ZDNet至顶网软件频道消息: 在向来以严谨认真著称的日本,连锁餐饮业的管理细致入微,甚至可以细致到每一盘寿司的制作时间。能做到这般精细的管理,原因除了日本企业家天生的认真,还要归功于一款久负盛名的商务智能系统——文雅科的Dr.Sum EA。
日本文雅科运营总监木村裕一在接受记者采访时表示,日本的连锁餐饮业为了严格把控质量,往往对餐饮运营的每一个环节都有量化要求,这样就产生了大量的业务数据,然而各门店对业务数据的单独掌管,导致餐饮企业积累的数十亿条数据未能有效利用,所以现在连锁餐饮企业最关心的就是如何能高效挖掘数据价值。
总部设在大阪的Sushiro一直以来都是日本寿司连锁的龙头企业,在日本境内拥有345家店铺的Sushiro于1992年发明寿司机器人,2002年首创在寿司盘子上嵌入IC卡管理鲜度。正是这样一家不断创新的餐饮企业,富有远见地将文雅科Dr.Sum EA商务智能系统应用在了连锁管理上,再一次实现了智能化管理的飞跃。
资料来源:文雅科(上海)信息技术有限公司
原来,Sushiro集团需要技术人员工作3天才能实现一次对数据的处理,现在,在采用了Dr.Sum EA与MotionBoard之后,实现了零编程的处理数据,集团总部可以实时掌握各单品的销售状况,以及各部门、各门店之间的数据交换和共享。此外,对于各门店来说,对就餐高峰期以及客人的口味的预测可以不再完全依赖店长的经验判断,Dr.Sum EA建立在大数据分析上得出的结论可以帮助各门店最大化利用库存商品资源。而对于集团总部来说,现在的系统带来的管理变革也是之前难以想象的,根据数以亿计的统计数据,Dr.Sum EA为集团决策层提供了每一款产品的详细分析,使最高层管理者可以清楚的知道每一种食品在客户群中的反响以及未来销售走势,这种数据分析不仅仅是整体的,还可以具体到某一门店内的情况,使集团总部详细掌握各门店的发展状况。
与Sushiro类似的是,日本赛百味在选择POS系统时也十分看重系统的便捷性和通用性。据中国软件网了解,日本赛百味的需求主要是:低成本、短时间内导入BI项目,不使用专用App,不需经过IT培训也能操作系统。赛百味选择的是文雅科Dr.Sum EA,在经过短短两个月的时间,赛百味的市场人员就能够制作出满足总部需求的数据统计分析报表了。
如今,随着餐饮连锁业竞争的日趋激烈,各餐饮企业纷纷在管理上谋求提升空间,文雅科作为日本商务智能系统的领导者,正在越来越广泛的服务全世界的餐饮企业。现在,来到中国的文雅科正致力于为更多连锁餐饮企业提供商务智能解决方案,以多年来服务餐饮连锁业的经验和强大的数据分析能力与中国餐饮企业共同构建高度智能的连锁经营模式。文雅科将与中国连锁餐饮业携手走向高效、智能、便捷的大数据时代。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。