ZDNet至顶网软件频道消息(图\文:姜玮玮):今日,主题为“大数据时代的互联网金融”(Internet Finance in the Big Data Era)的论坛在贵阳中天会展中心举行。作为生态文明贵阳国际论坛中最大的亮点之一,论坛围绕如何将“大数据”与“互联网金融”合为一体,创造新价值,并促进互联网金融产业健康发展进行研讨。
出席本次论坛的嘉宾有40余位,参会人数400余人,涵盖了金融机构、专家学者、行业企业等众多领域,包括中国建设银行、中国工商银行、中国农业银行、交通银行的负责人,平安陆金所董事长计葵生、中国互联网金融行业协会会长宏皓等国内外知名人士。
《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格也来到了论坛。他在主题演讲中表示,大数据是经济与金融的强大驱动力,并正从根本上改变着人类做决定的方式。结果既促成了重要的经济机会,又提供了重塑我们的社会与经济的力量。
《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格
他认为,所有意识到大数据的潜在价值和能够正确使用大数据的国家都将迎来可持续经济增长的显著提升。
好文章,需要你的鼓励
Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
英伟达推出Nemotron-Labs-Diffusion三模式语言模型,将逐字生成、并行扩散与自猜自验融于一体,单用户吞吐量最高达Qwen3-8B的4倍,同时保持相近准确率。