ZDNet至顶网软件频道消息:多年来,Linux一直是超级计算机领域里的王者。在Linux企业级终端用户峰会(Linux Enterprise End-User Summit)上最新一期的世界最快超级计算机排行榜出炉,在世界最快超级计算机500强排行中,Linux不仅占据主导地位,且将对手远远甩在身后。
正如一位红帽公司代表指出的那样,“Linux领头羊的位置是毋容置疑,如果说有什么值得惊讶的事的话,最多也就是有没有谁快要追上来了。”然而,他完全没有理由担心这样的事。
根据世界超级计算机TOP500排名,Linux不仅占据主导地位,同时它还有将其它对手挤出500强名单之势。在世界上500台最快的计算机里,强劲的开源操作系统Linux占了其中的485个位子,再创新高。换句话说,世界上最快的计算机里97%是基于Linux的。
剩下的15台计算机里有13台运行Unix系统。这些计算机均运行IBM Power处理器,运行IBM AIX操作系统。其中最快的是英国的天气预测系统ECMWF,在该榜单里排名第60位。
另外,还有两个运行Windows系统的超级计算机打入该榜单。其中较佳的计算机居294位,来自上海超级计算中心。另一台Windows超级计算机来自阿卜杜拉国王科技大学,运行的操作系统为AIX/Unix和Linux组合。Solaris和BSD Unix在500强里无立足之地。
但是,整体系统性能的增长速度却处于历史最低位。整体的系统性能增长率为55%,而在1994年至2008年间,位于500位的计算机系统性能达到90%的年增长率。
硬件厂商一直都在生产更快的处理器,以提高超级计算机的性能。英特尔即将推出代号为Knight’s Landing的至强Phi核芯片,目的是用一个单一的处理器插槽提供高达30万亿双精度浮点运算(3 Teraflops),比目前性能最好的英特尔芯片快三倍。
与此同时,Linux也在解决自身的性能瓶颈。在Linux企业级终端用户峰会上大篇幅的议题都是围绕如何大幅改进存储和网络堆栈延迟的问题。
既然那些想进行高速计算的人选了Linux操作系统,为什么还这么强调性能呢?原因是无论从学术研究或企业应用(尤其是股市和贸易公司)出发,更快的计算机不仅仅是个追求,而是确实有需求。为了满足更高速度的需求,Linux没有捧着胜利者的桂冠故步自封,而是在更努力地力求更快。
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
这项来自KU Leuven、中科大和上海Memory Tensor公司的研究探索了如何利用拼图游戏训练多模态大型语言模型的视觉推理能力。研究发现,现有模型在未经训练时表现近似随机猜测,但通过强化学习能达到近乎完美的准确率并泛化到更复杂的拼图配置。有趣的是,模型能否有效学习与是否包含明确推理过程无关,且复杂推理模式是预先存在而非突然出现的。此外,研究证明强化学习在泛化能力上优于监督微调,挑战了传统的模型训练范式。这些发现不仅揭示了AI视觉理解的机制,还为未来多模态模型研发提供了重要参考。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究提出了LoHoVLA,一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型,融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同,它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作,并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集,实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法,展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。