ZD至顶网软件频道消息: 甲骨文第七代数据库设备选用22核心至强处理器,并支持8 TB驱动器。为此,甲骨文正在积极筹备推出其Exadata云服务的内部版本,该服务将立足云或企业内部环境。
第七代设备中最引人注目的当数全新Broadwell至强处理器,甲骨文选择22核心版本支撑该设备。另外,新方案还纳入了对8 TB驱动器及三星3D NAND产品的支持能力。
根据甲骨文公司系统产品管理副总裁Tim Shetler的说法,22核心处理器的介入意味着Exadata将拥有更为密集的运算资源,而高容量驱动器则代表用户能够将更多数据库存储在这台设备当中。另外,3D NAND支持则进一步改善了甲骨文的存储分层机制,这主要得益于甲骨文对数据库的深入了解及分层能力。这意味着,其绝不只是单纯将数据保存在闪存内,而是将它作为存储结构中的一大组成部分。
甲骨文公司计划为该设备打造一套内部Exadata云,即确保其使用感受及操作方式皆与云服务类似,且根据具体存储使用量进行按需计费。Shetler同时表示,甲骨文公司正着手打造混合云用例,不过目前内部类公有云服务的主要受众仍然是那些出于数据监管需要而选择自主管理数据的客户。
Shetler同时强调称,甲骨文公司将继续使用InfiniBand,其自第一代Exadata起就一直成为存储与服务器内部网络连接的惟一实现方案。Shetler指出,甲骨文意识到以太网的速度正快速提升、使用成本则逐步下降,而存储级内存的出现也意味着各类服务器需要重新进行设计。但就目前而言,InfiniBand已经非常优秀且足以满足要求。
据悉,该技术的发展路线图将直指100 Gbps,而这套InfiniBand新版本很可能随Exdata第八代一同登场。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。