ZDNet至顶网软件频道消息: 在向来以严谨认真著称的日本,连锁餐饮业的管理细致入微,甚至可以细致到每一盘寿司的制作时间。能做到这般精细的管理,原因除了日本企业家天生的认真,还要归功于一款久负盛名的商务智能系统——文雅科的Dr.Sum EA。
日本文雅科运营总监木村裕一在接受记者采访时表示,日本的连锁餐饮业为了严格把控质量,往往对餐饮运营的每一个环节都有量化要求,这样就产生了大量的业务数据,然而各门店对业务数据的单独掌管,导致餐饮企业积累的数十亿条数据未能有效利用,所以现在连锁餐饮企业最关心的就是如何能高效挖掘数据价值。
总部设在大阪的Sushiro一直以来都是日本寿司连锁的龙头企业,在日本境内拥有345家店铺的Sushiro于1992年发明寿司机器人,2002年首创在寿司盘子上嵌入IC卡管理鲜度。正是这样一家不断创新的餐饮企业,富有远见地将文雅科Dr.Sum EA商务智能系统应用在了连锁管理上,再一次实现了智能化管理的飞跃。
资料来源:文雅科(上海)信息技术有限公司
原来,Sushiro集团需要技术人员工作3天才能实现一次对数据的处理,现在,在采用了Dr.Sum EA与MotionBoard之后,实现了零编程的处理数据,集团总部可以实时掌握各单品的销售状况,以及各部门、各门店之间的数据交换和共享。此外,对于各门店来说,对就餐高峰期以及客人的口味的预测可以不再完全依赖店长的经验判断,Dr.Sum EA建立在大数据分析上得出的结论可以帮助各门店最大化利用库存商品资源。而对于集团总部来说,现在的系统带来的管理变革也是之前难以想象的,根据数以亿计的统计数据,Dr.Sum EA为集团决策层提供了每一款产品的详细分析,使最高层管理者可以清楚的知道每一种食品在客户群中的反响以及未来销售走势,这种数据分析不仅仅是整体的,还可以具体到某一门店内的情况,使集团总部详细掌握各门店的发展状况。
与Sushiro类似的是,日本赛百味在选择POS系统时也十分看重系统的便捷性和通用性。据中国软件网了解,日本赛百味的需求主要是:低成本、短时间内导入BI项目,不使用专用App,不需经过IT培训也能操作系统。赛百味选择的是文雅科Dr.Sum EA,在经过短短两个月的时间,赛百味的市场人员就能够制作出满足总部需求的数据统计分析报表了。
如今,随着餐饮连锁业竞争的日趋激烈,各餐饮企业纷纷在管理上谋求提升空间,文雅科作为日本商务智能系统的领导者,正在越来越广泛的服务全世界的餐饮企业。现在,来到中国的文雅科正致力于为更多连锁餐饮企业提供商务智能解决方案,以多年来服务餐饮连锁业的经验和强大的数据分析能力与中国餐饮企业共同构建高度智能的连锁经营模式。文雅科将与中国连锁餐饮业携手走向高效、智能、便捷的大数据时代。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。