ZDNet至顶网软件频道消息:近日,汇纳科技作为国内最成熟的智慧商业倡导者,应邀出席上海购物中心协会、搜铺网主办的第三届中国(上海)购物中心发展论坛。

台湾购物中心协会荣誉理事长刘耀东先生首先分享在两类O2O(Online To Offline线上线下的联动)和 (Omni Channel Retailing全渠道)的趋势下,如何迎战和把握大数据时代下购物中心的挑战和机会?Smart Shopping Center 应为融入信息科技和云计算等大数据工具的综合运用,不断挖掘线下客户行为分析的数据价值;美国梅西百货(Macy’s)是国外百货进行转变.精细.突破的成功案例,今日的淘宝网、阿里巴巴等电商大数据的汇聚,使数据让国内线下零售更具活力和竞争力。

时代在变革,观念在改变、信息科技产品在不断更新交替,商户与用户交互方式、线下客户需求、购物行为和偏爱也在随之迅速改变。如此瞬息万变的形式,把握线下顾客进店的细节,让数据变得更加精细,不断敢于打破传统的管理方式,让数据来说话才是尤为重要的。而今NIKE应用汇纳智慧购物解决方案已近九年余,这种基于商户、顾客的新体验,将引领带来更多的Fresh Air。汇纳Smart-Shopping智慧购物解决方案正在改变着国内传统零售行业。

汇纳科技自2004年成立以来,10年专注线下商业信息化,是中国领先的智慧商业倡导者,解决方案涵盖三大智慧购物解决方案:视频客流分析系统、Wi-Fi定位应用系统、智能视频停车场系统;解决方案覆盖中国70多个城市(含港澳台地区),500家大型购物中心和百货、11000家零售品牌连锁店铺;全国46个服务部为全国合作客户提供本地化7X24响应服务,多年来广受业内好评。
好文章,需要你的鼓励
新加坡人工智能机构与阿里云发布全新大语言模型Qwen-Sea-Lion-v4,专门针对东南亚语言和文化特色进行优化。该模型结合阿里云Qwen3-32B基础模型和大量东南亚地区数据集,在东南亚语言模型评估榜单中位居开源模型首位。模型支持119种语言,能在32GB内存的消费级笔记本上运行,采用字节对编码技术更好处理非拉丁文字,并具备3.2万词元上下文长度,可执行文档级推理和摘要任务。
中科大联合快手等机构推出VR-Thinker技术,首次实现AI视频评判员的"边看边想"能力。该系统通过主动选择关键画面、智能记忆管理和三阶段训练,在视频质量评估准确率上达到75%-82%,特别擅长处理长视频场景,为AI视频生成的质量控制提供了突破性解决方案。
AI智能体是下一代业务自动化工具,不仅能对话交流,还能执行复杂任务。与ChatGPT聊天机器人不同,它们可在最少人工干预下规划并完成工作。文章介绍了五个高影响力应用:自动化客户服务解决方案、销售CRM管理、合规自动化、招聘筛选与排程、市场情报报告。这些应用都具有重复性工作流程、依赖结构化数据、遵循可预测规则等特点,能够释放员工宝贵时间用于更有价值的工作。
微软研究院发布BitDistill技术,通过三阶段优化将大型语言模型压缩至1.58位精度,在保持性能的同时实现10倍内存节省和2.65倍速度提升。该技术包括模型结构稳定化、持续预训练适应和知识蒸馏传承三个关键步骤,解决了模型量化中的性能衰减和规模化问题,为AI模型在资源受限设备上的高效部署提供了新方案。