世界杯鏖战正酣 大数据表示很忙！

ZDNet至顶网软件频道消息：人们常说，数据决定不了任何事情，尤其是变数万千的体育赛事。这话一点没错，单一的数据就如一叶障目，不能说明任何问题。然而，当大数据技术浩浩荡荡地挺进绿茵场，把激烈的球赛变为一纸计算的时候，谁又能说大力神杯不会垂青熟谙此术的强队呢？4年一次的世界杯再度来袭，大数据全情参与，让我们来看看这个火热的夏天，足尖数据的N+1种玩法吧！

接棒章鱼保罗 大数据成赛果神算子

世界杯期间，各式竞猜层出不穷。上届世界杯火了章鱼保罗，而本届世界杯中大数据接棒章鱼保罗，成为赛果神算子。

奥地利研究人员通过对多家网上博彩公司长期以来的赔率、各球队的历史表现和近期球员伤病情况进行大数据分析，推出了一套“博彩共识模型”，并预测本届东道主巴西队问鼎世界杯的可能较大。根据该模型，巴西队捧走大力神杯的几率为22.5%，阿根廷队为15.8%，德国队为13.4%。这套模型曾成功预测2008年和2012年欧洲杯，以及2010年世界杯的结果。

在看国内，本届世界杯CCTV在三档节目中引入了百度预测。6月12日，CCTV1《晚间新闻》在新增“约会世界杯 数据看世界杯”板块中，主持人引用了百度预测的冠军预测对世谁将最终夺冠进行了分析。百度预测模型把巴西世界杯的64场比赛模拟了一万次，得出了巴西夺冠率30.2%。6月13日到15日，央视《东方时空》栏目连续三天直接引用百度预测数据预告当天的赛事结果。在CCTV4播出的《中国新闻》中，引用百度世界杯夺冠预测结果以及黑马预测结果。

据悉，百度预测挖掘了过去5年全世界987支球队3.7万场国家队和俱乐部队的赛事数据，通过把球员信息、球队信息、赔率等赛前数据与真实比赛结果进行对比，构建世界杯预测模型。该模型共涉及到19972名球员和1.12亿条相关数据，所参考的数据包括百度搜索数据、球队基础数据、球员基础数据、赔率市场数据等，所分析的球队不仅包括207支国家队，还囊括了欧洲、南美、亚洲等联赛俱乐部及低级别球队信息。  

问鼎大力神杯 怎么踢大数据说了算

自2013年起，德国队引入基于SAP HANA平台的SAP Match Insights解决方案，为球员和教练提供简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。在SAP的监测之下，10个球员用3个球训练，10分钟就能产生超过700个数据点。

德国队本届世界杯上所穿的球鞋是阿迪达斯最新研发的adizero F50，这款鞋的鞋底设有专门搜集数据的miCoach速度传感器，可以记录瞬间速度、平均速度、最快速度、冲刺次数、步伐及步幅率在内的关键性指标。球员的鞋内以及护胫装备中也被放置了传感器，通过这些装置得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。然后经过后台迅速的处理后，教练只需手持一个平板，就能在Match Insights的界面上获得球员的全部数据和录像，让教练直观的了解每个球员的特色和优劣势，为团队配置以及战术制定提供重要参考。

大数据揭示球迷爱看啥

腾讯体育携手IBM，利用IBM大数据分析、SoftLayer云计算等技术为用户打造全新的体育观赛体验。

IBM通过分析网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的数据，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察，为用户创造提供即时感更强的资讯信息，让分散的网络球迷声音汇聚成全新的观赛体验。网友也可以在腾讯世界杯专题报道的64场比赛中实时看到对阵球队的当前支持率。

QQ大数据：男球迷看球 女球迷看人

QQ大数据《中国球迷报告》显示，在所有球迷中，80后是绝对主力（65%），其后90后群体（23%）。男性地占据多数席位，女性球迷少得可怜（仅为13%）。最受中国球迷支持的国家和球星分别是巴西(19%)和梅西(23%)，最受欢迎的俱乐部则是皇马。最受男球迷支持的球队是巴西，女球迷则是德国。男球迷最喜爱的球星是梅西，而女球迷最爱的是根本没出赛的贝克汉姆。