近日,Oracle更新了Exadata数据库服务器设备,该服务器被企业用于运行Oracle的Autonomous Database和云应用。
此次更新的Oracle Exadata Database Machine X8具有“独特的机器学习功能”,有助于改进性能和监控。自Oracle十多年前推出这款系统以来,这是对它的最近一次更新。
“我们提升了这款平台的性能和容量,增加了一系列基于人工智能和机器学习的功能,以进一步强化Exadata的优势。”Oracle任务关键型数据库技术执行副总裁Juan Loaiza这样表示。
Constellation Research分析师Holger Mueller指出,Exadata X8的真正价值在于它不仅面向那些在本地运行Oracle数据库的客户,还面向那些选择在Oracle Cloud Infrastructure上部署云版本Autonomous Database的客户。
他表示:“私有云和公共云部署中的硬件是完全相同的,这一点让Oracle在竞争中得以脱颖而出。而Exadata X8是面向Oracle‘Chiptoclick’堆栈的平台,这种堆栈是Oracle围绕CPU中的硅芯片,一直到软件即服务应用中的用户点击,从而构建的一整个集成技术的策略。”
具体地,这次新增的机器学习功能之一是Automatic Indexing,它让客户可以使用模式进行学习,从而对Oracle Database进行调优以确保最佳性能。Oracle称,这一新功能意味着工程师们无需把宝贵的时间浪费在手动调优Oracle数据库上。
此外,新增的自动化性能监控功能还具备机器学习特性,目的是检测可能出现的与性能相关的问题,并且无需人工干预。
IDC分析师Carl Olofson表示,Exadata X8的另一个主要优势在于它可以帮助企业降低成本。这是因为Exadata X8采用了英特尔最新的至强处理器和PCIe NVME闪存技术,相比上一代Exadata X7来说,闪存存储的I/O吞吐量提高60%,每个存储服务器的IPOS提高了25%。
“每个Exadata X8存储服务器现在增加了60%的内核,企业可以将Oracle Database处理和40%新增的磁盘驱动器容量卸载,用以支持海量数据增长和数据库整合策略。”Oracle表示。值得一提的是,尽管Exadata 8X新增了不少功能,但价格并没有上涨。
此外,Oracle还为不常访问的、陈旧的或者监管数据提供了低成本的扩展存储服务器。Oracle表示:“在Hadoop/对象存储价格方面,所有客户数据现在都可以获得Exadata横向扩展架构和Oracle Database存储带来的好处。”
除了Exadata X8之外,Oracle还同时宣布推出了最新的Oracle Zero Data Loss Recovery Appliance X8,顾名思义,企业可以利用这款设备来防止故障时发生而造成的数据丢失问题。
Oracle称,新的数据恢复设备使数据恢复速度比传统重复数据删除设备快了10倍,存储容量比上一代设备高出30%。
好文章,需要你的鼓励
前FBI网络安全部门副助理局长、现Halcyon勒索软件研究中心高级副总裁辛西娅·凯泽指出,勒索软件已成为当今最大网络威胁。研究发现,与伊朗政府相关的Pay2Key组织仅用3小时即完成加密攻击,而Akira组织从入侵到加密全程不超过4小时。更值得警惕的是,借助AI工具的"业余黑客"正大幅提升攻击频率,尽管技术粗糙,但海量低质攻击可能掩盖更隐蔽的高级威胁,给企业安全防御带来严峻挑战。
Alaya Studio联合多所顶级大学开发的"生成式世界渲染器"实现了虚拟游戏画面与真实视频间的双向转换。该系统通过从《赛博朋克2077》和《黑神话:悟空》收集400万帧高质量数据,训练AI理解材质、光照等视觉要素。创新的ReShade数据采集技术和VLM评估方法解决了传统合成数据的局限性,在材质识别和场景编辑方面取得突破性进展,为游戏开发、影视制作和创意设计提供了强大工具。
Nvidia收购Slurm工作负载管理器开发商SchedMD后,业界担忧这家芯片巨头可能借此优待自家硬件,削弱AMD、Intel等竞争对手的性能表现。Slurm运行于全球约60%的超级计算机上,Meta、Mistral、Anthropic等公司均在使用。分析师指出,尽管Nvidia承诺保持开源中立,但其对开发路线图的掌控仍构成"战略依赖风险"。专家建议企业多元化采购GPU,并在合同中争取硬件平等支持条款。
北京大学等机构联合发布DataFlex框架,这是首个统一的数据中心化动态训练系统。该框架让AI训练从"填鸭式学习"升级为"智能化学习",通过动态数据选择、配比调整和权重分配,显著提升模型性能和训练效率,同时保持与现有训练流程的完全兼容性。