi中带缓存的数据更新技术

三． 运用原则

　　任何技术的优越性都是在一定的环境中体现出来，带缓冲的数据库更新技术主要在以下几种情况下运用更有优势：

　　（1） c/s或者多层的数据库应用的场合。这种情况下，可以有效降低网络流量。在单机情况下，该技术没有意义。

　　（2） 在多表的数据更新场合。例如主表/明细表（master/detail）结构的更新中，往往两个表的增删是相互影响的，那么在客户端完成两个表的所有更新之后，最后可以定义一个事务来提交所做的更新操作。这样便有效的缩短事务的时间，更好的保证了数据的一致性。

　　（3） 服务器负载能力有限的场合。如今，随着pc机的速度提高以及价格的降低，客户机和服务器的能力差别越来越小，服务器的服务能力相对地下降了。客观上要求从软件的角度来降低服务器的负担，而带缓冲的数据更新则通过客户端分担一部分更新任务的方式，降低了服务器的负担。

　　（4） 数据被同时更新的概率比较低的场合。如果数据库中同一条数据很可能在同一时段被多个用户更新，那么这种情况就不适合带缓存的更新，因为在这种情况下，容易产生数据的错误覆盖，从而导致数据的不一致。

　　四． Delphi中的控制方法概述

　　Delphi作为一个流行的数据库开发工具，具有丰富的数据库操纵功能。在带缓冲的数据存取技术上，delphi做出了很全面的支持。通常，delphi为用户提供了TTable和TQuery等几种存取数据库表的数据集控件；提供了TDBNevigator控件，可以对数据集进行增、删、改、查询等操作。在数据集的属性控件中有一个cachedUpdate选项，将这一项设为true，delphi即允许以缓冲的形式来存取该数据集，也就是说对数据集所做的更新操作不会立刻自动反映到数据库服务器，而只有调用实际提交的方法（如applyUpdates()等），delphi才将实际提交的数据反映到数据库，同时通过数据集的on UpdateRecord()方法，来定义在实际更新数据库表时需要同时进行的操作（如级联删除等）。这样就为我们自己来控制数据提交的步骤提供了方便，虽然这使编程的难度有所增大，但是在某些场合我们需要这样的灵活性。而且通过这种模式，确实大大减少了事务的长度、降低了网络流量、增加了应用程序的可靠性。下面我们举一个具体的应用模块来说明如何运用这种编程模式。