ZDNet至顶网软件频道消息:微软已经发布警告,宣称即将停止对Windows Server 2003的技术支持,不过用户们在由这款操作系统向更高版本迁移的过程中却遭遇新的意外问题。
问题清单显示,当用户在同一个域中运行Windows Server 2003与Windows Server 2012 R2域控制器时,一部分使用者报告称发现Kerberos验证协议会发生崩溃。一旦出现这种情况,用户将无法正常登录服务器,而这显然会给微软大力推动的系统迁移工作带来巨大阻碍。
微软在一篇题为《已经证实将Windows Server 2003与Windows Server 2012 R2域控制器混合使用时可能引发意外情况》的博文中证实了这种说法。
在这篇博文中,微软方面表示目前正在着手进行修复,“但还要经过一段时间方案才能真正交付到用户手上。”
目前尚不清楚微软需要耗费多久才能拿出这套漏洞修复方案。
博文指出这项漏洞将带来极为恶劣的后续影响,因为在同一域中同时运行两套域控制器可以说是迁移过程中的必然阶段。“我们很清楚,对于企业环境进行升级绝非易事,而着手进行升级的过程中给用户造成不良影响则会让问题更加严重,”这篇博文表示。
好消息是,应对方案是客观可行的,只不过博文指出这需要投入大量时间与精力方可完成修复。
建议遭遇这种“意外状况”的用户点击此处查看博文中给出的相关建议,并借此了解关于热修复的相关信息。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。