日耳曼战车PK蓝白军团 大数据分析能否压中巅峰之战？

ZDNet至顶网软件频道消息 巴西世界杯半决赛已经结束，德国队以7：1的成绩血洗东道主巴西队，阿根廷则以点球大战4：2险胜荷兰，德国、阿根廷两队将在7月14日进行决赛。巅峰之战，德国战车是否依然势不可挡，克洛泽又能否在决战之时力压梅球王？答案揭晓近在咫尺，各界对赛果的预测热情也在此刻攀顶。

上届世界杯火了章鱼保罗，而今年世界杯神算子当属大数据分析。人们常说，数据决定不了任何事情，尤其是变数万千的体育赛事。这话一点没错，单一的数据就如一叶障目，不能说明任何问题。然而，当大数据分析浩浩荡荡地挺进绿茵场，把激烈的球赛变为一纸计算的时候，谁又能说大力神杯不会垂青熟谙此术的强队呢？

出道已有多年的大数据分析在本届比赛中可谓出尽风头，各IT公司纷纷用其对赛果进行预测，而现在也正是扒一扒各家预测实力的时候了。在四分之一决赛前，百度、谷歌、微软三大搜索巨头对四强结果进行了预测。结果表明，百度、微软预测完全正确，谷歌正确预测三支晋级球队。而在德国巴西开战之前，几乎所有的预测都倒向巴西，百度则预测德国队的胜率为51%，在这场被称为二战之后日耳曼虐人最狠的战役之后，百度的赛果预测准确率维持在100%的水平。

百度预测决战结果，准不准决赛分晓 

百度预测的成功绝非靠蒙，其挖掘了过去5年全世界987支球队3.7万场国家队和俱乐部队的赛事数据，通过把球员信息、球队信息、赔率等赛前数据与真实比赛结果进行对比，构建世界杯预测模型。该模型共涉及到19972名球员和1.12亿条相关数据，所参考的数据包括百度搜索数据、球队基础数据、球员基础数据、赔率市场数据等，所分析的球队不仅包括207支国家队，还囊括了欧洲、南美、亚洲等联赛俱乐部及低级别球队信息。

本届世界杯，大数据不光忙着预测，更担起各球队的军师重位。在比赛过程中，球员的每个动作都被捕捉并转换为数据，这些反映球员竞技状态的即时数据则成了教练排兵布阵的重要依据。

SAP Match Insights足球解决方案实时显示球员传递和进攻衔接的范围 

让我们看看德国队是怎么用大数据分析的吧，自2013年起，德国队引入基于SAP HANA的SAP Match Insights解决方案，其提供简明的用户界面，帮助球员和教练开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，提升球员和球队的成绩。在SAP的监测之下，10个球员用3个球训练，10分钟就能产生超过700个数据点。

说到赛场数据采集，不得不说可穿戴设备这个功臣。德国队战靴阿迪达斯adizero F50的鞋底设有专门搜集数据的miCoach速度传感器，可以记录瞬间速度、平均速度、最快速度、冲刺次数、步伐及步幅率在内的关键性指标。球员的鞋内以及护胫装备中也被放置了传感器，通过这些装置得以捕捉球员的各种细节动作与位置变化。然后经过后台迅速的处理后，教练只需手持一个平板，就能在Match Insights的界面上获得球员的全部数据和录像，让教练直观的了解每个球员的特色和优劣势，为团队配置以及战术制定提供重要参考。

除了赛果预测，训练球员，大数据分析还有一个好处，那就是优化球迷体验。本届世界杯，腾讯体育就利用IBM大数据分析技术，对网友在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的数据进行分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个性等一系列分析，为用户创造提供即时感更强的资讯信息。在腾讯世界杯专题报道的64场比赛中，还提供了对阵球队当前支持率的实时显示。高德地图也在央视的世界杯节目《豪门盛宴》中展示了“球迷分布热力图”，告诉喜欢热闹的球迷哪里才是扎堆儿看球的好去处。高德地图将球队支持率按行政区域划分，各地球迷喜好一图得见。

最后吐个槽，QQ大数据《中国球迷报告》显示，中国男球迷看的是球，而大波女球迷盯的是人。最受中国男球迷支持的球队是巴西，女球迷则是德国。男球迷最喜爱的球星是梅西，而女球迷最爱的居然是根本没出赛的贝克汉姆。