ZDNet至顶网软件频道消息:近日,汇纳科技作为国内最成熟的智慧商业倡导者,应邀出席上海购物中心协会、搜铺网主办的第三届中国(上海)购物中心发展论坛。
台湾购物中心协会荣誉理事长刘耀东先生首先分享在两类O2O(Online To Offline线上线下的联动)和 (Omni Channel Retailing全渠道)的趋势下,如何迎战和把握大数据时代下购物中心的挑战和机会?Smart Shopping Center 应为融入信息科技和云计算等大数据工具的综合运用,不断挖掘线下客户行为分析的数据价值;美国梅西百货(Macy’s)是国外百货进行转变.精细.突破的成功案例,今日的淘宝网、阿里巴巴等电商大数据的汇聚,使数据让国内线下零售更具活力和竞争力。
时代在变革,观念在改变、信息科技产品在不断更新交替,商户与用户交互方式、线下客户需求、购物行为和偏爱也在随之迅速改变。如此瞬息万变的形式,把握线下顾客进店的细节,让数据变得更加精细,不断敢于打破传统的管理方式,让数据来说话才是尤为重要的。而今NIKE应用汇纳智慧购物解决方案已近九年余,这种基于商户、顾客的新体验,将引领带来更多的Fresh Air。汇纳Smart-Shopping智慧购物解决方案正在改变着国内传统零售行业。
汇纳科技自2004年成立以来,10年专注线下商业信息化,是中国领先的智慧商业倡导者,解决方案涵盖三大智慧购物解决方案:视频客流分析系统、Wi-Fi定位应用系统、智能视频停车场系统;解决方案覆盖中国70多个城市(含港澳台地区),500家大型购物中心和百货、11000家零售品牌连锁店铺;全国46个服务部为全国合作客户提供本地化7X24响应服务,多年来广受业内好评。
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这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
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