事务复制是数据同步中常用的一种手段，复制过程难免会遇到不少问题，就笔者遇到的问题而言，一般有两大类：一类是通过重新启动Distributor Agent即可解决的问题，另一类是因为Subscriber修改了数据，导致发布的数据有冲突，这类问题一般需要手工去修复。
TableDiff是SQL Server 2005的一个命令行实用工具，该工具可以比较两个表，并且生成数据同步的脚本。借助这个工具，可以很容易地修复两个表数据不一致的问题。
但如果应用该工具来解决事务复制中数据冲突的问题，则除了同步数据外，还必须解决手工同步数据后，跳过未发布的错误事务序列的问题。
本文的第1部分介绍了TableDiff工具的用法和笔者的一些使用测试，第2部分介绍了如何借助这个工具来修复事务复制中的数据冲突问题。希望通过这两个部分的介绍，能让大家对于解决事务复制中的问题有所帮助。
比较两个非收敛的表中的数据，可以从命令提示符或在批处理文件中使用该实用工具执行以下任务：
Ø 在充当复制发布服务器的SQL Server实例中的源表与充当复制订阅服务器的一个或多个SQL Server实例中的目标表之间进行逐行比较。
Ø 通过只比较行数和架构可以执行快速比较。
Ø 执行列级比较。
Ø 生成T-SQL脚本，用以修复目标服务器中的差异，以使源表和目标表实现收敛。
Ø 将结果记录到输出文件或目标数据库的表中
使用该工具，需要满足下述条件：
Ø 只能用于SQL Server。
Ø 表中不包含sql_variant 数据类型的列
Ø Source Table和Destination Table需要满足下列一致性：
n 数目一致
n 名称一致
n 如果使用 -strict 选项，要求列的类型一致，否则，仅要求列的类型兼容。下面的数据类型是兼容的
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源数据类型 |
目标数据类型 |
源数据类型 |
目标数据类型 |
|
tinyint |
smallint、int、bigint |
nvarchar(max) |
ntext |
|
smallint |
Int、bigint |
varbinary(max) |
image |
|
int |
bigint |
text |
varchar(max) |
|
timestamp |
varbinary |
ntext |
nvarchar(max) |
|
varchar(max) |
text |
image |
varbinary(max) |
Ø Source Table必须至少包含一个:
n 主键
n 标识
n ROWGUID 列
n UNIQUE列
n 使用 -strict 选项时，Destination Table也必须至少包含一个上述列
Ø 如果生成T-SQL脚本，则脚本中不包含下列数据类型的列：
n varchar(max)
n nvarchar(max)
n varbinary(max)
n text
n ntext
n image
n timestamp
n xml
下表说明TableDiff的使用语法及相关的参数说明
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TableDiff语法 |
参数说明 |
[ -? ] |
{
-sourceserver source_server_name[\instance_name]
-sourcedatabase source_database
-sourcetable source_table_name
[ -sourceschema source_schema_name ]
[ -sourcepassword source_password ]
[ -sourceuser source_login ]
[ -sourcelocked ]
-destinationserver destination_server_name[\instance_name]
-destinationdatabase subscription_database
-destinationtable destination_table
[ -destinationschema destination_schema_name ]
[ -destinationpassword destination_password ]
[ -destinationuser destination_login ]
[ -destinationlocked ]
[ -q ]
[ -c ]
[ -strict ]
[ -b large_object_bytes ]
[ -bf number_of_statements ]
[ -f [ file_name ] ]
[ -o output_file_name ]
[ -et table_name ]
[ -dt ]
[ -rc number_of_retries ]
[ -ri retry_interval ]
[ -t connection_timeouts ]
} |
返回支持参数的列表 |
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设置Source信息。
如果未指定sourceuser，表示使用Windows身份验证。
Sourcelocked指定比较过程中锁定源表的方式，可以是TABLOCK或者HOLDLOCK, 未指定，则不锁定源表（NOLOCK） |
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设置Destination信息。
如果未指定destinationuser，表示使用Windows身份验证。
destinationlocked指定比较过程中锁定目的表的方式，可以是TABLOCK或者HOLDLOCK, 未指定，则不锁定目的表（NOLOCK） |
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比较方式：
-q 只比较行数和架构
-c 比较列级差异，如果生成T-SQL脚本文件，则无论是否指定这个选项，都会进行列级差异比较
-strict 对源架构和目标架构进行严格比较 |
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要比较的大型对象数据类型列的字节数，默认只比较前8000字节 |
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生成T-SQL脚本的选项
-f 指定T-SQL脚本文件名
- bf 指定每个T-SQL脚本文件最多允许的语句数，超过此值会生成新脚本文件 |
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输出文件的完整名称和路径 |
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输出结果表
-et 指定输出结果表名（位于Subscriber）
如果结果表已经存在，则还需要指定-dt参数 |
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指定连接相关的信息
-rc 指定失败重试的次数
-ri 指定重试的时间间隔
-t 指定连接超时时间 |
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TableDiff的参数较长，根据使用的需求，下面的脚本可以帮助快速构建TableDiff命令。
DECLARE
@User sysname, @Pwd sysname, @lock sysname,
@Source nvarchar(1000), @Destination nvarchar(1000)
-- set parameters on here
SELECT
@User = '',
@lock = 'HOLDLOCK',
@Source = N'publisher.pubs..titles',
@Destination = N'subscriber.pubs..titles'
SELECT 'tablediff'
+ ' /sourceserver' + QUOTENAME(sSrv, '"')
+ ' /sourcedatabase' + QUOTENAME(sDb, '"')
+ ' /sourceschema' + QUOTENAME(sSch, '"')
+ ' /sourcetable' + QUOTENAME(sTb, '"')
+ CASE
WHEN @lock IS NULL OR @lock = '' THEN ''
ELSE ' /sourcelocked' + QUOTENAME(@lock, '"') END
+ CASE
WHEN @User IS NULL OR @User = '' THEN ''
ELSE ' /sourceuser' + QUOTENAME(@User, '"')
+ ' /sourcepassword' + QUOTENAME(@Pwd, '"')
END
+ ' /destinationserver' + QUOTENAME(dSrv, '"')
+ ' /destinationdatabase' + QUOTENAME(dDb, '"')
+ ' /destinationschema' + QUOTENAME(dSch, '"')
+ ' /destinationtable' + QUOTENAME(dTb, '"')
+ CASE
WHEN @lock IS NULL OR @lock = '' THEN ''
ELSE ' /destinationlocked' + QUOTENAME(@lock, '"') END
+ CASE
WHEN @User IS NULL OR @User = '' THEN ''
ELSE ' /destinationuser' + QUOTENAME(@User, '"')
+ ' /destinationpassword' + QUOTENAME(@Pwd, '"')
END
-- + ' /q'
-- + ' /c'
-- + ' /strict'
-- + ' /b"8000"'
-- + ' /bf"10000"'
-- + ' /f"c:\syn.sql"'
-- + ' /o"c:\output.txt"'
-- + ' /et"TableDiffResult"'
-- + ' /dt'
-- + ' /rc"3"'
-- + ' /ri"300"'
-- + ' /t"15"'
FROM(
SELECT
sSrv = ISNULL(PARSENAME(Source, 4), N'localhost'),
sDb = ISNULL(PARSENAME(Source, 3), N'master'),
sSch = ISNULL(PARSENAME(Source, 2), N'dbo'),
sTb = ISNULL(PARSENAME(Source, 1), N'notable'),
dSrv = ISNULL(PARSENAME(Destination, 4), N'localhost'),
dDb = ISNULL(PARSENAME(Destination, 3), N'master'),
dSch = ISNULL(PARSENAME(Destination, 2), N'dbo'),
dTb = ISNULL(PARSENAME(Destination, 1), N'notable')
FROM(
SELECT
Source = @Source, Destination = @Destination
)A
)A
对TableDiff的测试及测试结果如下。
能正确的生成同步Destination Table的脚本，通过执行该脚本，能够使Destination Table和Source Table的数据保持一致。
工具能报告Destination Table和Source Table结构有差异，但无法列出差异的明细，也无法生成结构差异修正的脚本。
如果使用/q选项进行测试，则工具能报告Destination Table和Source Table的记录数以及是否有差异，但无法生成同步Destination Table的脚本。
无论Table是否位于Replication中，只要TableDiff对表的要求，这些表都可以用TableDiff进行处理
经常测试，该工具对于SQL Server 2000和SQL Server 2005均支持，由于条件的原因，并未测试SQL Server 7.0
测试具有675万条记录的表，如果只比较记录数和Schema，则所需时间1.2秒左右；如果是列级比较并生成T-SQL脚本，则所需时间为150秒左右。
未进行下面的测试：
n 包含sql_variant、text、ntext、varchar(max)、nvarchar(max)、image、varbinary(max)类型之一的列
n -strict、-bf、-rc、-ri、-t 选项测试
五、 应用TableDiff修复事务复制中的数据差异
对于事务复制，导致复制出错最主要有下面两个故障：
Ø 网络或者服务器故障
这种故障，一般在网络或者服务器恢复后，重新启动Distributor Agent就可以解决。
注： 如果Distributor Agent失败，Distributor Agent会停止， SQL Server 2005会自动重启该Distributor Agent，而SQL Server 2000则不会。
Ø 直接修改订阅者的数据，导致发布冲突
对于这类故障，必须修复冲突的数据才能解决问题，一般来说，解决这类问题有几种方法：
n 重新初始化（重建发布/订阅）
如果一个发布中只有一个项目，并且数据量小，则通过重新初始化订阅的数据来解决数据冲突的问题比较适合。
使用重新初始化来解决数据冲突，要求在定义发布项目的时候，对于“名称冲突”的处理方式，不能选择“保持现有表不变”。
注： SQL Server 2005可以重新生成初始化快照并且初始化订阅，但SQL Server 2000只能用删除重新建立的方法。
n 在订阅的表中，修改数据来解决冲突
如果知道冲突的数据是怎么样的，则可以在订阅的表上手工改写数据来解决问题。不过，一般来说，会比较难于知道冲突的数据是怎么样的，所以这种方法可使用性并不太高
n 在订阅表中，修复数据差异，并且跳过冲突的事务序列
如果数据变化的频率不太高，并且数据量大，发布在包含多个项目时，这种方法比较适用。
对于修复事务复制中的故障，一般可以按下面的步骤进行：
1) 在Distributor服务器上检查Distributor Agent的状态
执行下面的语句
EXEC dbo.sp_MSenum_replication_agents
@type = 3
检查返回的结果集中，记录列status的值为6的信息。
2) 阅读step.1中，列comments中的信息，如果信息表明此问题可以通过重启Job来解决，则进入stop.3，否则进入step.4
3) 通过重新启动Job来解决问题
执行下面的语句
EXEC msdb.dbo.sp_start_job
@job_id = 0xF418774CDF675D47A140D43CD333D0EB
参数@Job_id的的值来自于step.2中记录信息的job_id列。
如果有多个Job需要通过此方法来处理，则重复step.3。
4) 如果无法通过重新启动Job来解决问题。
如果考虑通过“修复数据差异，并且跳过冲突的事务序列”的方法来解决，则继续下面的步骤。
其他处理方式不在这里描述。
5) 查看和记录未成功在订阅服务器上应用的信息
在subscript服务器上执行下面的语句，获取已经应用到subscriber上的最后一个事务序列号
USE [test_sub] -- subscript database, info come from stp.2
DECLARE
@publisher sysname, @publisher_db sysname, @publication sysname
SELECT -- get publish info on stp.2
@publisher = N'WSCDMIS048',
@publisher_db= N'test',
@publication = N'test'
SELECT
hashid = CASE DATALENGTH(transaction_timestamp)
WHEN 16 THEN ISNULL(SUBSTRING(transaction_timestamp, 16, 1), 0)
ELSE 0 END,
xact_seqno = transaction_timestamp,
subscription_guid
FROM dbo.MSreplication_subscriptions
WHERE UPPER(publisher) = UPPER(@publisher)
AND publisher_db = @publisher_db
AND publication= @publication
AND subscription_type = 0
在Distributor服务器上执行下面的语句，获取未应用到指定subscriber上的所有命令、事务序列号，及最后一个事务序列号
USE [distribution]
EXEC dbo.sp_MSget_repl_commands
@agent_id = 9, -- come from step.2
@last_xact_seqno = 0x000000470000013F0006000000000000,
-- come from step.5
@get_count = 0,
@compatibility_level = 9000000
如果你想查看命令中的详细信息，你可以把commands转换成nvarchar来显示，执行类似下面的语句：
SELECT
commandtext = CONVERT(nvarchar(1024), CASE WHEN type = 30 THEN SUBSTRING(command, 17, 1024) ELSE command END),
*
FROM dbo.MSRepl_commands
WHERE xact_seqno >= 0x00000047000001300000
-- come from step 5
6) 实现publisher和subscriber之间的数据同步
在Publisher服务器上执行下面的语句，可以获取指定publisher和subscriber之间的所有同步的项目
USE [test] -- publisher database, info from step.2
DECLARE
@publication sysname,
@subscriber sysname, @subscriber_db sysname
SELECT -- get publish info on stp.2
@publication = N'test',
@subscriber = N'WSCDMIS048',
@subscriber_db = N'test_sub'
EXEC sp_helpsubscription
@publication = @publication,
@subscriber = @subscriber,
@destination_db = @subscriber_db
获取了同步的项目后，就可以借助TableDiff工具逐个比较每个同步项目的数据差异，对于有差异的项目，通过该工具生成同步的脚本，然后在subscriber上执行这些脚本来实现数据的同步。
7) 跳过已经同步的事务日志序列
通过stp.7，已经实现了publisher和subscriber之间的数据同步，因此，之前未在subscriber上应用的事务日志序列都应该丢弃。
在Distributor服务器上执行下面的语句，记录手工修复事务复制的日志
USE [distribution]
EXEC dbo.sp_MSadd_distribution_history
@agent_id = 9, -- come from step 2
@runstatus = 1,
@comments = N'fix by DBA',
@xact_seqno = 0x00000041000000F80004 -- from step 5(last_xact_seqno)
在subscriber服务器上执行下面的脚本，设置已经应用的最后一个事务日志，以跳过手工修复的事务日志序列
USE [test_sub] -- subscript database, this info come from stp.2
DECLARE
@transaction_timestamp varbinary(16), @time datetime,
@publisher sysname, @publisher_db sysname, @publication sysname
SELECT -- subscript database, this info come from stp.2
@publisher = N'WSCDMIS048',
@publisher_db = N'test',
@publication = N'test',
@transaction_timestamp = 0x00000041000000F80004,
-- come from step 5, (last_xact_seqno)
@time= GETDATE()
UPDATE dbo.MSreplication_subscriptions SET
transaction_timestamp = CAST(@transaction_timestamp as binary(15))
+ CAST(SUBSTRING(transaction_timestamp, 16, 1) as binary(1)),
[time] = @time
WHERE UPPER(publisher) = UPPER(@publisher)
AND publisher_db = @publisher_db
AND publication = @publication
AND subscription_type = 0
AND (
SUBSTRING(transaction_timestamp, 16, 1) = 0 OR
DATALENGTH(transaction_timestamp) < 16)
8) 检查Distribution Agent的运行情况，确定修复成功。
TableDiff工具在使用上还是比较简单，只是参数稍微显得有些多而已。经测试发现，在VS2005中，可以直接引用TableDiff进行二次开发（只是无法捕获到其内置检查出现的错误），故可考虑把修复事务复制问题的处理写成一个Tools。
另外，由于TableDiff可以用于非复制的表，因此，有时也可以用该工具来实现表的数据同步，或者是生成表的数据插入脚本。
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