近日,Oracle更新了Exadata数据库服务器设备,该服务器被企业用于运行Oracle的Autonomous Database和云应用。
此次更新的Oracle Exadata Database Machine X8具有“独特的机器学习功能”,有助于改进性能和监控。自Oracle十多年前推出这款系统以来,这是对它的最近一次更新。
“我们提升了这款平台的性能和容量,增加了一系列基于人工智能和机器学习的功能,以进一步强化Exadata的优势。”Oracle任务关键型数据库技术执行副总裁Juan Loaiza这样表示。
Constellation Research分析师Holger Mueller指出,Exadata X8的真正价值在于它不仅面向那些在本地运行Oracle数据库的客户,还面向那些选择在Oracle Cloud Infrastructure上部署云版本Autonomous Database的客户。
他表示:“私有云和公共云部署中的硬件是完全相同的,这一点让Oracle在竞争中得以脱颖而出。而Exadata X8是面向Oracle‘Chiptoclick’堆栈的平台,这种堆栈是Oracle围绕CPU中的硅芯片,一直到软件即服务应用中的用户点击,从而构建的一整个集成技术的策略。”
具体地,这次新增的机器学习功能之一是Automatic Indexing,它让客户可以使用模式进行学习,从而对Oracle Database进行调优以确保最佳性能。Oracle称,这一新功能意味着工程师们无需把宝贵的时间浪费在手动调优Oracle数据库上。
此外,新增的自动化性能监控功能还具备机器学习特性,目的是检测可能出现的与性能相关的问题,并且无需人工干预。
IDC分析师Carl Olofson表示,Exadata X8的另一个主要优势在于它可以帮助企业降低成本。这是因为Exadata X8采用了英特尔最新的至强处理器和PCIe NVME闪存技术,相比上一代Exadata X7来说,闪存存储的I/O吞吐量提高60%,每个存储服务器的IPOS提高了25%。
“每个Exadata X8存储服务器现在增加了60%的内核,企业可以将Oracle Database处理和40%新增的磁盘驱动器容量卸载,用以支持海量数据增长和数据库整合策略。”Oracle表示。值得一提的是,尽管Exadata 8X新增了不少功能,但价格并没有上涨。
此外,Oracle还为不常访问的、陈旧的或者监管数据提供了低成本的扩展存储服务器。Oracle表示:“在Hadoop/对象存储价格方面,所有客户数据现在都可以获得Exadata横向扩展架构和Oracle Database存储带来的好处。”
除了Exadata X8之外,Oracle还同时宣布推出了最新的Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance X8,顾名思义,企业可以利用这款设备来防止故障时发生而造成的数据丢失问题。
Oracle称,新的数据恢复设备使数据恢复速度比传统重复数据删除设备快了10倍,存储容量比上一代设备高出30%。
好文章,需要你的鼓励
新华三作为为技术跃迁的 "筑基者",通过分层布局产品、深化算网融合打造高质量稳定算力服务,推进 "AI in ALL" 向体系化能力纵深拓展,同时做好行业 "赋能者" 将技术能力转化为客户可感知的业务价值。
这项由谷歌云AI研究院和新加坡国立大学联合发布的研究(arXiv:2605.06924)提出了A?RD框架,通过多模态视频记忆库、自适应分段生成策略和层级化测试时自我提升三大核心机制,让AI视频生成从被动输出升级为主动把关,将一到十分钟视频的跨场景一致性和叙事连贯性提升幅度达到20%-30%,同时贡献了LVBench-C这一专为长程循环一致性设计的新评测基准。
今天讲的出海案例是三花智控,这家热管理控制元器件龙头把液冷专项组织对准美国数据中心扩容,市值约2039亿元。
这项由佐治亚理工学院等机构联合发布的UniSD研究(arXiv:2605.06597,2026年5月)提出了一个统一的自蒸馏框架,让大型语言模型无需借助更强外部教师即可自我提升。框架整合了多教师一致性、EMA教师、词汇级对比学习、特征匹配和散度截断五种互补机制,在六个基准和三个模型家族上验证,综合得分相比最强基线提升2.8分。