ZD至顶网软件频道消息: 5月2日消息,Oracle计划以大约5.32亿美元的价格收购软件即服务供应商Opower。加上这笔交易,Oracle在三天之内(工作日)已经在云计算收购上花了大约12亿美元了。
Opower主要面向公共事业企业销售客户接洽和能源效率云服务。其平台使用大数据分析表读数,帮助企业降低成本、同客户接洽并满足监管要求。Opower现在的客户包括PG&E、Exelon、Pepco以及National Grid。Opower将成为Oracle公共事业部门的一部分,Oracle想要利用Opower为公共事业供应商打造一个更强大的云产品组合。
总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的Opower最近解雇了7.5%的全球雇员,该公司通信副总裁Matt Maurer表示,这次裁员是“削减我们销售、市场营销和研发总体成本努力的一部分。”Opower在第四季度亏损了1360万美元。
从2016年以来,Oracle一直在进行云计算方面的收购。上周四,Oracle收购了Textura,这是一家建筑行业的合同和付款云服务供应商,收购的价格是6.63亿美元。除了Textura,Oracle最近还收购了AddThis以充实其数据云,该公司还收购了虚拟化公司Ravello Systems。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。