ZDNet至顶网软件频道消息: 此前一直处于秘密状态的大数据初创企业Metanautix正式现身,同时还宣布获得了 700 万美元的 A 轮融资。
Metanautix 是一家致力于简化跨平台大数据分析的初创企业,由前 Google 和 Facebook 高管成立于 2012 年。创始人建 CEO THEO VASSILAKIS 创立公司前曾在 Google 工作 8 年,其最后的职位是一支负责数据仓库、可视化及分析的 75 人团队的首席工程师和工程总监。是 Google BigQuery(下一代 MapReduce 的基础)的核心—与数据位置无关的查询系统 Dremel 的开发者。另一位联合创始人兼 CTO APOSTOLOS LERIOS 则曾经是 Facebook 全球最大的照片库基础设施的缔造者。
对于许多公司(尤其是传统公司)来说,由于客户数据来源的多样化—部分来自于遗留的内部应用,部分来自于 Hadoop 等系统,因此这些数据分析起来并非易事。而 Metanautix 则可以打破这些数据孤岛,将所有系统通过 SQL 的使用当作一个更大的系统来看待。Metanautix 本身并不是存储系统,用户只需描述出希望分析的数据,Metanautix 就会到不同的数据来源去查找,然后转化为 SQL 表的形式。用户则可以利用机器学习对这些数据进行分析。在部署方面,Metanautix 软件既可以部署在本地,也可以在云端运行。
公司现有员工 25 人,目前有 6 家客户,其中最知名的是惠普。软件预计将在今年年底正式发布。
此轮融资由红杉资本领投,斯坦福大学捐赠基金及 Google 前工程副总裁 Shiva Shivakumar 跟投。
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。