ZDNet至顶网软件频道消息:全球独立数据集成软件提供商Informatica公司近日宣布,Informatica在Forrester Research发布的《Forrester Wave:2014年第三季度大数据流分析平台》报告中名列领导地位。数据流分析包括创建数据流应用程序的开发工具及运行平台,让用户可以从高速数据流中挖掘转瞬即逝的信息。
Forrester将数据流分析视为一种软件,该软件可以筛选、整合、丰富、分析来自不同实时数据源以及任意数据格式的大量数据,识别不同难易程度的数据,实时将业务数据可视化,探查紧急情况,并且立即自动执行。该报告指出,“对大多数公司来说,来自如市场数据、物联网、移动设备、传感器、点击流、甚至交易数据等海量实时数据源的高速、巨量数据流并不通畅。而现在正是利用数据流分析的大好时机。”
Forrester调查人员进一步指出,“Informatica为数据流处理能力注入了最优业务规则引擎。Informatica是本次报告中仅有的让开发者从容创作数据流应用程序、将业务规则和数据流操作符同时植入平台的两家供应商之一。”
Informatica数据集成高级副总裁兼总经理Ash Kulkarni表示:“Informatica可以让实时流动数据转换为更加简便的可执行数据。Hadoop这类开源技术对于处理成批的大量数据非常有效,但是采用开源方案处理实时数据流非常困难,远远达不到产品环境的要求。Informatica的大数据解决方案将为您提供开源与不开源两个领域的最优解决方案。高通量、实时数据流分析平台与Hadoop的批量处理能力相辅相成,为企业提供最全面的大数据平台。”
好文章,需要你的鼓励
微软CEO萨提亚·纳德拉希望推动AI接受度进入新阶段,重点关注AI工具如何赋能人类。在微软Copilot订阅和云AI服务收入能否抵消数据中心投资存疑的背景下,纳德拉有动机说服客户和投资者相信AI是明智的长期投资。他在新博客中提出2026年AI发展的三个关键点:将AI视为增强人类能力的工具、从单一模型转向多模型系统协作、以及在AI部署上做出明智的资源配置决策。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
法律行业正迅速采用生成式AI技术,用于案件研究、起草和审查等工作。调查显示,80%的法律专业人士认为AI将在五年内对其工作产生重大影响,约四分之三的律所已在使用AI进行文档审查和法律研究。律信数据公司推出的Lexis+ AI平台,整合了超过1380亿份文档记录和AI助手,帮助律师回答复杂问题、生成草案并提供诉讼洞察,成为该公司历史上增长最快的产品。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。