ZDNet至顶网软件频道消息: 微软正在去掉它的一些现有云数据库服务层,并用新的服务取而代之。微软官方宣布,公司将在2015年4月24日淘汰SQL Database Web and Business服务层。与此同时微软在24日的博客文章中透露,微软将推出新的基础层和标准层的预览。(微软官方表示,他们向客户保证会在旧服务到期之前至少6个月的时候上市新的服务层,尽管这涉及到延长终止日期。)
微软已经公布了针对Azure SQL Database的新高级服务层。但是截止到4月24日,微软都还没有公开提供所有这三个SQL Azure层——基础层、标准层和高级层。
据微软博客文章透露,这三个新的层将提供更强的正常运行时间服务等级协议(SLA)达到99.95%,外加以更低成本支持更大型的数据库(最高达到500GB)。
微软是这样描述这三个服务层的:
1、基础层:针对那些具有轻量事物型工作负载的应用设计。基础层的性能目标提供了可预测的每小时交易率。
2、标准层:标准层是从云设计业务应用开始的选项。它提供了中等水平的性能和业务连续性功能。标准层的性能目标提供了可预测的每分钟交易率。
3、高级层:针对业务关键型数据库设计,高级层提供了最高的性能水平,可访问高级业务连续性功能。高级层的性能目标提供了可预测的每秒钟交易率。
以下是这些新服务层的微软官方定价表。
如前所述,这些价格只是为预览的,据推测一旦新服务层正式上市,预览期内的折扣将被取消。这里是现有Web和Business层的定价表。
微软还添加向这三个新的SQL Azure层中添加了“业务连续性”功能,旨在删除导入/导出以及数据同步的解决方案。这些新功能包括自助服务式恢复以及动态地域复制功能。
微软在本周早些时候对Windows Azure层/定价进行了一些调整,向Azure Web Sites中添加了一个新的基础层。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。