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作者:刘彦青编译 来源:yesky 2007年11月4日
关键字:
使用Ole Db技术...
private OleDbConnection cn = new OleDbConnection(connectionString); OleDbCommand cmd = new OleDbCommand("SELECT COUNT(*) FROM STAFF", cn); int rc = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
使用ODBC...
private OdbcConnection cn = new OdbcConnection(connectionString);
OdbcCommand cmd = new OdbcCommand("SELECT COUNT(*) FROM STAFF", cn);
int rc = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
使用IBM的Managed Provider...
private DB2Connection cn = new DB2Connection(connectionString);
DB2Command cmd = new DB2Command("SELECT COUNT(*) FROM STAFF", cn);
int rc = Convert.ToInt32(cmd.ExecuteScalar());
功能的比较
根据选择的访问技术和使用的数据库版本,我们可以使用不同的功能。另外,根据需要完成的工作,我们还需要选择连接策略。
为了使读者能够更好的选择连接技术,我整理出了一个能够在决策中使用的路线图。在路线图中,我找出了一些对于大多数以数据库为中心的软件开发项目中通用的功能。
在下面的图表中,我对自己的心得进行了整理。我根据是否允许完成特定的数据库任务对三种访问技术中的每一种都进行了评估,评估的数据库任务有:
·Pass-thru SQL━━这一提供者是否支持通过动态开发的SQL语句形成的传递?
·简单的存储过程━━这一提供者支持包括返回结果在内的调用基本的存储过程吗?
·In、Out、InOut参数━━这一提供者支持调用存储过程和利用参数传递变量数据吗?
·日期和货币━━这一提供者支持由特定厂商提供、可能造成问题的数据类型吗?
·LOBs━━这一提供者支持大对象数据类型的处理吗?
(图pict02)
根据使用的连接技术,我们能够完成不同类型的任务,因为每种提供者都有自己可以完成的工作。有一些问题是我们值得注意的。
例如,ODBC不支持DB2的存储过程。因此,如果开发的应用软件非常依赖于存储过程,我们在选择访问技术时就不能考虑ODBC,而应当考虑OleDb或Managed Provider。OleDb不支持LOB数据类型,如果要存取LOB类型的数据(例如JPEG文件),我们可以使用ODBC或Managed Provider。目前,Managed Provider不能在DB2 V7或以前版本上运行,除非在应用程序和基于主机的DB2系统之间运行着DB2 Connect V8。
有趣的是,在使用存储过程的参数时,DB2 V7和OleDb有一个非常著名的bug。我们能够从存储过程中返回数据,但在OleDb+DB2 V7平台上,我们不能在应用程序与存储过程之间传递参数。
性能比较
为了衡量提供者的性能和向读者提供指导,我们将定义一个有效的测试脚本,并对各种提供者的关健性能进行测试。为了比较各种连接技术的性能,我们开发了一些简单的Web网页,一个网页面向执行完全相同功能的测试,这将使我们掌握分析不同连接技术情况下输出的控制数据。
(图pict03)
如果严格地从性能的角度来看,我们发现,Managed Provider在访问DB2数据库时的性能最高。在这一简单的测试中,有二个重要的数字值得关注:每秒钟的请求(RPS)能够使我们感受到访问的规模,OleDb和ODBC在这方面的表现基本相似,但Managed Provider的表现要好一些(大约高10%左右);收到最后一字节的时间(TTLB)是从终端用户的角度看到的响应时间,在这一方面,Managed Provider的性能再次比OleDb和ODBC高出10%左右。
最值得注意的是,尽管提供的功能不同,但OleDb和ODBC在有负荷的情况下的性能基本相同。IBM公司的Managed Provider的性能最好,而且提供了在访问DB2 V8时最可靠的功能。但是,如果没有DB2 Connect作中间体,它不支持DB2 V7以及更低的版本。
结论
对于应用软件开发人员而言,使用DB2作后端与使用其它通过ADO或ADO.NET访问的关系数据库一样简单。ADO.NET为我们完成了所有抽象工作。在选择DB2还是其它数据库时,尽管存在架构方面的考虑,但作为开发人员,我们的工作应当是可预测和可管理的。
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