至顶网软件与服务频道消息: 大数据分析公司Splunk今天早些时候宣布,Data-to-Everything Platform平台本地版本和云版本中新增的Data Fabric Search(DFS)和Data Stream Processor(DSP)功能已经全面上市,此举旨在实现大规模的联合搜索和流处理。
Splunk今天在美国拉斯维加斯举行的.conf19年度大会上公布了这一消息,其中DFS旨在通过将来自多个海量数据集的洞察整合到单个视图中,以加速和简化数据分析体验。对于运行多个数据存储并且无法找到所需信息的企业组织而言,DFS是一款功能更为强大的搜索工具。
而Splunk DSP是一种实时流处理工具,可以在数据生称的时候收集来自多个来源的高速海量数据,并将这些信息转化为洞察,然后展示在界面中。
Splunk表示,这么做是为了让分析师或者其他业务专业人员能够提取洞察并且更快地制定关键业务决策。此外,DSP还可以进行数据脱敏以保护业务信息。
Constellation Research分析师Holger Mueller表示,总的来看这些新功能都与Splunk为客户提供更深度的堆栈有关。
Mueller说:“有了DFS和DSP,Splunk向前迈出了一步,从仅仅了解数据内容到实际处理这些数据。这是关键一步,向那些希望有更大规模、更深度集成的堆栈来运行下一代应用的CIO和CTO们强化了Splunk的价值主张。”
Splunk的Data-to-Everything Platform平台可以让企业用来实时搜索、关联、分析、监视和报告数据。
例如其中的Splunk Connected Experiences应用套件可以通过增强现实和移动应用向移动工作人员提供数据洞察,使他们能够从任何位置访问数据。现在该服务已经支持移动设备,并且与Splunk Enterprise和Splunk Cloud进行了紧密集成。
Connected Experiences也与Splunk Natural Language平台进行了集成,使用户能够使用移动设备“与他们的数据进行对话”,这意味着用户可以提出有关数据的问题,并通过Splunk仪表板或者语音的方式直观地收到即时响应。
此外,Splunk还公布了有关收购云应用监控公司SignalFX的最新消息。Splunk在去年8月以10.5亿美元收购了SignalFX。
SignalFX提供实时的云监控、预测分析和其他服务,帮助企业密切关注IT系统的运行状况,现在这些功能也已经与Splunk Cloud平台进行了集成,使DevOps团队能够对IT系统中检测到的任何问题进行根本原因分析,从而有助于缩短修复问题所需的时间。
Splunk还更新了IT Service Intelligence AIOps平台,该平台可提供对关键IT和业务服务的健康状况和关键绩效指标、以及为其提供支持的基础设施的可见性。新增的功能包括VMware vSphere Monitoring、多云监控以及针对Windows、Unix和Linux的增强监控功能,以确保客户可以收到有关物理和虚拟IT环境中任何问题的警报并进行故障排除。
最后,Splunk宣布对一家名为Zonehaven的初创公司进行重大投资,这项投资来自Splunk新成立的Splunk Ventures Social Impact Fund。
Zonehaven销售基于云的分析应用,可以分析野火并尝试预测野火的蔓延位置,该平台可供消防部门和应急机构使用,并利用实时天气数据来进行“高级火灾建模”,这在规划疏散和应对火灾策略方面可能会有所帮助。
Splunk全球事务高级副总裁Lenny Stein表示:“Zonehaven的创新技术具有将野火探测和响应带入21世纪的巨大潜力。”
好文章,需要你的鼓励
英伟达在SIGGRAPH大会上发布了全新的AI世界模型、库和机器人开发基础设施。其中最引人注目的是Cosmos Reason,这是一个70亿参数的"推理"视觉语言模型,专门用于物理AI应用和机器人。新发布的还包括Cosmos Transfer-2模型,能够从3D仿真场景加速合成数据生成,以及速度优化版本。公司还推出了神经重建库、RTX Pro Blackwell服务器和DGX Cloud云平台,旨在为机器人开发提供完整的解决方案。
清华大学团队开发出DPoser-X人体姿态AI系统,使用创新的扩散模型技术统一处理全身、手部、面部姿态建模。该系统采用混合训练策略和截断时间步调度,在8个权威测试基准上比现有方法准确度提升61%。技术可广泛应用于动画制作、体育训练、医疗康复、虚拟现实等领域,代表AI理解人类行为的重要突破。
两大企业基础设施厂商宣布产品线扩展,为客户提供更多大规模部署人工智能工作负载的选择。戴尔更新AI数据平台,新增非结构化数据引擎,并推出搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU的PowerEdge服务器。HPE扩展AI优化系统配置,支持自主AI和物理AI应用。两家公司均集成英伟达最新Blackwell架构GPU和AI软件套件,提供从数据处理到模型推理的完整解决方案。
Meta研究团队推出FACTORY测试系统,这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准,包含超过1万个高难度问题。测试结果显示,即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%,远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。