ZD至顶网软件频道消息: 微软2016年Build大会第二天,微软云计算和企业负责人Scott Guthrie在主题演讲上表示,微软将开源Azure Functions的运行时间,目的是令开发人员可以在Azure上或是在自己的数据中心或其他云里托管各种功能。
据悉,Azure Functions非常适合物联网(IoT)的开发,开发者可以利用Azure Functions处理对各种事件作出响应的任务。微软官员表示,Azure Functions也可以用于网络、移动系统和大数据。Azure Functions服务可自动扩展以满足各种需求,因此,Azure Functions只有在功能运行时才计算收费。
微软还宣布一般用户可于即日起使用微软下一代平台即服务技术Azure Service Fabric。
Azure Service Fabric可将应用程序分解成名为微服务(Microservices)小组件。这些微服务小组件可以在所属的基础架构里独立更新和维护。微服务通过Azure Service Fabric及编程接口进行相互通信。
微软自己也在使用Service Fabric技术,Azure内核心以及包括商业版Skype、Azure SQL数据库、房内/部署中的Intune、Event Hubs、DocumentDB和Cortana等服务都用了Service Fabric技术。微软官员表示,客户用的Service Fabric技术和微软内部Service Fabric技术是相同的。
微软同时宣布推出Windows Server版Service Fabric预览和Linux和Java API版Service Fabric:Windows Server版Service Fabric预览用于内部部署和在其他云里的部署。
微软称,下半年将开源Linux版Service Fabric的编程框架。
微软还宣布即日起用户即可购买新的Azure IoT Starter Kits(Azure物联网初学者工具包)。工具包可用于构建物联网原型。每套工具包标价50美元到160美元。
微软另外还公布推出Azure云里的新Power BI嵌入式服务。开发人员可利用Power BI嵌入式服务将互动报告和可视化嵌入到各种设备的应用程序里。
好文章,需要你的鼓励
英伟达在SIGGRAPH大会上发布了全新的AI世界模型、库和机器人开发基础设施。其中最引人注目的是Cosmos Reason,这是一个70亿参数的"推理"视觉语言模型,专门用于物理AI应用和机器人。新发布的还包括Cosmos Transfer-2模型,能够从3D仿真场景加速合成数据生成,以及速度优化版本。公司还推出了神经重建库、RTX Pro Blackwell服务器和DGX Cloud云平台,旨在为机器人开发提供完整的解决方案。
清华大学团队开发出DPoser-X人体姿态AI系统,使用创新的扩散模型技术统一处理全身、手部、面部姿态建模。该系统采用混合训练策略和截断时间步调度,在8个权威测试基准上比现有方法准确度提升61%。技术可广泛应用于动画制作、体育训练、医疗康复、虚拟现实等领域,代表AI理解人类行为的重要突破。
两大企业基础设施厂商宣布产品线扩展,为客户提供更多大规模部署人工智能工作负载的选择。戴尔更新AI数据平台,新增非结构化数据引擎,并推出搭载英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU的PowerEdge服务器。HPE扩展AI优化系统配置,支持自主AI和物理AI应用。两家公司均集成英伟达最新Blackwell架构GPU和AI软件套件,提供从数据处理到模型推理的完整解决方案。
Meta研究团队推出FACTORY测试系统,这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准,包含超过1万个高难度问题。测试结果显示,即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%,远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。