IBM Platform Computing：云计算与大数据的智慧粘合剂

ZDNet至顶网软件频道消息：对于大数据战略，IBM一直把它看做公司整体战略极其重要组成部分，不久前更是与苹果公司达成一项排他性合作，把大数据和分析能力引入苹果的iPhone和iPad。在IBM大数据战略及解决方案中，Platform Computing处于什么地位？它的特点和优势对于IBM大数据战略的影响是什么？ZDNet记者近日采访了IBM大中华区系统与科技部研发中心总监谢东。

谢东表示，IBM的大数据理念是提供一个完整的解决方案，其中包括硬件系统、硬件管理、大数据运算平台、大数据分析软件。Platform一如它的名字——平台，核心任务是负责对资源进行整合、调度，确保上层应用能够访问底层资源，Platform Computing处于中间层。

作为一个平台，Platform Computing实际上跨越了好几个环节，包括数据的采集、数据的存储以及在这之上的大数据运算。在这之中，Platform Computing要充当管理职能，为这些系统提供快速响应以及合理、高效的应用。

Platform助力大数据与云计算结合
对于Platform Computing应用来说，哪里数据多、对大数据需求旺盛，哪里就是Platform Computing的用武之地。金融、电信、气象、公共安全都是Platform Computing迅速发展的领域。在应用方面谢东特别强调，大数据与云计算的结合是Platform Computing非常显著的一个应用场景。大数据和云计算并不是割裂开的，很多用户需要的，是在云上构建一个大数据解决方案，而Platform Computing提供多租户的概念，使得客户可以在云的平台上构建几个大数据集群，不仅灵活使用，而且可以更高效地利用硬件资源。

为进一步介绍大数据与云计算结合的典型应用，谢东还列举了Platform Computing与SoftLayer的结合实例。如果某一个用户用Platform Computing建立了大数据方案，但是它在某一个阶段运算资源不够，不需要额外购买硬件。实际上IBM的Platform Computing可以给用户提供一个与SoftLayer结合的解决方案，使运算资源无缝扩展，不需要对应用、体验进行任何修改，用完以后还可以退租回来。

Platform成为软硬件优化调和剂
在IBM收购Platform之后，其实已经改变了Platform Computing单纯作为一个软件产品的产业形态，IBM把Platform Computing并入硬件部门，这也就意味着Platform Computing在软硬件优化方面有着极大的优势，也被赋予重大的责任。

对于此，谢东提到了几个月前IBM发布的Power 8服务器。Power8有一个显著的特点，那就是从硬件平台的角度为大数据应用而设计，反过来思考，IBM也需要从软件平台的角度把硬件性能充分利用起来。为了实现这一目的，Platform Computing起到了关键作用，它对Power 8服务器与其他存储设备的资源整合进行了深度融合。

在这种融合当中，其实应用场景是不同的，有的是运算密集型，有的是存储密集型，有的要求高带宽，有的需要大内存和快速响应。针对不同的应用，实际有不同的优化方案，在这方面Platform Computing都可以根据用户不同的需求，根据应用所选用的硬件平台做出适当的优化，使整个系统在一个最优的状态下运行。

大数据平台与已有系统无缝对接
其实在国内，最近一两年已经出现众多Platform Computing的成功案例，对此，谢东也进行了详细介绍。以电信为例，话费详单查询的应用需要考虑不同的查询条件以及历史查询的需求，导致数据量很大，而且这些数据还处于快速增长的态势下，这时候可以采用IBM的大数据平台进行查询。解决方案可以跟电信部门当前业务系统进行连接，让业务系统得到实时数据，然后为用户提供实时的详单查询。

而气象领域更是一个非常典型的应用场景。气象领域需要做数据收集、转换、分析的工作，实际上就需要大数据的处理能力。比如从卫星上获取的数据，如何把这些数据进行更好的处理，同时更快为用户提供查询访问，并进行预报，这也是一个典型的大数据应用。

在这些应用场景中，IBM的大数据平台解决方案会尽量让用户采用已有的系统进行无缝连接，使用户在原有业务基础上拓展到大数据平台，这点已被IBM重点考虑。另外，当用户建立的大数据系统面对持续不断的数据量增长的时候，系统仍然能够无缝的随着业务需求扩展能力和能量。这也是谢东特别强调的一点。而因为同时具有与类似SoftLayer公有云结合的能力，谢东也表示，用户部署的大数据系统与自身的云系统也可以紧密结合。

在采访的最后，谢东也再一次强调了Platform Computing的三大优势：首先，完整性，整个大数据平台从设计开始是一套完整的系统，是集成化的；其次，性能。IBM的大数据平台在实时响应、快速处理等方面有严苛的要求；最后，是容易被大家所忽略的，那就是整个系统的开放性和兼容性。Platform Computing的设计理念就是一个跨平台的、面向不同应用的产品，既有IBM的应用，众多应用场景、分析软件都跑在Platform Computing平台上，系统的开放性、兼容性非常好。